The Impact Mechanism of Screen Time on Depression Among Chinese College Students: A Chain Mediation Model of Sleep Quality and Emotion Regulation

기술 요약: 중국 대학생의 스크린 타임이 우울증에 미치는 영향 기제

문제 제기
디지털 기기의 급격한 확산과 함께, 스크린 타임은 대학생들의 일상적인 행동으로 통합되었습니다. 적절한 사용은 학습과 사회적 연결을 촉진하지만, 과도한 노출은 신체적 및 심리적 결과, 특히 우울증과 연관되어 부정적인 영향을 미치는 것으로 점점 더 많이 보고되고 있습니다. 스크린 타임과 우울 증상 사이의 정적 상관관계는 널리 보고되어 왔으나, 그 근저에 있는 기제는 여전히 충분히 이해되지 않고 있습니다. 기존 연구들은 이러한 관계를 단순한 선형 상관관계로 취급하거나, 단일 단계 매개 변인(예: 수면 또는 정서 조절)만을 개별적으로 조사하는 경우가 많습니다. 스크린 노출이 어떻게 순차적으로 생리적 회복(수면)을 저해하고, 결과적으로 심리적 조절 능력(정서 관리)을 약화시키는지와 같은 다단계의 연쇄적 기제에 관한 체계적인 증거가 부족한 실정입니다.

연구 방법론
본 연구는 2024년 중국 대학생 신체 활동 및 건강 종단 조사(CPAHLS-CS) 데이터를 활용하여 횡단적 설계를 채택하였습니다.

• 참가자: 중국 전역의 일반 고등 교육 기관에서 층화 집락 추출법을 사용하여 10,999명의 유효 응답자를 모집하였습니다. 표본에는 신입생부터 졸업 예정자까지 포함되었으며, 성별 분포는 남성 37.8%, 여성 62.2%였습니다.
• 측정 도구:
  • 스크린 타임: 일일 평균 시간의 자기 보고식 단일 문항을 통해 측정하였으며, 저위험(≤3시간), 중위험(>3–8시간), 고위험(>8시간) 수준으로 분류하였습니다.
  • 우울: 수정된 센터 역학 연구 센터 우울 척도(CESD-R) 단축형(9문항)을 사용하여 측정하였습니다.
  • 수면의 질: 피츠버그 수면 질 지수(PSQI)를 사용하여 측정하였으며, 점수가 높을수록 수면의 질이 낮음을 의미합니다.
  • 정서 조절: 정서 지능 척도(EIS)를 사용하여 평가하였으며, 점수가 높을수록 정서 조절 능력이 강함을 의미합니다.
• 통계 분석: 데이터는 SPSS 26.0을 사용하여 분석되었습니다. 공통 방법 편향은 Harman의 단일 요인 검증을 통해 평가되었습니다. 본 연구는 피어슨 상관 분석, 성별 및 학년을 통제한 다중 회귀 분석, 그리고 간접 경로를 테스트하기 위해 5,000회의 부트스트랩 샘플을 사용한 직렬 매개 모델(PROCESS Macro Model 6)을 활용하였습니다.

주요 기여 및 이론적 틀
본 연구는 "행동 대체 → 생리적 회복 저해 → 심리적 조절 약화" 경로를 제안하기 위해 세 가지 이론적 틀을 통합하였습니다:

1. 미디어 대체 이론(Media Displacement Theory, MDT): 스크린 타임이 수면 및 기타 회복 활동에 할당된 시간을 대체한다고 가정합니다.
2. 수면-정서 조절(Sleep–Emotion Regulation, SQ-ER) 모델: 수면이 정서적 안정과 인지적 통제의 기초가 된다고 제안합니다.
3. 정서 조절 과정 모델(Process Model of Emotion Regulation, PMER): 수면 부족이 적응적인 정서 조절 전략에 필요한 신경 인지적 능력을 저하시킨다는 점을 강조합니다.

주요 기여는 단일 매개 모델을 넘어 순차적 인과 사슬을 규명하는 직렬 매개 모델(스크린 타임 → 수면의 질 → 정서 조절 → 우울)을 구축하고 검증한 것입니다.

결과

• 기술적 결과: 스크라인 타임은 여성 학생과 고학년(3, 4학년) 학생들 사이에서 유의하게 높았습니다. 우울 점수는 고학년에서 가장 높았으며, 수면의 질은 고학년에서 가장 낮았습니다.
• 상관관계: 스크린 타임은 우울 증상($r = 0.16$) 및 수면의 질 점수(낮은 수면의 질을 의미, $r = 0.15$)와 정적 상관관계를 보였고, 정서 조절과는 부적 상관관계($r = -0.13$)를 보였습니다.
• 회귀 및 매개 효과:
  • 스크린 타임은 우울 증상($\beta = 0.712, p < 0.001$), 수면의 질($\beta = 0.217, p < 0.001$), 그리고 정서 조절($\beta = -0.085, p < 0.001$)을 유의하게 예측하였습니다.
  • 직접 효과: 스크린 타임은 우울에 유의한 직접 효과를 가졌으며, 이는 총 효과의 49.48%를 설명하였습니다.
  • 간접 효과: 총 간접 효과는 총 효과의 50.52%를 차지하였습니다.
    • 경로 1 (수면): 스크린 타임 → 수면의 질 → 우울 (총 효과의 19.87%).
    • 경로 2 (정서 조절): 스크린 타임 → 정서 조절 → 우울 (총 효과의 23.70%).
    • 경로 3 (직렬): 스크린 타임 → 수면의 질 → 정서 조절 → 우울 (총 효과의 6.95%).
  • 모든 간접 경로는 통계적으로 유의하였으며, 95% 신뢰 구간이 0을 포함하지 않았습니다.

의의 및 주장
본 논문은 스크린 타임이 단순히 우울증의 직접적인 위험 요인일 뿐만 아니라, 점진적인 자원 고갈 과정을 통해 작용한다고 주장합니다. 본 연구는 과도한 스크린 노출이 먼저 수면의 질을 저해하고, 이것이 다시 정서 조절 능력을 약화시켜 최종적으로 우울 증상을 고조시킨다는 것을 입증하였습니다.

저자들은 이 직렬 매개 모델이 이전의 단일 매개 연구들보다 더 통합적인 설명 틀을 제공한다고 주장합니다. 실무적으로, 본 연구의 결과는 대학 환경에서의 개입이 단순히 스크린 사용 시간을 줄이는 데만 집중해서는 안 된다는 점을 시사합니다. 효과적인 정신 건강 증진을 위해서는 스크린 사용 관리, 수면 위생 교육, 정서 조절 훈련을 동시에 다루는 포괄적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 결론적으로, "높은 스크린 타임–수면 문제–정서 조절 어려움" 패턴을 식별하는 것은 조기 심리 개입을 위한 순차적 위험 신호로 기능할 수 있습니다.

한계점
저자들은 본 연구의 한계점으로, 횡단적 연구 설계로 인해 확정적인 인과 관계 추론이 불가능하다는 점, 회상 편향이 발생할 수 있는 자기 보고식 데이터에 의존했다는 점, 학술적 용도와 오락적 용도를 구분하지 않고 스크린 타임을 합산했다는 점, 그리고 가족의 사회경제적 지위나 신체 활동 수준과 같은 다른 잠재적 혼란 변수를 제외했다는 점을 인정하였습니다.