City size, borrowed size and institutional educational supply: Evidence from the Fergana economic region, Uzbekistan

기술 요약: 페르가나 경제 지역의 도시 규모, 빌려온 규모(Borrowed Size), 그리고 제도적 교육 공급

문제 제별
도시의 순위를 매기고 지역 정책을 안내하는 데 널리 사용되는 복합 거주 적합성 지수는 다양한 사회적 영역을 단일 점수로 통합하는 경우가 많다. 이러한 통합은 서비스 제공의 구조적 미묘함을 은폐하는데, 특히 서로 다른 포괄 구역(catchment areas)에서 작동하며 서로 다른 기능을 수행하는 다양한 단계(유치원, 중등, 직업, 고등 교육)의 교육 분야에서 그러하다. 우즈베키스탄의 페르가나 경제 지역 내 5개 주요 도시(나마간, 안디잔, 페르가나, 코칸트, 마르길란)는 100km 반경 내에 밀집해 있으며, 200만 명 이상의 주민을 수용하고 있다. 국가 전략은 교육 서비스 확대를 우선시하고 있지만, 기존 지표는 총합 점수만을 보고할 뿐, 교육 단계별로 제공 현황을 분리하거나 도시를 지역 도시 체계 내의 위치와 연관 짓지 못한다. 본 연구는 제도적 교육 공급이 이 다핵 체계 내에서 어떻게 분포되어 있는지, 그리고 단순히 도시 규모만이 제공 수준을 결정하는지에 대한 이해의 격차를 다룬다.

연구 방법론
본 연구는 우즈베키스탄 공화국 국가통계위원회(2025)의 공식 통계를 사용하여 투명하고 데이터 경량적인 공간 분석 접근 방식을 채택한다. 연구는 5개 주요 도시에 초점을 맞추며 **단계별로 분해된 교육 제공 지수(EPI)**를 구축한다.

1. 데이터 및 지표: 본 연구는 네 가지 교육 단계(유치원, 일반 중등, 직업, 고등 교육)의 제도적 공급을 측정한다. 데이터에는 2025년 기준 기관 수(국공립 및 사립 모두 포함)가 포함된다.
2. 정규화: 인구 차이(약 25만 8천 명에서 약 71만 3천 명 사이)를 고려하기 위해, 기관 수는 상주 인구 10,000명당 비율로 변환되었다.
3. 지수 구축:
   • 비율은 min–max 정규화를 통해 0–100 척도로 정규화되었으며, 여기서 100은 비교 집단 내에서 가장 높은 비율을 가진 도시를, 0은 가장 낮은 도시를 나타낸다.
   • 복합 EPI는 네 가지 정규화된 점수의 산술 평균으로 계산되었으며, 각 단계에 동일한 가중치(0.25)를 부여했다. 공급 밀도 맥락에서 특정 교육 단계를 우선시해야 한다는 사전 근거가 없으므로 동일 가중치를 선택했으며, 도시별 연령 구조 데이터의 부재로 인해 수요 측면의 가중치는 배제하였다.
4. 분석 프레임워크: 결과는 빌려온 규모(borrowed size) 및 집적 그림자(agglomeration shadow) 프레임워크를 통해 해석된다. 이 관계적 프레임워크는 도시가 자신의 규모가 지탱하는 것보다 더 많은 기능을 수용하거나(빌려온 규모), 인접한 지배적 중심지의 억제 효과로 인해 더 적은 기능을 수용할 수 있다(집적 그림자)고 가정한다.
5. 강건성 검토: 본 연구는 다음 사항에 대해 순위의 안정성을 테스트했다:
   • 대안적 가중치 체계(기초 단계, 심화 단계 또는 유치원 강조).
   • Leave-one-out 분석(각 하위 지표 제외).
   • 대안적 정규화 방법(평균 z-점수, 지역 평균 대비 백분율, 평균 순위).
   • 변동 계수(CV)를 사용하여 격차를 정량화했다.

주요 결과

• 도시 규모와의 약한 상관관계: 제도적 공급은 도시 규모와 약한 상관관계만을 보인다. 가장 인구가 많은 도시인 나마간은 복합 지수에서 3위를 기록했다. 절대적인 네트워크 규모가 높은 인당 제공을 보장하지는 않는데, 예를 들어 나마간은 유치원 및 중등 교육에 대한 절대적 네트워크 규모는 가장 컸으나, 직업 및 고등 교육에 대한 비율은 가장 낮았다.
• U자형 격차 패턴: CV로 측정된 도시 간 격차는 교육 단계에 따라 U자형 패턴을 보였다. 격차는 일반 중등 교육(14.2%)에서 가장 낮았고, 직업 교육(23.6%)에서 중간 수준이었으며, 유치원(48.2%)과 고등 교육(71.8%)에서 가장 높았다. 이는 의무 교육 제공은 비교적 균등한 반면, 선택적 단계는 상당한 공간적 불평등을 보임을 시사한다.
• 불균형한 프로필: 어떤 도시도 균형 잡힌 제공 프로필을 보여주지 않았다. 모든 도시는 적어도 한 단계에서 상위권의 제공을 보이는 동시에, 다른 단계에서는 그룹 최저점에 근접하거나 최저점에 위치하는 쌍을 이루었다.
  • 페르가나와 안디잔은 상위 계층(높은 EPI)을 형성했다.
  • 나마간과 코칸트는 중간 계층(중간 EPI)을 형성했다.
  • 마르길란은 하위 계층(매우 낮은 EPI)을 차지하며, 4개 단계 중 3개에서 그룹 최저치를 기록했다.
• 마르길란의 집적 그림자: 약 25만 8천 명의 인구에도 불구하고 고등 교육 기관이 완전히 부재한 마르길란의 프로필은 집적 그림자와 일치한다. 주도(provincial capital)인 페르가나에 인접한 마르길란은 고차 서비스가 인접 중심지에 집중됨에 따라, 자신의 규모가 정당화하는 것보다 더 적은 기능을 수용하는 것으로 보인다. 그러나 직업 교육 제공은 강력하게 유지되고 있는데, 이는 섬유 산업이라는 지역적 특성화와 일치한다.
• 강건성: 도시 순위(페르가나 > 안디잔 > 나마간 > 코칸트 > 마르길란)는 모든 대안적 가중치, 제외 및 정규화 시나리오에 대해 매우 강건한 것으로 증명되었다. 특정 가중치 변화에 따라 중간 계층 내에서 미세한 내부 이동만이 발생했다.

주요 기여

• 방법론적: 본 연구는 도시 규모로부터 제공을 분리하여 상대적 제도적 공급 밀도를 측정하는 투명하고 재현 가능한 지수를 개발한다. 이는 복합 점수가 서비스 단계별로 분해되지 않으면 데이터가 은폐하는 정책 관련 불균형을 드러낼 수 없음을 보여준다.
• 이론적: '빌려온 규모'와 '집적 그림자' 프레임워크를 중앙아시아 맥락의 교육 제공에 적용하여, 이 개념을 경제적 성과를 넘어 인간의 욕구 충족으로 확장한다. 이는 경제적 집적이 덜 뚜렷할 수 있는 지역에서도 서비스 제공에서 그림자 효과가 나타날 수 있다는 실증적 증거를 제공한다.
• 정책적 유용성: 분석 결과, 도시 간 격차는 교육 단계의 선택적 끝단에 집중되어 있음을 밝혀냈다. 이는 단일 점수 순위의 효용성에 도전하며, "선도 도시"(페르가나와 같은)와 "낙후 도시"(마르길란과 같은) 모두 단계별 결핍을 겪고 있음을 보여준다.

의의 및 주장
본 논문은 의도적으로 제한된 기여를 주장한다. 본 연구는 교육의 질, 역량 또는 접근성을 측정하는 것이 아니라, 데이터가 부족한 정책 환경에 적합한 "첫 번째, 데이터 실행 가능한 층위"의 평가를 제공한다. 주요 의의는 다음과 같다:

1. 숨겨진 불균형의 폭로: 단일 복합 점수가 어떤 도시도 지역 내에서 균형 잡힌 교육 프로필을 갖추지 못했다는 사실을 은폐하고 있음을 보여준다.
2. 공간 역학의 해석: 빌려온 규모 프레임워크를 사용하여 마르길란의 결핍을 피할 수 없는 실패가 아니라 지역 체계 내 위치에 따른 구체적인 결과로 해석하며, 이는 지역 역량을 구축할 것인지 아니면 교차 관할 구역의 접근성을 개선할 것인지에 대한 정책적 선택을 시사한다.
3. 전이 가능성: 세밀한 공간 데이터가 없는 다른 영역 및 지역의 공공 서비스 제공을 평가하기 위한 템플릿을 제공하며, 기관 수와 인구 통계에만 의존한다.

본 연구는 지수가 공급 결핍을 식별하지만, 향후 연구는 "빌려온 접근성"이 마르길란에서 관찰된 "집적 그림자"를 보완하는지 판단하기 위해 접근성 층위(이동 시간)와 역량 데이터를 통합해야 한다고 결론짓는다.