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ELICITED: EHR-grounded Longitudinal Interactive Conversations for Information-seeking Triage Evaluation and Decision-making
이 논문은 응급실 트리아지(triage)를 위한 AI 모델의 동적 정보 탐색, 근거 기반 추론 및 의사결정 능력을 평가하고 개선하기 위해, MIMIC-IV-ED에 기반하여 상호작용적이고 시간적 제약이 있는 대화를 생성하는 새로운 프레임워크이자 벤치마크인 EHR2Dial-Triage를 소개한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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