Monthly Inflation Dynamics in Somalia Using Seasonal ARIMA Models

국가 경제라는 복잡한 기계 장치 속에서, 물가만큼 즉각적이거나 개인적으로 체감되는 힘은 드뭅니다. 빵, 연료, 또는 의약품의 가격이 시간이 흐름에 따라 꾸준히 상승하는 것을 인플레이션이라고 부릅니다. 이 현상은 화폐의 구매력을 약화시키는데, 이는 한 가정이 전년도와 동일한 액수의 현금으로 이전보다 더 적은 양을 살 수 있게 됨을 의미합니다. 정부에게 이러한 가격 변화를 예측하는 것은 생존의 문제입니다. 정확한 예측은 임금을 조정하고, 예산을 계획하며, 가장 취약한 시민들을 갑작스러운 경제적 충격으로부터 보호할 수 있게 해줍니다. 그러나 많은 개발도상국에서는 이러한 예측에 필요한 데이터가 종종 부족하거나, 불규칙하거나, 해석하기 어려운 경우가 많습니다. 시장이 취약하고 공급망이 기후나 분쟁에 의해 쉽게 교란되는 소말리아와 같은 곳에서, 가격 변화의 리듬을 이해하는 것은 단순한 학술적 연습이 아니라 안정을 위한 핵심적인 도구입니다.

이러한 환경에 처한 경제학자들의 과제는 무작위적인 소음과 예측 가능한 패턴을 구별하는 것입니다. 가격은 직선으로 움직이지 않습니다. 가격은 수확 주기, 종교 축제, 또는 날씨 패턴에 의해 밀려오는 계절에 따라 오르내리곤 합니다. 이를 탐색하기 위해 연구자들은 경제를 하나의 기상 체계처럼 취급하여, 단순히 무작위적인 폭풍을 찾는 것이 아니라 반복되는 순환을 찾는 통계 모델에 의존합니다. 그러한 접근 방식 중 하나는 한 달의 가격이 전년도 같은 달의 가격과 어떻게 연관되는지, 혹은 오늘의 가격 급등이 다음 달의 가격에 어떤 영향을 미칠지를 분석하는 것입니다. 이러한 연결 고리를 매핑함으로써, 예측 가능한 계절적 변동과 일상생활의 예측 불가능한 혼돈을 분리하여 인플레이션의 근저에 있는 구조를 파악하는 것이 가능해집니다.

이것이 바로 소말리아의 월간 인플레이션율에 초점을 맞춘 새로운 연구에서 아브디라시드 모함드 모하메드(Abdirashiid Mohamud Mohamed) 소말리아 국립대학교 연구원이 수행하고 있는 정확한 과업입니다. 연구의 목표는 단순히 과거에 일어난 일을 기술하는 것이 아니라, 앞을 내다볼 수 있는 신뢰할 수 있는 도구를 구축하는 것이었습니다. 2018년 2월부터 2024년 12월까지의 소말리아 통계청 공식 데이터를 사용하여, 연구자는 계절적 자기회귀 누적 이동평균(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA) 모델로 알려진 특정 유형의 통계적 프레임워크를 적용했습니다. 쉽게 말해, 이는 1년의 12개월과 같이 정해진 주기에 따라 반복되는 데이터의 패턴을 찾는 데 설계된 방법입니다. 이 연구는 전체 가격 수준보다는 월간 가격 변화율에 초점을 맞추어, 인플레이션의 속도와 방향을 더 정확하게 포착하고자 했습니다.

분석은 데이터의 안정성을 확인하는 것으로 시작되었습니다. 연구자는 월간 인플레이션율이 복잡한 수학적 조정을 통해 직선으로 강제하지 않고도 모델링할 수 있을 만큼 충분히 안정적임을 확인했습니다. 데이터에서 패턴을 조사했을 때, 명확하고 지배적인 리듬이 나타났습니다. 즉, 특정 달의 인플레이션율은 전년도 같은 달의 인플레이션율과 강력하게 연결되어 있었습니다. 이 연간 주기는 직전 달에 일어난 일의 영향보다 훨씬 더 강력한 신호였습니다. 이번 달의 가격 상승이 다음 달의 가격을 밀어 올릴 수 있는 단기적인 지속성은 존재했지만, 연간 반복성이 주요 동력이었습니다.

이러한 행동을 설명하는 최선의 방법을 찾기 위해, 연구자는 역사적 데이터에 대해 9가지 서로 다른 수학적 구조를 테스트했습니다. 승자는 단순한 단기 기억과 강력한 계절적 기억을 결합한 모델이었습니다. 이 최적의 모델은 소말리아의 인플레이션이 주로 계절적 현상이라는 현실을 성공적으로 포착했습니다. 연구는 예를 들어 3월의 특정 달의 가격 변화는 전년도 3월에 일어난 일에 의해 크게 결정된다는 것을 발견했습니다. 통계적 증거는 이러한 계절적 연결이 강력하고 긍정적이며 매우 유의미하다는 것을 보여주었으며, 이는 연간 주기가 무작위적인 우연이 아니라 소말리아 경제의 신뢰할 수 있는 특징임을 의미합니다.

모델 검증이 완료된 후, 연구자는 이를 사용하여 2025년과 2026년의 예측치를 생성했습니다. 결과는 경제가 평균적으로는 비교적 안정적이지만, 뚜렷하고 예측 가능한 정점과 저점을 특징으로 한다는 그림을 그려냈습니다. 모델은 인플레이션이 상반기, 특히 3월, 4월, 5월에 정점에 도달하며 상승하는 경향이 있다고 투영합니다. 이 달들은 우기 이후의 식량 공급 조정과 종교적 의례에 따른 수요 증가로 인해 발생하는 계절적 압박기에 해당합니다. 반대로, 모델은 1월, 8월, 12월에 가격 하락, 즉 디플레이션이 발생할 것이라고 예측합니다. 이러한 하락은 반드시 경제적 약화의 징후라기보다는 시장의 자연스러운 계절적 조수와 흐름의 일부입니다.

이러한 예측의 정확도는 초기 분석에서 제외되어 블라인드 테스트용으로 사용되었던 2024년의 실제 데이터에 의해 검증되었습니다. 모델은 높은 정밀도로 수행되었으며, 평균 오차는 일반적인 월간 가격 변동의 3분의 1 미만이었습니다. 이러한 수준의 정확도는 모델이 국가의 인플레이션을 움직이는 진정한 엔진을 성공적으로 식별했음을 시사합니다. 또한, 모델의 안정성에 대한 점검 결과, 계절적 패턴이 시간의 흐름에 따라 일관되게 유지되었으며, 예측을 무용하게 만들 만한 갑작스러운 단절이나 변화는 없었습니다.

이러한 발견의 함의는 실질적이고 즉각적입니다. 정책 입안자들에게 이 연구는 명확한 경고를 제공합니다. 봄철에는 물가가 상승할 가능성이 높으므로, 저소득 가구를 보호하기 위한 대비를 사전에 해야 합니다. 겨울과 늦여름의 예상되는 가격 하락은 경제의 영구적인 개선으로 오해해서는 안 되며, 계절적 주기의 일부로 이해되어야 합니다. 모델은 계획을 위한 견고한 기준을 제공하지만, 연구자는 글로벌 연료 가격 급등이나 심각한 가뭄과 같이 언제든 패턴을 깨뜨릴 수 있는 갑작스러운 외부 충격을 고려할 수는 없다고 언급했습니다. 그럼에도 불구하고, 경제의 예측 가능한 리듬을 매핑함으로써, 이 작업은 소말리아의 더 안정적이고 효과적인 경제 관리를 위한 중요한 토대를 제공합니다.