Drivers and barriers to integrating shared micromobility with public transport: a latent class clustering analysis of adoption attitudes in the Netherlands

논문 요약: 네덜란드의 공유 마이크로 모빌리티 (SMM) 와 대중교통 통합에 대한 수용 태도 분석

1. 연구 배경 및 문제 제기 (Problem)

• 배경: 지속 가능한 교통 전환의 필요성이 대두됨에 따라, 대중교통 (PT) 의 '첫 번째/마지막 마일 (First/Last Mile)' 문제를 해결하기 위해 공유 마이크로 모빌리티 (SMM: 공유 자전거, 전동 킥보드, 전동 스쿠터 등) 가 주목받고 있습니다.
• 문제: SMM 이 도입되었음에도 불구하고 광범위한 대중의 실제 수용 (Adoption) 이 낮습니다. 특히 네덜란드와 같은 자전거 문화가 발달한 국가에서도 기차 역 도착 후 (Activity-end) 에 SMM 을 사용하는 비율은 출발지 (Home-end) 에 비해 현저히 낮습니다.
• 연구 목적: 기존 연구들이 SMM 의 환경적 이점이나 단일 모드 수용에 집중했다면, 본 연구는 대중교통과 SMM 의 통합이라는 맥락에서 개인별 수용 태도와 장벽을 심층 분석합니다. 특히 다양한 사용자 그룹별로 통합의 동인 (Drivers) 과 장벽 (Barriers) 이 어떻게 다른지를 규명하는 것이 핵심 목표입니다.

2. 연구 방법론 (Methodology)

본 연구는 정량적 데이터 분석을 기반으로 한 혼합 방법론을 사용했습니다.

• 이론적 프레임워크: 기술 수용 모델인 **UTAUT2 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2)**를 기반으로 하되, 공유 모빌리티의 특성을 반영하여 4 가지 추가 구성 요소 (신뢰성, 지각된 위험, 지속 가능성, 건강) 를 포함하도록 수정했습니다.
• 데이터 수집:
  • 샘플: 네덜란드 철도 (NS) 패널 (기존 철도 이용자 2,393 명) 과 상업적 패널 PanelClix (일반 인구 대표성 확보를 위한 611 명) 를 활용하여 총 1,891 명의 유효 응답을 확보했습니다.
  • 설문 내용: 48 개의 태도 진술문 (Attitudinal statements) 과 인구통계학적/여행 행동 관련 질문 포함.
• 분석 기법:
  1. 탐색적 요인 분석 (EFA, Exploratory Factor Analysis): 48 개의 진술문을 25 개로 축소하여 8 개의 주요 요인 (Constructs) 을 도출했습니다. (KMO 값 0.84, Bartlett 검정 유의).
  2. 잠재 클래스 군집 분석 (LCCA, Latent Class Cluster Analysis): 도출된 8 개 요인을 기반으로 응답자를 군집화했습니다. BIC (Bayesian Information Criterion) 와 BVR (Bivariate Residuals) 지표를 사용하여 최적의 군집 수를 결정했습니다.
  3. 공변량 분석: 군집 분류 후 연령, 성별, 소득 등 인구통계학적 변수와 여행 행동 변수를 공변량 (Covariates) 으로 추가하여 각 군집의 특성을 설명했습니다.

3. 주요 연구 결과 (Key Results)

A. 도출된 8 가지 요인 (Factors)
SMM 수용에 영향을 미치는 8 가지 핵심 요인은 다음과 같습니다:

1. SMM 사용 의도
2. 차량 가용성에 대한 자신감
3. 기후 의식 (지속 가능성)
4. SMM 의 사회적 이미지
5. 사용의 용이성
6. 대중교통 이용의 건강성
7. 전동 킥보드 (Moped) 의 재미와 안전성
8. 디지털 기술 활용 능력

B. 식별된 6 가지 사용자 군집 (User Clusters)
분석을 통해 네덜란드 인구를 6 가지 유형으로 분류했습니다 (인구 기준 비율):

1. 공유 모빌리티 긍정론자 (Shared mobility positives, 22%):
   • 특징: 젊은 층, 고학력, 고소득. 기후 의식이 높고 사회적 이미지가 긍정적이라고 봄.
   • 태도: 사용 의도가 높으나, 차량 가용성과 전동 킥보드의 안전/스트레스가 주요 장벽.
2. 자동차 중심 공유 중립론자 (Car-oriented sharing neutrals, 35%):
   • 특징: 가장 큰 그룹. 일반 인구 대표성 높음. 자동차 소유율이 높고 대중교통보다 자가용 선호.
   • 태도: SMM 에 대해 중립적이거나 부정적 (사용 어려움, 사회적 이미지 나쁨). 기후 의식 낮음.
3. 노년기 불안 공유자 (Older apprehensive sharers, 8%):
   • 특징: 고령층, 여성 비율 높음, 고학력.
   • 태도: 기후 의식은 높고 사용 의도도 있으나, 기술 활용 능력 부족과 안전/난이도에 대한 두려움으로 실제 이용을 주저함.
4. 젊은 열정적 수용자 (Young eager adopters, 14%):
   • 특징: 가장 젊은 층, 남성 비율 높음, 고소득.
   • 태도: 모든 면에서 가장 긍정적 (사용 의도, 기술 자신감, 안전성 인식 등). 이미 SMM 을 활발히 이용 중.
5. (공유) 이동 회피자 ((Shared) Mobility avoiders, 12%):
   • 특징: 고령, 저학력, 저소득, 비경제활동 인구 비율 높음.
   • 태도: SMM 에 대해 가장 부정적. 안전, 용이성, 가용성 등 모든 요소를 장벽으로 인식.
6. 숙련된 공유 회의론자 (Skilled sharing sceptics, 9%):
   • 특징: 중년, 고소득, 고학력, 직장인 비율 높음.
   • 태도: 기술 활용 능력은 뛰어나고 이용 가능하지만, **사회적 이미지 (부정적 인식)**와 차량 가용성 문제로 이용 의사가 낮음.

C. 주요 통찰

• 가장 강력한 예측 변수: 기술 숙련도, 사용 용이성, 물리적 안전성, 사회적 인식이 수용 의도를 결정하는 가장 중요한 요인임.
• 인구통계학적 편향: 젊은 고학력 남성이 SMM 수용에 가장 개방적인 반면, 고령 저소득 저학력층은 가장 수용이 어려움.
• 태도 - 행동 간극 (Attitude-Behavior Gap): 선행 연구 (Geržinič et al., 2025) 와의 비교 분석 결과, 태도 (LCCA) 와 실제 행동 (LCCM) 간에 완전한 일치보다는 **인지 부조화 (Cognitive Dissonance)**가 존재함이 확인됨. 즉, 긍정적 태도를 가진 사람이라도 실제 이용에는 장벽을 느끼거나, 반대의 경우도 발생함.

4. 연구의 공헌 및 의의 (Contributions & Significance)

• 이론적 기여: UTAUT2 프레임워크를 공유 모빌리티 - 대중교통 통합 맥락에 적용하고, 신뢰성, 위험, 건강 등 새로운 구성 요소를 추가하여 확장했습니다.
• 실무적 기여 (정책 및 운영):
  • 차량 가용성 (Vehicle Availability): 모든 군집 (심지어 긍정적 그룹) 에게 공통된 주요 장벽이므로, 운영 전략 개선이 시급함.
  • 디지털 격차 해소: '노년기 불안 공유자'와 '자동차 중심 중립론자'를 위해 디지털 의존도를 낮춘 옵션 (현금 결제, 직관적 인터페이스, 직원 지원) 제공 필요.
  • 사회적 인식 개선: '숙련된 회의론자'와 '중립론자'를 설득하기 위해 SMM 의 사회적 이미지를 '공해/난민'에서 '가치 있는 이동 수단'으로 전환하는 정책적 커뮤니케이션 필요.
  • 맞춤형 마케팅: 각 군집의 특성에 맞는 차별화된 접근 전략 수립 가능 (예: 젊은 층에게는 재미/안전 강조, 노년층에게는 안전/지원 강조).

5. 결론

본 연구는 공유 마이크로 모빌리티가 대중교통과 성공적으로 통합되기 위해서는 단순히 차량을 제공하는 것을 넘어, 사용자의 태도, 기술 숙련도, 사회적 인식, 그리고 안전에 대한 우려를 세분화된 사용자 그룹별로 이해하고 대응해야 함을 강조합니다. 특히 차량 가용성 확보와 디지털/비디지털 접근성 제공, 그리고 사회적 낙인 해소가 수용률 제고를 위한 핵심 과제로 도출되었습니다.