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Risk Awareness or Regulatory Burden? Trust, One Health Responsibility, and Antimicrobial-Use Compliance in Chinese Food-Animal Production

3,647명의 중국 축산 농가를 대상으로 한 이 연구는 항생제 내성에 대한 인식이 원 헬스(One Health) 책임을 고취시키기는 하지만, 이러한 책임을 실제 준수로 전환하는 것은 기관에 대한 신뢰, 수의사 지원, 그리고 행정적 부담의 최소화에 결정적으로 달려 있음을 보여준다.

원저자: Ruilin Zhao

게시일 2026-07-31

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CC BY 4.0

원저자: Ruilin Zhao

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

세계의 식량 공급을 거대한, 서로 연결된 그물망이라고 상상해 보세요. 이 그물망 속에는 우리 몸속에도, 우리가 먹는 동물 속에도, 심지어 토양 속에도 사는 '박테리아'라는 아주 작은 보이지 않는 전사들이 살고 있습니다. 때때로 이 박테리아들은 우리가 그들을 물리치기 위해 사용하는 약품으로부터 초능력을 얻어, 일반적인 약으로는 죽일 수 없는 '슈퍼박테리아'가 되기도 합니다. 이것은 항생제 내성(AMR)이라고 불리는 큰 문제입니다. 이것은 마치 박테리아가 우리의 움직임을 피하는 법을 배우는 체스 게임과 같으며, 만약 박테리아가 승리한다면 흔한 감염병들이 다시 치명적인 것이 될 수 있습니다. 이를 막기 위해 과학자들과 지도자들은 '원 헬스(One Health)'라는 전략을 사용하는데, 이는 인간의 건강, 동물의 건강, 그리고 환경이 모두 연결되어 있다는 것을 의미하는 멋진 표현입니다. 만약 우리가 한 곳에서 문제를 일으키면, 그것은 모든 곳으로 파급됩니다.

하지만 까다로운 점이 있습니다. 규칙을 아는 것이 반드시 규칙을 따르는 것을 의미하지는 않는다는 것입니다. 예를 들어, 닭에게 너무 많은 약을 사용하는 것이 슈퍼박테리아를 만들 수 있다는 것을 알고 있는 농부가 있다고 상상해 보세요. 그들은 그것이 미래에 나쁘다는 것을 압니다. 그럼에도 불구하고 그들은 여전히 약을 사용합니다. 왜 그럴까요? 그들이 무지해서일까요? 아니면 규칙이 너무 혼란스럽거나, 받는 조언을 신뢰할 수 없거나, 혹은 서류 작업이 너무 골치 아프기 때문일까요? 이것이 바로 연구자들이 풀고자 하는 퍼즐입니다. 그들은 어떻게 하면 농부의 "이것이 나쁘다는 것을 안다"라는 생각을 "나는 실제로 옳은 일을 하겠다"로 바꿀 수 있을지 알고 싶어 합니다.

코넬 대학교의 자오루이린(Ruilin Zhao)이 작성한 이 논문은 중국의 수천 명의 축산 농가를 조사함으로써 이 퍼즐을 깊이 있게 파고듭니다. 이 연구는 단순하지만 강력한 질문을 던집니다. 왜 어떤 농부들은 슈퍼박테리아의 위험을 이해하면서도 규칙을 어기는 방식으로 항생제를 사용하는 반면, 다른 농부들은 가이드라인을 완벽하게 준-수하는가?

연구진은 단순히 농부들에게 생각을 물어본 것이 아니라, 영리한 도구들을 혼합하여 사용했습니다. 그들은 8개 성(province)에서 3,647명의 농부를 대상으로 설문 조사를 실시했고, 농부들이 다양한 유형의 메시지에 어떻게 반응하는지 보기 위해 미니 실험을 진행했으며, 심지어 412명의 실제 농장 기록을 확인하여 그들의 이야기가 진실과 일치하는지 검증했습니다.

그 결과는 다음과 같으며, 이는 다소 놀랍습니다. 첫째, 그들은 농부들에게 더 많은 교육이 필요하다는 아이디어를 배제했습니다. 위험을 아는 것은 중요하지만, 그것만으로는 충분하지 않습니다. 그것은 마치 사탕을 너무 많이 먹는 것이 치아에 나쁘다는 것을 아는 것과 같습니다. 스트레스를 받거나 사탕이 바로 앞에 있다면, 그 지식만으로는 사탕 먹는 것을 멈추지 못할 수도 있습니다.

연구는 진짜 마법이 농부가 책임감을 느낄 때 일어난다는 것을 발견했습니다. 농부가 자신의 선택이 자신의 동물뿐만 아니라, 음식을 먹는 사람들, 환경, 그리고 지역 사회에 영향을 미친다는 것을 깨달을 때, 그들은 행동할 가능성이 더 높습니다. 연구진은 이를 '원 헬스 책임감'이라고 부릅니다. 이것은 "이것을 해서는 안 된다"라고 생각하는 것과 "나는 이 시스템의 수호자이며, 이를 보호하는 것이 나의 임무이다"라고 생각하는 것의 차이입니다.

하지만 책임감을 느끼는 것이 모든 것을 즉각적으로 해결하는 마법 지팡이는 아닙니다. 연구는 이 책임감이 행동으로 이어지려면 농부를 둘러싼 '지원 시스템'이 제대로 작동해야 한다는 것을 발견했습니다. 비디오 게임을 생각해보세요. 당신은 최종 보스(책임감)를 물리칠 준비가 되어 있을지 모르지만, 만약 컨트롤러가 고장 났거나(높은 행정적 부담) 팀원들이 신뢰할 수 없다면(낮은 신뢰), 당신은 이길 수 없습니다.

이 논문은 세 가지 핵심적인 '게임 체인저'를 강조합니다:

규칙에 대한 신뢰: 만약 농부들이 정부 관리들이 자신을 처벌하기 위해서가 아니라 공정하고 명확하며 도움이 되는 존재라고 생각한다면, 그들은 규칙을 따를 가능성이 훨씬 높습니다.
전문가에 대한 신뢰: 농부들에게는 수의사가 필요합니다. 만약 그들이 수의사가 좋은, 정직한 조언을 주고 있다고 믿는다면, 그들은 치료 계획을 따를 것입니다. 만약 수의사를 신뢰하지 않는다면, 그들은 수상한 약 판매상을 찾아갈 수도 있습니다.
낮은 "관료적 부담": 이것이 가장 중요한 부분입니다. 만약 규칙을 이해하기 너무 어렵거나, 서류 작업이 너무 복잡하거나, 옳은 일을 하는 데 너무 많은 시간과 돈이 든다면, 아무리 책임감 있는 농부라도 포기하게 될 것입니다. 연구는 높은 '행정적 부담'이 달리기 선수가 경주를 마치지 못하게 방해하는 무거운 배낭처럼 작용한다는 것을 발견했습니다.

실험에서 연구진은 농부들에게 말을 거는 다양한 방식을 테스트했습니다. 그들은 농부의 역할을 보호자로서 강조하는 메시지("원 헬스" 관점)가 슈퍼박테리아에 대한 무서운 경고보다 더 효과적이라는 것을 발견했습니다. 또한, 지원과 명확한 안내를 제공하는 메시지가 단순히 처벌을 위협하는 메시지보다 훨씬 더 효과적이었습니다.

데이터는 견고했습니다. 연구진은 농부들의 실제 기록을 확인했으며, 대부분의 농부가 정직했지만 약 12%에서 18% 정도는 규칙을 얼마나 잘 따르고 있는지 약간 과장했다는 것을 발견했습니다(사회적 바람직성 편향이라는 흔한 인간적 경향). 하지만 이를 조정한 후에도 주요 이야기는 유효했습니다: 위험 인식 + 책임감 + 신뢰 + 따라하기 쉬운 규칙 = 바람직한 행동.

그렇다면 시사점은 무엇일까요? 농부들에게 슈퍼박테리아에 대해 강의만 한다고 해서 그들이 변할 것이라고 기대해서는 안 됩니다. 당신은 그들이 식품 안전의 이야기 속에서 영웅처럼 느껴지게 해야 하며, 그들이 대화할 수 있는 신뢰할 수 있는 전문가를 제공해야 하고, 규칙이 악몽처럼 느껴지지 않도록 해야 합니다. 만약 서류 작업과 혼란이라는 무거운 배낭을 제거해 준다면, 이미 관심을 가지고 있는 농부들은 옳은 일을 할 것입니다. 이 논문은 해결책이 단지 더 나은 규칙이 아니라, 농부들이 규칙을 따르도록 돕는 더 쉽고, 더 단순하며, 더 지원적인 방식이어야 한다고 제안합니다.

기술적 요약: 위험 인식인가, 규제 부담인가? 신뢰, 원 헬스(One Health) 책임감, 그리고 중국 축산물 내 항생제 사용 준수

1. 문제 제기

항생제 내성(AMR)은 인간 의학, 축산업, 환경 보호를 연결하는 중대한 "원 헬스(One Health)" 거버넌스 과제이다. 글로벌 정책이 항생제 관리(stewardship)를 점점 더 강조하고 있음에도 불구하고, 상당한 이행 격차가 존재한다. 즉, AMR 위험을 인지하고 있는 생산자들이 인지한 위험을 실제 준수 행동(예: 금지된 약물 사용 방지, 휴약 기간 준수, 기록 유지 등)으로 전환하는 데 실패하고 있다는 점이다.

기존 문헌은 흔-히 지식 부족을 준수 저해의 주요 원인으로 가정하는 "지식-태도-실천(KAP)" 결핍 모델에 의존해 왔다. 그러나 본 연구는 지식이 필요조건일 뿐 충분조건은 아니라고 주장한다. 핵심 문제는 추상적인 위험 인식이 어떻게 구체적인 관리 행동으로 전환되는지에 대한 조건적 메커니즘을 이해하는 것이며, 특히 다양하고 급격히 집약화되는 중국의 축산 분야 맥서에서 이를 파악하는 것이다. 본 연구는 이러한 전환이 개인의 지식 단독이 아니라, 신뢰와 행정적 부담이라는 제도적 조건에 달려 있다고 상정한다.

2. 연구 방법론

본 연구는 2025년 3월부터 9월까지 중국 8개 성(산둥, 허난, 쓰촨, 광둥, 헤이룽장, 장쑤, 후난, 운남)에서 수행된 4가지 통합 구성 요소의 **순차적 혼합 방법론 설계(sequential mixed-methods design)**를 채택하였다.

연구 1 (질적 연구): 농가, 수의사, 약품 판매자, 규제 기관, 구매자를 대상으로 한 반구조화된 인터뷰를 통해 설문 도구를 정교화하고, 관리(stewardship), 신뢰, 부담의 실질적 의미를 식별하였다.
연구 2 (설문 조사): 3,647명의 축산 생산자(양돈, 가금, 양식, 반추동물)를 대상으로 대규모 설문 조사를 실시하여 조절된 매개 프레임워크(moderated-mediation framework)를 검증하였다. 표본에는 소규모(39%), 중규모(43%), 대규모(18%) 농가가 포함되었다.
연구 3 (실험 연구): 세 가지 요인을 조작한 **2 × 2 × 2 무작위 비네트 실험(randomized vignette experiment)**을 실시하였다:
1. 위험 프레이밍(Risk Framing): 일반적인 AMR 위험 vs. 원 헬스 책임감 프레이밍.
2. 규제 프레이밍(Regulatory Framing): 처벌 중심의 집행 vs. 지원 중심의 규제.
3. 수의 지원(Veterinary Support): 지원 없음 vs. 자격을 갖춘 수의 상담 접근성.
  결과 변수는 준수 의도와 인지된 실행 가능성을 측정하였다.
연구 4 (타당성 검증): 412명의 생산자로 구성된 행동 검증 하위 표본을 통해 익명의 농장 기록(처방전, 송장, 휴약 기록, 증명서)을 제공받아, 자기 보고된 준수 여부를 검증하고 사회적 바람직성 편향(social-desirability bias)을 추정하였다.

분석 전략:
측정 타당성을 위해 확인적 요인 분석(CFA)을 활용하였고, 카운티 단위의 클러스터링을 고려하여 다층 구조 방정식 모델링(ML-SEM)을 통해 이론적 모델을 테스트하였다. 인과적 언어는 무작위 비네트 결과에 엄격히 제한하여 사용하였으며, 설문 결과는 이론과 일치하는 조건적 연관성으로 해석하였다.

3. 주요 기여

본 논문은 세 가지 학술 영역에 기여한다:

식품 안전 거버넌스: 단순히 표준의 존재 여부를 넘어, 규제 시스템의 정당성과 사용 가능성으로 초점을 전환한다. 본 연구는 준수가 단순히 규칙의 존재가 아니라, 생산자가 관리를 실행 가능하고 제도적으로 지원받는 것으로 인지하는지에 달려 있음을 입в증한다.
원 헬스 사회과학: 원 헬스 책임감을 측정 가능한 행위자 수준의 구성 개념으로 구체화한다. 책임감을 소비자, 동물, 노동자 및 환경에 대한 내면화된 역할 의무로 정의함으로써, 시스템적 정책 프레임워크와 개인의 행동 사이의 간극을 메운다.
행정적 부담 이론: 부담 이론을 시민-국가의 혜택 접근에서 생산자-국가의 농식품 규제로 확장한다. 동기가 부여된 생산자들 사이에서도 학습, 준수, 심리적 비용이 준수를 가로막을 수 있음을 보여주며, 불필요한 복잡성을 줄이는 것이 공중 보건 보호를 약화시키는 것이 아니라 오히려 강화한다는 점을 시사한다.

4. 주요 결과

구조 모델 (설문 데이터):

인식에서 책임감으로: AMR 위험 인식은 원 헬스 책임감과 정(+)의 상관관계를 보였다 ( $\beta = 0.42, p < 0.001$ ).
책임감에서 준수로: 원 헬스 책임감은 준수와 강한 상관관계를 보였다 ( $\beta = 0.48, p < 0.001$ ).
매개 효과: 책임감을 통한 간접적 연관성은 상당하였으며 ( $\beta = 0.20, 95\% \text{ CI } [0.16, 0.24]$ ), 이는 인식과 준수 사이의 전체 연관성의 55.6%를 설명한다.
조절 효과 (신뢰):
- 규제 신뢰: 책임감-준수 관계를 강화하였다 ( $\beta = 0.14, p < 0.001$ ). 높은 신뢰는 책임감이 준수에 미치는 기울기를 저신뢰 시 0.32에서 고신뢰 시 0.56으로 높였다.
- 수의 신뢰: 특히 수의사 지도하의 사용에 있어 관계를 강화하였다 ( $\beta = 0.18, p < 0.001$ ).
조절 효과 (부담): 행정적 부담은 책임감-준수 연관성을 유의하게 약화시켰다 ( $\beta = -0.21, p < 0.001$ ). 높은 부담 조건에서 기울기는 저부담 시 0.62였던 것에 비해 0.28로 떨어졌다.

실험 결과 (비네트):

프레이밍 효과: 원 헬스 책임감 프레이밍은 일반적인 위험 정보에 비해 준수 의도를 높였다 ( $\beta = 0.31, p < 0.001$ ).
지원 vs. 처벌: 지원 중심의 규제는 처벌 중심의 프레이밍보다 의도를 높였다 ( $\beta = 0.24, p < 0.001$ ).
수의 지원: 수의 지원에 대한 접근성은 의도를 높였다 ( $\beta = 0.22, p < 0.001$ ).
상호작용: 이원 상호작용이 유의미하게 나타났으며, 이는 지원 중심의 규제와 수의 지원이 결합되었을 때 가장 효과적임을 나타낸다.

검증 결과:

자기 보고된 준수 여부는 문서 증거(예: 수의 상담 $r = 0.62$ , 기록 유지 $r = 0.55$ )와 중간에서 강한 상관관계를 보였다.
본 연구는 기록 유지 및 휴약 기간 준수에서 12~18%의 과잉 보고를 확인하였으며, 이는 사회적 바람직성 편향의 존재를 확인시켜 주는 동시에, 검증 가중치를 적용한 추정치에서도 주요 결과가 견고함을 입증하였다.

5. 의의 및 주장

본 논문은 위험 인식이 관리 행동으로 전환되는 과정은 조건적이라고 주장한다. 즉:

위험 인식은 필요하지만 충분하지 않다. 지식 그 자체만으로는 준수를 이끌어내지 못한다.
책임감이 매개체이다. 인식이 행동에 영향을 미치려면 역할 기반의 의무감(원 헬스 책임감)으로 번역되어야 한다.
제도적 조건이 게이트키퍼이다. 생산자가 책임감을 느끼더라도, 행정적 부담에 의해 준수가 차단되거나 규제 및 수의 신뢰에 의해 준수가 촉진된다.

본 연구는 효과적인 AMR 거버넌스를 위해서는 교육 캠페인과 처벌 위주의 집행을 넘어선 모델이 필요하다고 결론짓는다. 대신, 신뢰할 수 있는 제도, 신뢰할 수 있는 수의사 자문, 낮은 부담의 준수 경로를 통해 책임 있는 행동이 실행 가능하도록 만드는 "전환 모델"이 필요하다. 연구 결과는 소농과 공식적 통합도가 낮은 생산자들에게는 행정적 복잡성을 줄이고 서비스 접근성을 개선하는 것이 기준을 설정하는 것만큼이나 중요함을 시사한다.

한계점 인정:
저자들은 횡단적 설문 조사가 매개 모델에 대한 확정적인 시간적 인과관계를 확립할 수 없음을 명시하였다(대신 프레이밍에 관한 인과적 주장은 실험에 의존함). 또한 검증 하위 표본이 소농을 다소 과소 대표할 수 있으며, 실험이 장기적인 현장 행동이 아닌 진술된 의도를 측정한다는 점을 인정하였다. 본 연구는 중국의 모든 생산자로 일반화하는 것을 피하며, 표본을 완전한 전국 단위 확률 표본이라기보다 광범위한 다지역 대표 표본으로 규정하였다.