Development of an Exploratory Taxonomy for Veterinary Professionals' AI Query Patterns Across Clinical Stages: An Expert Panel Study

수의 클리닉을 바쁜 주방이라고 상상해 보세요. 그곳에서는 셰프(수의사)들이 아픈 동물들을 위한 해결책을 끊임없이 요리하고 있습니다. 최근 이들에게는 거의 모든 질문에 답할 수 있는 매우 똑똑한 부주방장, 즉 AI 챗봇이 새로 배정되었습니다. 하지만 지금까지는 셰프들이 이 새로운 조력자에게 실제로 어떤 질문을 던지고 있는지에 대한 지도(map)가 아무도 없었습니다.

이 연구는 마스터 셰프들과 음식 비평가 팀이 모여, 수의사들이 이 AI를 어떻게 사용했는지에 대해 남긴 5,372개의 방대한 메모를 정리하는 과정과 같습니다. 그들의 목표는 이 메모들을 깔끔하고 읽기 쉬운 메뉴판, 즉 동물을 치료하는 다양한 단계에서 수의사가 AI와 어떻게 상호작용하는지를 정확히 보여주는 '분류 체계(taxonomy)'로 정리하는 것이었습니다.

그들은 다음과 같이 연구를 진행했고, 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

발견을 위한 레시피
먼저, 연구진은 컴퓨터를 사용하여 8개월 동안 수의사들이 던진 수천 개의 실제 질문을 읽고, 비슷한 질문들을 식재료를 통에 분류하듯 그룹별로 묶었습니다. 그다음, 38명의 숙련된 수의학 전문가 패널을 초빙하여 이 초기 목록을 '테스트'하게 했습니다. 전문가들은 구조화된 설문조사를 통해 이 목록을 정교하게 다듬었으며, 이 목록이 실제 현장에서도 타당한지 확인했습니다.

세 가지 메인 코스
최종 결과물은 21가지의 구체적인 질문 유형을 포함하는 세 가지 주요 섹션(카테ка리)으로 구성된 메뉴판입니다.

1. 임상 지원 ("무엇이 문제인가요?" 코스): 이 섹션은 수의사가 동물의 상태가 어떠한지 또는 어떻게 치료해야 하는지를 파악하기 위해 AI에게 도움을 요청하는 곳입니다.

   • 스타 디쉬(가장 인기 있는 요리): 가장 인기 있는 질문 유형은 "감별 진단 추론(Differential Reasoning)"(유형 B)이었습니다. 이것은 마치 수의사가 "강아지에게 이런 증상이 있다면, A, B, 또는 C일 가능성이 있을까요?"라고 묻는 것과 같습니다. 이것이 전체에서 가장 흔한 질문이었습니다.
   • 타이밍: 환자를 진찰한 직후, 수의사들은 주로 "임상 의사결정 지원(Clinical Decision Support)"(유형 D)을 요청했습니다. 예를 들어, "환자를 진찰했는데, 이제 다음 단계로 무엇을 하는 것이 가장 좋을까요?"와 같은 질문입니다.

2. 근거 기반 연구 ("증거를 보여주세요" 코스): 이는 수의사들이 자신의 선택을 뒷받침할 과학적 연구를 깊이 있게 파고들고 싶을 때 사용하는 섹션입니다.

   • 특별한 재료: 10년 이상의 경력을 가진 수의사들은 신입 수의사들보다 "증거 검색(Evidence Search)"(유형 G)을 훨씬 더 자주 요청했습니다. 이는 베테랑 셰프가 고전 레시피를 새 요리책과 대조하며 재확인하는 반면, 주니어 셰프는 레시피를 그대로 믿는 것과 같습니다.
   • 대학 소속 그룹: 대학에서 근무하는 수의사들은 이 "증거 검색" 유형에 거의 집착할 정도로 이를 주요 질문 유형으로 삼았습니다.

3. 용어 및 약물 참조 ("사전" 코스): 이는 어려운 단어를 찾아보거나 약물 용량을 확인하는 간단한 조회 작업을 다룹니다.

이것이 왜 중요한가
이 논문은 이와 같이 구체적인 "메뉴"를 수의학 AI 분야에서 구축한 사례가 이전에는 없었다고 주장합니다. 수의사가 정확히 어떤 질문을 하는지, 그리고 그들이 (진단 중인지 혹은 진료 후인지와 같이) 언제 질문을 하는지를 이해함으로써, 이 연구는 하나의 청사진을 제공합니다. 이 청사진은 설계자들이 단순히 일반적인 질문 답변 기계가 아니라, 환자 케어의 각 특정 단계에서 수의사에게 정확히 무엇이 필요한지를 아는 AI 도구를 구축할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.