The quality and reliability of short videos about rotator cuff tears on Chinese social Media platforms (TikTok and Redbook): A cross-sectional study

기술 요약: 중국 소셜 미디어 플랫폼 내 회전근개 파열 관련 숏폼 영상의 품질 및 신뢰도

문제 제기
회전근개 파열은 특히 노인과 오버헤드 운동선수들 사이에서 어깨 통증과 기능 장애를 유발하는 흔한 원인으로, 중국 내에서 상당한 임상적 부담을 초래하고 있다. 환자들이 전통적인 임상 상담에서 능동적인 온라인 건강 정보 탐색으로 전환함에 따라, 틱톡(TikTok)과 샤오홍슈(Redbook)와 같은 숏폼 영상 플랫폼은 의학 지식의 주요 저장소가 되었다. 그러나 이러한 플랫폼의 탈중앙화된 콘텐츠 생성 특성은 비전문가에 의한 부정확하거나 지나치게 단순화된 조언의 확산 위험을 내포하고 있다. 유튜브와 같은 영어권 플랫폼에서 정형외과 콘텐츠를 평가한 선행 연구들은 존재하지만, 중국 소셜 미디어 생태계 내 회전근개 파열 관련 영상의 품질, 신뢰성 및 실행 가능성에 대해서는 중요한 지식 공백이 존재한다.

연구 방법
2026년 2월에 수행된 본 단면 연구는 틱톡과 샤오홍슈에서 회전근개 파열과 관련된 숏폼 영상을 체계적으로 평가하였다.

• 데이터 수집: 연구진은 두 플랫폼에서 "肩袖损伤"(회전근개 파열)이라는 용어를 검색하였으며, 종합적인 랭킹 알고리즘(완독률, 참여율, 최신성 통합)을 바탕으로 각 플랫폼의 상위 100개 영상을 추출하였다. "에코 체임버(echo chamber)" 효과를 완화하기 위해, 신규 등록된 계정과 새로운 기기를 사용하여 검색을 수행하였다.
• 선별: 초기 200개의 영상 풀에서, 진단, 병인 또는 관리에 주로 집중하지 않은 콘텐츠와 저해상도 또는 순수 텍스트 기반 영상을 제외하는 2단계 선별 과정을 거쳐 181개의 영상을 최종 포함하였다.
• 평가 도구: 두 명의 독립적인 임상 전문가가 세 가지 검증된 도구를 사용하여 영상을 평가하였다:
  • 전반적 품질 점수 (GQS): 전반적인 교육 품질을 위한 5점 리커트 척도.
  • 수정된 DISCERN (mDISCERN): 5가지 차원(명확성, 관련성, 추적 가능성, 견고성, 균형)을 통해 신뢰성을 평가하는 도구.
  • 환자 교육 자료 평가 도구 (PEMAT): "이해 용이성"(PEMAT-U)과 "실행 가능성"(PEMAT-A)을 평가.
• 범주화: 영상은 플랫폼, 콘텐츠 주제(질환 지식, 치료, 종합), 그리고 제작자 배경(정형외과 전문가, 재활 전문가, 타 분야 전문가)에 따라 분류되었다.
• 통계 분석: 그룹 간 비교를 위해 비모수 검정(Kruskal-Wallis H, Mann-Whitney U)을 사용하였으며, Spearman의 순위 상관계수를 사용하여 품질 점수와 사용자 참여 지표(좋아요, 댓글, 공유, 수집) 간의 관계를 분석하였다.

주요 결과

• 전반적 품질: 분석된 181개의 영상은 중간값 GQS 및 mDISCERN 점수가 3.0으로, 전반적으로 보통 수준의 품질을 보였다.
• 플랫폼 차이: 틱톡 영상(n=94)은 샤오홍슈 영상(n=87)에 비해 영상 길이가 유의미하게 길었으며 사용자 참여 지표(좋아요, 수집, 댓글, 공유)가 더 높았다. 틱톡 영상은 또한 유의미하게 높은 GQS(중간값 3.0 vs 3.0이었으나 상위 사분위수가 더 높음, P=0.044)를 달성했으나, mDISCERN, PEMAT-U 및 PEMAT-A 점수는 플랫폼 간에 유의미한 차이를 보이지 않았다.
• 제작자 배경: 정형외과 전문가가 전체 콘텐츠의 과반수(54.1%)를 생산하였고, 재활 전문가(30.9%)가 그 뒤를 이었다. 정형외과 및 재활 전문가가 제작한 영상은 타 분야 전문가에 비해 유의미하게 높은 이해 용이성(PEMAT-U)을 보였다. 그러나 실행 가능성(PEMAT-A)은 제작자 그룹 간에 유의미한 차이가 없었다.
• 중재 유형: 치료 관련 영상 중, 수술적 중재에 집중하는 영상과 재활 중재에 집중하는 영상 간의 품질 및 신뢰성에서 유의미한 차이가 발견되지 않았다.
• 상관관계 분석: 영상 품질 점수(GQS, mDISCERN, PEMAT)와 사용자 참여 지표 사이에 강력한 양의 상관관계가 관찰되었다. 이는 품질과 참여도가 무관하거나 음의 상관관계를 보이는 다른 의학 영역의 결과와 대조적이다.

핵심 기여

• 최초의 체계적 평가: 본 연구는 주요 중국 숏폼 플랫폼 내 회전근개 파열 콘텐츠에 대한 최초의 체계적 평가를 제공함으로써, 비영어권 디지털 헬스 생태계에 관한 문헌상의 특정 공백을 메웠다.
• 플랫폼별 통찰: 틱톡은 참여도가 높은 정형외과 의사들이 주도하는 반면, 샤오홍슈는 재활 전문가의 비중이 높은 보다 균형 잡힌 구성을 특징으로 한다는 점에서 차별화된 콘텐츠 지형을 밝혀냈다.
• "실행 가능성의 격차" 식별: 의료 전문가들이 매우 이해하기 쉬운 이론적 콘텐츠를 제공함에도 불구하고, 비전문가와 비교했을 때 실행 가능성 면에서는 유의미한 우위가 없음을 확인하였다. 이는 숏폼 영상 형식에 적합한 실용적이고 단계적인 가이드로 임상 지식을 변환하는 과정이 필요함을 시사한다.
• 품질 지표로서의 참여도 검증: 참여도와 품질 사이의 양의 상관관계는 근골격계 재활 분야에서 시청자들이 고품질의 전문적인 콘텐츠를 효과적으로 식별하고 보상한다는 것을 시사한다.

의의 및 주장
저자들은 현재 중국 소셜 미디어의 회전근개 파열 교육 상태가 보통 수준의 품질을 보이지만, 특히 의료 전문가가 제공하는 콘텐츠의 "실행 가능성" 측면에서 개선의 여지가 분명하다고 주장한다. 본 연구는 품질과 참여도 사이의 양의 상관관계가 사용자들이 진정성 있고 효과적인 재활 조언을 찾는 성숙한 디지털 헬스 생태계를 나타낸다고 상정한다.

따라서 본 논문은 의료 전문가들이 이러한 플랫폼을 피할 것이 아니라, 고품질의 실행 가능한 가이드를 전파하기 위해 적극적으로 활용해야 한다고 주장한다. 또한, 환자들이 근거 기반의 정보를 받을 수 있도록 전문적인 의료인의 목소리를 우선시하도록 플랫폼 알고리즘이 최적화되어야 한다고 제언한다. 결론적으로, 정형외과 전문의들은 병태생리를 설명하는 데는 뛰어나지만, 이론적 설명과 실제 재현 가능한 재활 운동 사이의 간극을 메우기 위해 디지털 커뮤니케이션 전략을 정교화해야 한다.

제한점
저자들은 급변하는 플랫폼 알고리즘의 특성을 고려할 때, 본 연구가 특정 시점의 스냅샷을 나타낸다는 점을 인정한다. 또한, 검증된 도구와 독립적인 검토자를 사용했음에도 불구하고, 인간 평가에 따른 잠재적인 주관적 변동이 남아 있을 수 있다. 마지막으로, 본 연구의 결과는 중국어 플랫폼에 특화되어 있으므로 유튜브나 인스타그램과 같은 서구 플랫폼에 직접적으로 일반화하기 어려울 수 있다.