Clinical Teaching Behavior Among Nursing Clinical Preceptors and Its Associated Factors: A Multicenter Cross-Sectional Study

기술 요약: 간호 임상 프리셉터의 임상 교육 행동 및 관련 요인

문제 제기
임상 교육 행동(Clinical Teaching Behavior, CTB)은 간호 프리셉터십의 질을 결정하는 핵심적인 과정 지표로서, 간호 학생 및 신규 간호사의 적응, 전문적 정체성 형성, 그리고 이직 방지에 직접적인 영향을 미친다. 기존 문헌들은 CTB의 중요성을 인정하고 있으나, 이와 관련된 요인을 이해하는 데 있어 상당한 공백이 존재한다. 이전 연구들은 개별 변수(예: 교육 훈련이나 경력) 또는 조직적 지원을 독립적으로 조사하는 경우가 많았으며, 개인의 인지(교수 자기효능감), 지식 번역(암묵지 공유), 그리고 조직 관리 변수를 하나의 분석 체계 내에서 통합하여 다루지 못했다. 또한, 기존 연구에서 사용된 전통적인 회귀 분석 방법은 변수 선택 편향 및 변수 간 상관관계 문제에 취ธ์할 수 있다. 본 연구는 이러한 공백을 메우기 위해 LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 회귀 분석이라는 고급 통계 모델링을 사용하여 간호 임상 프리셉터의 CTB 현황을 평가하고 주요 관련 요인을 식별함으로써 이를 해결하고자 한다.

연구 방법론

• 연구 설계: 2026년 2월부터 6월까지 중국 광원시 소재 4개 병원에서 실시된 다기관 단면 조사 연구.
• 참여자: 인턴, 신규 채용 간호사 및 표준화 교육 간호사를 교육하는 역할을 맡은 간호 임상 프리셉터를 대상으로 총 1,300부의 설문지를 배포하였으며, 1,221개의 유효 응답을 확보하였다(응답률 93.92%).
• 측정 도구:
  • 일반 정보 설문지: 인구통계학적 변수 및 업무 관련 변수(예: 경력, 교육 훈련 빈도, 행정 직위)를 수집함.
  • 임상 교육 행동 척도-23(CTBI-23): CTB의 6가지 차원(교육 가치, 학습 분위기, 전략, 의사소통, 피드백, 돌봄/지원)을 측정하는 23개 항목의 척도.
  • 교수 자기효능감 척도(CNESAA-24): 프리셉터의 교수 역할에 대한 자신감을 평가함.
  • 암묵지 공유 척도(TKS-8): 기술 기반 및 인지적 암묵지의 공유 정도를 측정함.
• 통계 분석:
  • 기술 통계 및 단변량 분석: 표본의 특성을 규명하고 초기 집단 간 차이를 식별함.
  • 상관관계 분석: Pearson 상관계수를 사용하여 CTB, 교수 자기효능감(TSE), 암묵지 공유(TKS) 간의 관계를 평가함.
  • LASSO 회귀 분석: 10-겹 교차 검증(ten-fold cross-validation)과 모델의 간결성을 위한 $\lambda_{1se}$ 규칙을 적용하여, L1 패널티를 통해 계수를 축소함으로써 후보 변수군(인구통계, 전문성 개발, 조직 관리)으로부터 핵심 관련 요인을 선택함.
  • 다중 선형 회귀 분석: LASSO로 선택된 변수들과 CTB 점수 간의 연관성을 정량화함.
  • 랜덤 포레스트(Random Forest) 모델링: 평균 제곱 오차의 백분율 증가량(%IncMSE)을 기준으로 변수 중요도를 순위화함.
  • 로지스틱 회回归 민감도 분석: CTB 점수의 중앙값 분할을 사용하여 핵심 결과의 견고성을 테스트함.
  • 품질 관리: 공통 방법 편향을 평가하기 위해 Harman의 단일 요인 테스트를 사용하였으며, Cronbach's $\alpha$, 반분 신뢰도, 탐색적 요인 분석(EFA)을 통해 신뢰도와 타당도를 확인함.

주요 결과

• CTB 현황: 전체 CTB 평균 점수는 93.93 ± 15.87(항목 평균 점수 4.08)로 나타나 전반적으로 높은 수행도를 보였다. 그러나 "학습 분위기 조성" 차원이 가장 낮은 점수(4.01)를 기록한 반면, "돌봄 및 지원 표현" 차원이 가장 높은 점수(4.15)를 기록하였다.
• 상관관계: TSE와 TKS는 모두 CTB와 양의 상관관계를 보였다($P < 0.001$). 특히 TKS가 가장 강력한 상관관계($r = 0.669$)를 나타냈다.
• 변수 선택: LASSO 회귀 분석을 통해 TSE, TKS 및 여러 조직적/인구통계적 변수(교육 훈련 빈도, 자격 심사, 전임 여부, 경력 포함)가 핵심 후보 변수로 식별되었다.
• 회귀 분석 결과: 최종 다변량 선형 회귀 모델($R^2 = 0.531$)에서 다음 요인들이 높은 CTB 점수와 양의 상관관계를 보였다:
  • 암묵지 공유(TKS): 가장 강력한 예측 변수 (표준화 계수 $\beta = 0.554$).
  • 교수 자기효능감(TSE): ($\beta = 0.160$).
  • 교육 훈련 빈도: 간호 교육 훈련에 간헐적 또는 빈번하게 참여하는 것 모두 유의미한 정적 예측 요인이었다.
  • 경력: 10년 이상의 프리셉터 경력이 CTB와 양의 상관관계를 보였다.
  • 관리: 정기적인 기관 자격 심사와 전임 프리셉터 역할이 양의 상관관계를 보였다.
  • 행정 직위: 행정적 역할(예: 부서 수간호사)이 높은 경우 비행정직에 비해 CTB와 음의 상관관계를 보였는데, 이는 직접적인 교육 시간의 감소 때문인 것으로 추정된다.
• 견고성: 랜덤 포레스트 분석 결과 TKS와 TSE가 가장 중요한 상위 두 변수로 선정되었다. 로지스키 회귀 민감도 분석을 통해 이러한 핵심 연관성의 안정성이 확인되었다.

핵심 기여

1. 통합 모델링: 본 연구는 개인의 인지(TSE), 지식 번역 기제(TKS), 그리고 조직 관리 변수를 하나의 통합된 모델로 결합하여 CTB를 설명한 최초의 연구 중 하나이다.
2. 방법론적 엄밀성: LASSO 회귀와 랜덤 포레스트 모델링을 활용함으로써 전통적인 단계적 회귀 분석의 한계를 극복하였으며, 보다 견고한 관련 요인 선택을 제공하고 다중공선성 문제를 완화하였다.
3. 취약점 식별: 프리셉터들이 정서적 지원과 돌봄에는 뛰어나지만, "학습 분위기 조성" 차원이 상대적인 약점으로 남아 있음을 강조하며, 이는 단순한 개인의 기술 배양을 넘어 임상 학습 환경에 대한 체계적 개선이 필요함을 시사한다.
4. 암묵지의 정량화: 본 연구는 암묵지(TKS)를 외재화하고 공유하는 능력이 교수 자기효능감보다 통계적으로 더 강력한 단일 핵심 예측 변수임을 실증적으로 입증하였다.

의의 및 주장
저자들은 이러한 결과가 간호 프리셉터십의 질을 향상시키기 위한 이중 초점 접근법에 대한 근거를 제공한다고 주장한다:

• 개인 차원: 중재는 암묵지의 외재화(경험을 교육 가능한 자원으로 전환)와 교수 자기효능감 증진을 목표로 해야 한다.
• 조직 차원: 관리 전략은 일회성 입문 교육을 넘어 지속적이고 단계적인 발전 시스템으로 나아가야 한다. 여기에는 정기적인 자격 심사, 구조화된 피드백 루프, 그리고 프리셉터가 교육에 전념할 수 있도록 충분한 시간과 자원(예: 전임 역할)을 보장하는 것이 포함된다.

본 논문은 CTB 점수가 전반적으로 높음에도 불구하고, 학습 분위기 조성에서의 특정 결핍은 품질 개선이 개인의 성과를 넘어 부서의 교육 문화와 자원 배분 문제까지 다루어야 함을 시사한다고 결론짓는다. 저자들은 단면 연구 설계의 특성상 이러한 결과가 인과 관계가 아닌 통계적 연관성을 나타낸다는 점을 명시하며, 시간적 순서와 인과 경로를 명확히 하기 위한 향후 종단적 연구 및 중재 연구를 촉구한다.