Development and validation of a sarcopenia screening scale for community-dwelling older adults in China: A risk score model based on multivariate logistic regression

기술 요약: 중국 지역사회 거주 노인을 위한 근감소증 선별 척도 개발 및 타당도 검증

문제 제기
근감소증에 대한 임상적 관심이 높아지고 있음에도 불구하고, 단순하고 실용적이며 효율적인 선별 도구의 부재로 인해 중국 내 지역사회 거주 노인들 사이의 인지도는 여전히 낮은 수준이다. SARC-F, SARC-CalF, Ishii 점수, MSRA 설문지와 같은 기존 도구들은 낮은 민감도, 장비(예: 악력계)에 대한 의존성, 또는 비아시아 인구 및 오래된 진단 기준에 기반한 보정 등의 한계를 가지고 있다. 또한, 최근 발표된 2025년 아시아 근감소증 워킹그룹(AWGS 2025) 기준은 기능 저하가 뚜렷해지기 전 조기 식별을 강조함에 따라, 업데이트된 진단 표준에 맞춰 선별 도구를 재보정할 필요성을 제기한다. 따라서 AWGS 2025 프레임워크를 활용하여 중국 지역사회 거주 노인에게 최적화된, 자기 기입식의 증거 기반 위험 점수 척도에 대한 구체적인 요구가 존재한다.

연구 방법
본 연구는 2024년 5월부터 12월 사이 중국 우한의 두 의료 기관에서 편의 추출법을 통해 모집된 371명의 지역사회 거주 노인(65~85세)을 대상으로 단면 연구 설계를 적용하였다.

• 골드 스탠다드(Gold Standard): 근감소증 진단은 AWGS 2025 기준을 사용하여 확립되었으며, 이는 낮은 근력(남성 <28 kg, 여성 <18 kg)과 낮은 근육량(생체 전기 저항 분석법(BIA)을 통해 평가)의 동시 존재를 요구한다.
• 데이터 수집: 연구진은 인구통계학적 데이터, 신체 계측치, 신체 수행 능력 테스트(보행 속도, 앉았다 일어나기), 그리고 체성분, 기능 상태, 생활 방식, 만성 질환, 기분, 인지 및 낙상을 다루는 예비 16개 항목 설문 응답을 수집하였다.
• 통계 분석:
  • 변수 선택: 16개 초기 항목에 대한 단변량 분석을 통해 변수를 선별하였다(P < 0.10 유지). 다중공선성은 분산 팽창 요인(VIF)을 사용하여 평가하였다.
  • 모델 구축: 이항 로지스틱 회귀 분석을 통해 독립적인 위험 요인을 식별하였다. 연속 변수는 ROC 곡선 분석과 Youden 지수를 통해 결정된 최적 절단값을 사용하여 이분형 변수로 변환되었다.
  • 척도 구성: 각 독립적 위험 요인의 회귀 계수(β)에 따라 정수 점수를 부여함으로써 위험 점수 시스템을 개발하였다.
  • 타당도 검증: 모델의 성능은 변별력을 위한 곡선 아래 면적(AUC), 교정력을 위한 Hosmer–Lemeshens 검정, 그리고 임상적 순이익을 위한 결정 곡선 분석(DCA)을 사용하여 평가하였다. 과적합을 평가하기 위해 1,000회의 부트스트랩 재표본 추출을 통한 내부 타당도 검증을 수행하였다.

주요 기여
본 연구는 AWGS 2025 기준을 바탕으로 중국 지역사회 거주 노인에게 특화된 단순화된 5개 항목의 근감소증 위험 선별 척도를 개발하고 내부적으로 검증하였다. 척도에 포함된 항목은 다음과 같다:

1. 연령 (≥72세)
2. 유비와카(손가락 반지) 테스트 (양성 결과)
3. 들어 올리기 및 운반 능력 (남성 ≤12.5 kg, 여성 ≤6.5 kg)
4. 최대 보행 거리 (≤2,000 미터)
5. 기분 상태 (비정상적 기분)

총점은 0점에서 7점까지이며, 위험도는 저위험(0–1점), 중위험(2–3점), 고위험(≥4점)으로 계층화된다. 특히, 본 연구는 계단 오르기 능력이 단변량 분석에서는 유의미했으나, 순수한 근육 기능보다는 관절 통증(예: 무릎 골관절염)에 의한 혼란 변수 가능성 때문에 최종 다변량 모델에서 제외되었음을 확인하였다. 반대로, 기분 상태는 유의미한 독립적 예측 인자로 유지되었으며, 이는 근감소증 위험의 생물심리사회적 성격을 강조한다.

결과

• 유병률: AWGS 2025 기준에 따른 근감소증 유병률은 22.37%(참가자 371명 중 83명)로 나타났다.
• 변별력: 척도는 0.765(95% CI: 0.711–0.819)의 ROC 곡선 아래 면적(AUC)을 보여주었다.
• 최적 절단값: 4점이 최적의 임계값으로 식별되었다. 이 절단값에서 척도는 **75.38%**의 민감도와 **59.72%**의 특이도를 달려 성취하였다.
• 위험 연관성: 4점 이상인 참가자는 4점 미만인 참가자에 비해 근감소증의 상대 위험도(RR)가 5.35배 높았다.
• 교정 및 검증: Hosmer–Lemeshow 검정은 양호한 모델 교정(P > 0.05)을 나타냈다. 부트스트랩 내부 검증 결과 편향 수정된 AUC는 0.756, 낙관성(optimism)은 0.017로 나타나 과적합이 최소화되었음을 시사하였다.
• 임상적 유용성: 결정 곡선 분석(DCA)은 3%~51%의 임계 확률 범위 전반에서 모델이 양의 순이익을 보였으며, 이는 "모두 치료(treat-all)" 및 "치료 안 함(treat-none)" 전략보다 우수한 성능을 보였다.

의의 및 주장
저자들은 이 척도가 1차 의료 및 지역사회 환경에서 조기 근감소증 선별을 위한 실용적이고 증거 기반적인 도구를 제공한다고 주장한다. 본 연구의 의의는 다음과 같다:

1. 새로운 표준과의 일치: AWGS 2025 진단 기준을 사용하여 개발된 최초의 척도로서 현대적 적합성을 보장한다.
2. 높은 민감도: 75.38%의 민감도를 통해 기존 SARC-F와 같은 널리 사용되는 도구들의 낮은 민감도 문제를 해결하며, 지역사회 선별 과정에서 사례를 놓칠 위험을 줄인다.
3. 실행 가능성: 전문 장비 대신 자기 보고식 기능 능력과 간단한 자가 평가(유비와카 테스트 등)에 의존하므로, 지역사회 보건 인력이나 스스로 수행하기에 적합하다.
4. 전인적 접근: 기분 상태를 포함함으로써 심리적 안녕과 근육 건강 사이의 양방향 관계를 인정하고, 보다 포괄적인 위험 평가를 제공한다.

저자들은 이 척도가 좋은 변별력과 안정적인 내부 검증을 보여주지만, 향하여 다기관 외부 검증을 실시하고 낙상 및 장애와 같은 임상적 결과와의 종단적 연관성을 탐구하는 추가 연구가 필요하다고 결론지었다. 또한, 이 척도는 기본적인 자기 관리가 가능한 지역사회 거주 노인을 위해 설계되었으며, 추가적인 조정 없이는 허약하거나 거동이 불편한 환자 또는 시설 입소자 집단에 직접 적용하기 어려울 수 있음을 명시하였다.