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⚛️ quantum physics

Masked Differential-linear Distinguishers and Quantum Approaches

이 논문은 암호 해독을 위한 일반화된 프리미티브로서 마스크드 자기상관(masked auto-correlation)을 도입하고, 고상관 디스틴거(high-correlation distinguishers)를 식별하는 데 있어 고전적 방법보다 지수적으로 우수한 성능을 보이는 양자 알고리즘(MAC Fishing)을 제안하며, 용량 기반 공격(capacity-based attacks)을 구축하는 데 있어 이차적 양자 가속(quadratic quantum speed-ups)을 갖는 이 알고리즘의 적용을 입증한다.

원저자: Shobhit Pandey, Sarbani Sen, Debajyoti Bera, Ravi Anand

게시일 2026-08-26
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원저자: Shobhit Pandey, Sarbani Sen, Debajyoti Bera, Ravi Anand

원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

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