📈 economics
Algorithmic Targeting for Direct Social Assistance: Eliminating Leakage and Calculating the Vulnerability Gap in Emerging Economies
본 논문은 전통적인 대리 수단 조사(Proxy Means Testing)를 동적 결손 계산으로 대체하여 신흥 경제국에서 가구의 취약성을 정확하게 식별함으로써 보조금 누출을 제거하고, 나이지리아에서의 대규모 시뮬레이션 및 실증적 검증을 통해 국가 예산 요구 사항을 정밀하게 결정하는 새로운 미시경제학적 프레임워크인 "알고리즘 취약성 격차(Algorithmic Vulnerability Gap, AVG)"를 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
연구 분야의 논문에 파묻히고 계신가요?
연구 키워드에 맞는 최신 논문의 일일 다이제스트를 받아보세요 — 기술 요약 포함, 당신의 언어로.