Perceived School Support and Self-Reported Digital Civic Responsibility Among Vocational Health Professions Students in China: A Cross-Sectional Study

기술 요약: 중국 직업 보건 계열 학생들의 인지된 학교 지원과 자기 보고식 디지털 시민 의식

문제 제 e문 (Problem Statement)
보건 의료 교육에서 학습 환경 내 소셜 미디어의 통합은 오정보 및 개인정보 침해부터 전문적 네트워킹 및 공적 참여에 이르기까지 이중적인 위험과 기회를 동시에 제시한다. "디지털 전문성(digital professionalism, 온라인상에서 전문적 정체성을 실천하는 것)"은 이미 잘 문서화되어 있으나, 본 연구에서 정의한 바와 같이 공적 디지털 공간에서의 증거 기반 인식, 존중하는 참여, 그리고 교정적 행동을 의미하는 "디지털 시민 의식(digital civic responsibility)"이라는 특정 구성 개념은 그 제도적 동인(institutional drivers)과 관련하여 아직 충분히 연구되지 않았다. 특히, 직업 보건 계열 학생들이 인지하는 제도적 지원(규정, 교육, 신뢰할 수 있는 플랫폼, 도움 요청 경로)이 그들의 자기 보고식 디지털 시민 의식과 어떻게 공변하는지에 대한 증거는 제한적이다. 더욱이, 기존 문헌들은 두 변수 모두 자기 보고 방식으로 측정될 때 제도적 투입(inputs)과 학생의 결과(outcomes)를 구분하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 공통 방법 편향(common-method variance) 및 구성 개념 간 중첩에 대한 우려가 제기된다.

연구 방법론 (Methodology)
본 연구는 2026년 6월~7월 중국 장쑤 간호 전문대학(Jiangsu College of Nursing, 공립 직업 보건 전문대학)에서 실시된 단일 기관 대상의 횡단적 전자 설문 조사를 활용하였다.

• 표본: 최종 분석 표본은 약 3,300명의 전체 학생 중 추출된 840명의 응답자(평균 연령 19.41세, 여성 90.5%, 간호 전공 52.9%)로 구성되었다.
• 측정 도구:
  • 주요 노출 변수: 인지된 학교 지원(규정, 교육, 교사의 모델링, 플랫폼 신뢰도, 도움 경로)을 측정하는 5개 항목 척도.
  • 주요 결과 변수: 디지털 시민 의식(공중 보건에 대한 관심, 존중하는 표현, 오정보 검증, 공동체 행동)을 측정하는 10개 항목 척도.
  • 이차 측정 변수: 디지털 전문성(개인정보 보호, 경계, 예의)을 측정하는 10개 항목 척도로, 이는 사전 지정되었으나 측정 스크리닝 대상이었다.
  • 공변량: 연령, 실습 상태, 자기 보고식 학업 성취도, 일일 소셜 미디어 사용 시간, 목적 있는 사용, 소셜 미디어 의존도.
• 분석 접근 방식:
  • 측정 스크리닝: 구성 개념 간의 분리도를 평가하기 위해 다항 상관 행렬(polychoric correlation matrices)과 확인적 요인 분석(CFA)을 사용하였다. 판별 타당성을 테스트하기 위해 HTMT(Heterotrait–Monotrait) 비율을 사용하였다. 공통 방법 편향(CMV)에 대한 사후 진단으로 Harman의 단일 요인 검사를 적용하였다.
  • 회귀 분석: 학교 지원과 디지털 시민 의식 사이의 연관성을 추정하기 위해 HC3 강건 표준 오차(robust standard errors)를 적용한 표준화된 최소제곱법(OLS) 회귀 분석을 사용하였다.
  • 민감도 분석: 분석에는 적격성 제한, 사용 시간의 범주형 코딩, 디지털/알고리즘 리터러시의 공변량 추가가 포함되었다. 모델링되지 않은 학급 클러스터링의 잠재적 영향을 추정하기 위해 설계 효과 시나리오를 계산하였다.
  • 제외 대상: 성별과 학과 프로그램은 극단적인 범주 불균형(여성 90.5%, 간호 전공 52.9%)으로 인해 기본 모델에서 제외되었다.

주요 결과 (Key Results)

• 상관관계 및 회귀 분석: 인지된 학교 지원과 디지털 시민 의식은 강하게 상관되어 있었다 (Spearman의 $\rho$ = 0.771). 조정된 기본 모델에서 학교 지원은 디지털 시민 의식과 큰 정적 연관성을 보였다 (표준화 $\beta$ = 0.745, 95% CI 0.680–0.810; $p < 0.001$). 이 모델은 분산의 63.8%를 설명하였다 ($R^2$ = 0.638).
• 측정 타당성 문제:
  • 판별 타당성: 학교 지원과 디지털 시민 의식 사이의 HTMT 비율은 0.853으로, 엄격한 기준치인 0.85를 초과하였다. 잠재 상관계수는 0.842였다. 결과적으로, 이 기준하에서 판별 타당성이 확립되지 않았으며, 이는 두 척도가 하나의 광범위한 평가적 구성 개념을 반영하고 있을 가능성을 시사한다.
  • 공통 방법 편향: Harman의 진단 결과, 첫 번째 비회전 성분이 전체 59개 항목에서 50.3%, 핵심 15개 항목에서 72.4%의 분산을 설명하였으며, 이는 지배적인 일반 응답 요인이 존재함을 나타낸다.
  • 디지털 전문성: 학교 지원과 디지털 전문성 사이의 분리는 더욱 취약했다 (HTMT = 0.924). 이에 따라 저자들은 디지털 전문성을 실질적인 보고에서 제외하였다.
• 민감도 분석 결과:
  • 적격 응답자로 제한하거나 사용 시간을 범주형으로 코딩했을 때도 연관성은 안정적으로 유지되었다 ($\beta$ = 0.750).
  • 디지털 및 알고리즘 리터러시를 모델에 추가했을 때, 학교 지원 계수가 $\beta$ = 0.314로 크게 감소하였으며, 이는 이러한 리터러시들이 매개 변수, 기회에 대한 대리 변수, 또는 중첩된 자기 지각으로서 작용할 수 있음을 시사한다.
  • 설계 효과 시나리오는 모델링되지 않은 학급 클러스터링이 표준 오차를 부풀릴 수 있음을 나타냈으나, 연관성은 여전히 양(+)의 방향일 것으로 보였다.

주요 기여 (Key Contributions)

1. 경험적 추정: 본 연구는 중국 직업 보건 교육 맥의 인지된 제도적 지원과 디지털 시민 의식 사이의 공변 관계에 대한 대규모 기관 단위의 추정치를 제공한다.
2. 측정의 엄밀성: 높은 상관관계를 단순히 강력한 관계의 증거로 받아들이는 대신, 저자들은 엄격한 측정 스크리닝(HTMT, Harman 검사)을 적용하여 관찰된 연관성이 동일 출처 측정 편향 및 개념적 중첩에 의해 부풀려졌을 가능성을 입증하였다.
3. 구성 개념의 정의: 본 논문은 "디지털 시민 의식"을 "디지털 전문성"과 명확히 구분하며, 두 개념이 서로 관련되어 있지만 별도의 측정과 교육적 접근이 필요하다고 주장한다.
4. 방법론적 투명성: 본 연구는 횡단적, 단일 출처 설계가 인과 관계, 역인과 관계, 그리고 공유된 응답 양식을 구분하지 못하는 한계에 대해 상세히 기술한다.

의의 및 주장 (Significance and Claims)
본 논문은 학생들이 학교 지원을 더 긍정적으로 평가할수록 더 높은 디지털 시민 의식을 보고하지만, 이 연관성을 독립적이거나 인과적인 제도적 효과로 해석해서는 안 된다고 결론짓는다.

저자들은 다음과 같은 이유로 큰 효과 크기($\beta$ = 0.745)와 높은 $R^2$가 나타난 점을 강조한다:

• 동일 출처 측정: 두 변수 모두 동일한 응답자에 의해 동일한 시점에 자기 보고되었다.
• 지배적인 일반 응사 요인: 분산의 상당 부분이 구별된 구성 개념보다는 공유된 호의적 평가 성향에 의해 주도된다.
• 판별 타당성 부족: HTMT 기준을 충족하지 못했으며, 이는 두 척이 경험적으로 분리되지 않을 수 있음을 의미한다.

따라서 본 연구는 자신의 결과를 확증적 결과가 아닌 가설 생성적(hypothesis-generating) 결과로 포지셔닝한다. 즉, 제도적 투입(규정, 교육, 신뢰할 수 있는 플랫폼)은 향에 대한 타당한 개입 대상이 될 수 있으나, 인과적 또는 프로그램적 주장을 하기 위해서는 독립적인 행동 결과와 함께 하는 전향적, 다중 출처 평가가 선행되어야 한다고 주장한다. 본 논문은 높은 내부 일관성과 강한 상관관계가 어떻게 이론적 관계를 확인하는 것이 아니라 오히려 측정상의 한계를 은폐할 수 있는지 보여주는 주의 깊은 사례 역할을 한다.