WITHDRAWN: Combined triglyceride-glucose and frailty index (TyGFI) and risk of endometrial cancer in U.S. women aged >=45: NHANES 2011-2018 analysis integrating data engineering and machine learning with logistic modeling

제공된 텍스트는 **철회된 프리프린트(preprint)**이며, 연구 내용, 방법론 및 주장에 대한 상세한 기술적 요약은 다음과 같습니다:

문제 제기

본 연구는 대사 건강과 신체적 취약성의 결합 지표인 **중성지방-포도당(TyG) 지수와 노쇠 지수(Frailty Index)의 결합(TyGFI)**과 자궁내막암 위험 사이의 연관성을 조사하는 것을 목표로 했습니다. 연구는 2011~2018년 국민건강영양조사(NHANES) 데이터를 활용하여 45세 이상의 미국 여성에 초점을 맞추었습니다.

방법론

저자들은 다음을 통합한 분석 프레임워크를 제안했습니다:

• 데이터 소스: NHANES 2011–2018 데이터 세트.
• 노출 변수: 중성지방-포도당(TyG) 지수와 노쇠 지수로부터 도출된 TyGFI라 명명된 복합 지수.
• 분석 접근 방식: 본 연구는 TyGFI와 자궁내막암 발생 사이의 관계를 평가하기 위해 데이터 엔지니어링 기술, 머신러닝 알고리즘 및 로지스틱 모델링을 채택했습니다.

주요 기여 및 주장

이 논문은 전통적인 로지스틱 회귀 분석과 함께 고급 계산 방법(머신러닝 및 데이터 엔지니어링)을 활용하여, 자궁내막암 위험에 대한 단일 예측 인자로서 대사 및 노쇠 지표를 합성하려는 새로운 시도를 제시하고자 의도되었습니다. 저자들은 이러한 결합된 요인들이 지정된 인구 집단의 암 위험에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 종합적인 분석을 제공하고자 의도했습니다.

결과 및 현재 상태

결정적으로, 이 논문은 유효한 결과를 보고하지 않습니다.

본 원고는 저자들에 의해 철회되었습니다. 철회 성명은 다음과 같은 결정적인 방법론적 실패를 명시적으로 언급합니다:

• 데이터 한계: 원래 데이터 세트 내의 양성 사례(자궁내막암 환자 여성) 수가 너무 적었습니다.
• 통계적 결과: 이러한 사례의 부족은 통계 분석의 중대한 결함으로 이어졌습니다.
• 결과: 이러한 결함으로 인해, 저자들은 연구 결과와 결론이 신뢰할 수 없다고 결론지었습니다.

의의 및 저자의 입장

이 논문은 현재 철회된 상태에서 과학적 의의를 주장하지 않습니다. 대신, 저자들은 공식적인 면책 조항을 발표합니다:

• 저자들은 이 작업이 어떤 프로젝트의 참조 문헌으로도 인용되는 것을 원하지 않습니다.
• 저자들은 데이터 분석의 불확실성으로 인해 본 연구가 임상 실무를 안내하거나 과학적 이해를 돕는 데 기여할 수 없음을 인정합니다.
• 저자들은 비동료 검토 프리프린트에 대한 표준 면책 조항과 일관되게, 특히 철회를 촉발한 내부 데이터 부족을 이유로 본 프리프린트가 임상 실무를 안내하는 데 사용되어서는 안 된다는 점을 강조합니다.

요약하자면, 본 논문은 자궁내막암 위험을 연구하기 위한 혁신적인 방법론적 접근을 제안했으나, 저자들 스스로가 통계적 토대가 어떠한 결론을 뒷받침하기에 불충분하다고 밝힘으로써 해당 연구를 무효화했습니다.