Chatbot versus Actor-Based Simulation for Sexuality Communication Training in Occupational Therapy Education

기술 요약: 작업치료 교육 내 성(Sexuality) 의사소통 훈련을 위한 챗봇 대 배우 기반 시뮬레이션 비교

문제 제기
성(Sexuality)은 건강, 웰빙, 그리고 작업 수행의 핵심적인 차원이지만, 작업치료(OT) 교육 및 실무에서는 여전히 충분히 다뤄지지 않고 있습니다. 전문가와 학생들은 클라이언트와 성 관련 대화를 시작할 때 불편함, 당혹감, 그리고 자신감 부족을 자주 보고합니다. PLISSIT 모델과 같은 전문적인 프레임워크가 존재함에도 불구하고, 이론적 지식을 실제적인 의사소통 기술로 전환하는 데 있어 교육적 과제는 지속되고 있습니다. 전통적인 배우 기반 시뮬레이션(표준화 환자 시뮬레이션)은 연습을 위한 현실적인 환경을 제공하지만, 자원 집약적(배우 모집, 교육, 일정 관리 필요)이며, 민감한 주제에 대해 이미 불안을 느끼는 학생들의 정서적 요구를 심화시킬 수 있습니다. 반면, 대화형 인공지능(챗봇)이 잠재적인 대안으로 부상했으나, 성 의사소통 훈련을 위한 구체적인 유용성 및 배우 기반 방식과의 비교에 관한 경험적 지식은 제한적입니다.

연구 방법
본 연구는 2025~2026 학년도에 재학 중인 24명의 학부 작업치료 전공생(3, 4학년)을 대상으로 한 실험적 요소를 포함한 질적 비교 설계를 채택하였습니다.

• 절차: 성(Sexuality)에 관한 6시간 워크숍 이후, 학생들은 동일한 임상 시나리오(양극성 장애 및 성 기능 장애를 겪는 환자)를 바탕으로 두 가지 시뮬레이션 조건 중 하나에 무작위로 배정되었습니다.
  • 챗봇 조건 ($n=7$): 학생들은 클라이언트를 연기하는 AI 챗봇(CESURA.AI 플랫폼)과 텍스트 기반 상호작용을 수행했습니다. 시스템은 텍스트 응답과 함께 비언어적 단서(예: 시선, 자세)에 대한 설명을 제공했습니다. 시뮬레이션 후, 학생들은 AI가 안내하는 성찰적 피드백을 받았습니다.
  • 배우 조건 ($n=8$): 학생들은 시뮬레이션 센터에서 훈련된 배우와 대면하여 체화된 현존감(embodied presence)과 즉흥적 대화를 경험했습니다. 시뮬레이션 후, 학생들은 배우와 퍼실리테이터로부터 피드백을 받았습니다.
• 데이터 수집: 시뮬레이션 후 48시간 이내에 15명의 참가자(챗봇 그룹 7명, 배우 그룹 8명)를 대상으로 반구조화된 인터뷰를 실시했습니다. 처음에 배우 그룹에 배정되었으나 위축감을 느껴 챗봇 조건으로 재배정을 요청한 2명의 참가자는 인터뷰에서 제외되었습니다.
• 분석: 녹취록은 학습 경험, 과제, 효과성에 관한 반복되는 주제를 식별하기 위해 주제 분석(귀납적 및 연역적)을 통해 분석되었습니다. 또한 그룹 간 주제에 대한 기술적 빈도 계산도 수행되었습니다.

주요 결과
주제 분석을 통해 인지된 교육적 가치, 능동적 학습, 정서적 안전, 반복 연습/피드백, 진정성, 전문적 역량이라는 6가지 주요 주제가 도출되었습니다.

• 챗봇 시뮬레이션:

  • 강점: 참가자들은 챗봇이 능동적 학습(배우 그룹 37.5% 대비 챗봇 그룹 71.4%)을 촉진하고 반복 연습(42.8% 대비 0%)을 가능하게 하는 데 매우 가치 있다고 인식했습니다. 특히 스트레스와 불안을 감소시키는 데 효과적이었으며(57.1% 대비 0%), 생각할 시간을 제공하는 데 탁월했습니다(71.4% 대비 0%). 텍스트 기반의 특성은 학생들이 어휘를 다듬고 심리적으로 안전하며 비판 없는 공간에서 연습할 수 있게 해주었습니다.
  • 한계: 일부는 진정성을 느꼈으나, 다른 이들은 시각적 닻(예: 얼굴 표정, 신체적 외형)의 부재와 이것이 대면 상호작용의 완전한 대체물이 아닌 "예비 단계"라는 느낌을 지적했습니다.
  • 피드백: 챗봇으로부터의 구조화된 피드백은 자기 탐색과 강점/약점 파악을 위해 매우 가치 있게 평가되었습니다(71.4%).

• 배우 기반 시뮬레이션:

  • 강점: 배우 조건은 체화된 현존감과 즉흥적 대화 덕분에 훨씬 더 진정성 있는 것으로 인식되었습니다(57.1% 대비 75%). 또한 전문적 역량 증진(85.7% 대비 100%)과 보편적으로 연관되었습니다.
  • 한계: 일부 참가자는 대면 만남을 위협적으로 느껴 스트레스 수준이 높아졌으며, 이로 인해 두 사례에서 연구 참여를 거부하기도 했습니다.

• 비교 결과: 두 방식 모두 전문적 자기효능감을 높이는 데 성공했습니다. 그러나 챗봇은 불안을 낮추고 멈춰서 생각할 수 있는 능력을 통해 민감한 주제에 대한 진입 장벽을 낮추는 데 탁려한 반면, 배우 시뮬레이션은 인간 상호작용의 복잡성을 재현하는 데 탁월했습니다.

주요 기여
본 연구는 다음과 같이 문헌에 기여합니다:

1. 경험적 비교: 성(Sexuality) 의사소통 훈련을 위해 챗봇 기반 방식과 배우 기반 시뮬레이션을 직접 비교한 최초의 연구 중 하나를 제공합니다.
2. 교육적 차별화: 챗봇 시뮬레이션이 단순히 저비용 대체물이 아니라, 고유한 특성을 가진 독특한 교육 환경임을 입증했습니다. 구체적으로, 이는 심리적으로 안전한 진입점을 생성하여 당혹감에 대한 두려움을 줄이고, 이를 통해 능동적 학습과 반복 연습을 촉진하는 능력을 갖추고 있습니다.
3. 피드백 메커니즘: 성찰적 학습과 역량 구축을 지원하는 즉각적이고 구조화된 AI 생성 피드백의 가치를 강조합니다.

의의 및 주장
저자들은 챗봇 기반 시뮬레이션이 민감한 임상 의사소통 기술의 초기 훈련을 위한 실행 가능하고 접근 가능하며 저비용인 도구라고 주장합니다. 저자들은 챗봇을 실제 배우 시뮬레이션을 완전히 대체하는 것이 아니라 보완적인 도구로 보아야 한다고 제안합니다. 본 연구의 의의는 정서적 장벽(스트레스, 당혹감)을 낮추면서도 능동적 학습과 피드백 루프를 통해 교육적 엄격함을 유지함으로써, 성(Sexuality) 교육의 "교육적 과제"를 해결할 수 있는 잠재력에 있습니다. 연구는 챗봇을 커리큘럼에 통합하는 것이 특히 불편함 때문에 훈련을 피할 수 있는 학생들에게 연습 기회를 확대하여, 궁극적으로 클라이언트의 성(Sexuality) 문제를 다루는 전문적 준비도를 향상시킬 수 있음을 시사합니다.

언급된 한계점
저자들은 작은 표본 크기($n=15$ 인터뷰 대상)가 일반화 가능성을 제한한다는 점을 겸허히 인정했습니다. 본 연구는 개입 직후의 주관적 자기 보고에 의존하였으며, 장기적 보유 능력이나 실제 임상 현장에서의 수행 능력을 측정하지 않았습니다. 향-후 더 크고 다양한 집단을 대상으로 타당성을 검증하고, 기술이 실제 실무로 전이되는지를 평가하기 위한 연구가 필요합니다.