Evidence of Growing Alignment in Active AMR Surveillance Across Animal Health and Environmental Sectors in West Africa
이 검토는 가나, 나이지리아, 세네갈, 그리고 시에라리온이 환경 샘플링 방법의 이질성이 여전히 남아 있음에도 불구하고, 축산물 및 환경에 대한 능동적 항생제 내성 감시 전략에서 상당한 부문 간 및 국가 간 정렬을 달 yaitu 성취함으로써 서아프리카의 원 헬스(One Health) 모니터링과 지역적 추세 분석을 위한 일관된 체계를 구축했음을 입증한다.
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우리가 질병을 치료하기 위해 의존하는 약물들이 더 이상 효과를 발휘하지 못하는 세상을 상상해 보십시오. 이것은 먼 미래의 공상 과학 시나리오가 아니라, 항생제 내성이라고 알려진 점증하는 현실입니다. 이는 질병을 일으키는 작은 유기체인 박테리아가 자신들을 죽이도록 설계된 약물에 면역을 갖도록 변화할 때 발생합니다. 이러한 내성 박테리아는 한곳에 머물러 있지 않습니다. 이들은 사람, 우리가 식량으로 기르는 동물, 그리고 우리 주변의 물과 토양 사이를 자유롭게 이동합니다. 이 세 세계가 매우 깊게 연결되어 있기 때문에, 과학자들은 이제 이 슈퍼박테리아가 어떻게 퍼지는지 이해하기 위해 이들을 하나의 시스템으로서 함께 살펴보고 있습니다. 세계의 많은 지역, 특히 자원이 부족한 지역에서는 이러한 변화를 추적하는 것이 어려워 지식의 위험한 공백을 남기고 있습니다. 명확한 데이터 없이는 어떤 약물이 실패하고 있는지, 혹은 위기가 닥치기 전에 어떻게 확산을 막을 수 있는지 알 방법이 없습니다.
서아프리카에서 여러 국가와 국제 기구로 구성된 연구팀은 이 지역의 국가들이 내성 박테리아를 추적하는 데 있어 마침내 같은 언어를 말하기 시작했는지 확인하기 위해 조사에 착수했습니다. 그들은 가나, 나이지리아, 세네갈, 시에라리온의 네 국가에 집중했습니다. 이들 국가는 단순히 병원에 환자나 아픈 동물이 나타나기를 기다리는 것이 아니라, 농장, 어업 및 환경에서 내성 박테리아를 능동적으로 찾아내기 위한 상세한 계획을 최근에 수립했습니다. 연구진은 이 계획들이 서로 일치하는지 확인하기 위해 이 계획들을 수집했습니다. 그들은 각국이 동일한 유형의 동물을 관찰하고 있는지, 동일한 박테리아를 테스트하고 있는지, 그리고 저항성을 측정하는 동일한 방법을 사용하는지를 알고 싶었습니다. 만약 계획들이 정렬되어 있다면, 서로 다른 국가들의 데이터를 비교하여 위협에 대한 강력한 지역적 그림을 그려낼 수 있습니다. 만약 모두 다르다면, 데이터는 고립될 것이며 확산을 막는 데 덜 유용할 것입니다.
연구팀은 이 네 국가 사이에서 강력하고 고무적인 합의 패턴을 발견했습니다. 네 국가 모두 능동적 감시를 위해 동일한 핵심 동물에 집중하기로 결정했습니다. 바로 달걀을 생산하는 산란계와 두 종류의 물고기인 틸라피아와 메기입니다. 이것들은 무작위적인 선택이 아닙니다. 이들은 지역에서 가장 흔한 단백질 공급원이며, 이들 속에 있는 박테리아는 음식이나 물을 통해 인간에게 쉽게 이동할 수 있습니다. 또한, 모든 국가는 동일한 두 가지 주요 박테리아인 에스케리키아 콜라이(Escherichia coli, 대장균)와 살모넬라(Salmonella)를 조사하기로 합의했습니다. 살모넬라는 잘 알려진 식중독의 원인이지만, 대장균은 동물과 사람의 장내에 흔히 서식하며 경고 신호 역할을 합니다. 만약 대장균이 약물에 내성을 가진다면, 이는 환경이 더 위험한 박테리아로 옮겨갈 수 있는 내성 유전자로 가득 차 있음을 시사합니다. 국가들은 또한 이 박테리아들을 대상으로 테스트할 약물, 특히 인체 의학에서 사용되는 가장 중요한 약물들에 집중하기로 합의했습니다. 이러한 공유된 초점은 가나의 과학자가 자신의 결과를 나이지리아의 과학자와 직접 비교하여, 특정 약물이 양쪽 모두에서 실패하고 있는지 혹은 새로운 유형의 내성이 국경을 넘어 퍼지고 있는지를 볼 수 있게 함을 의미합니다.
하지만 이야기가 전적으로 균일한 것은 아닙니다. 동물과 물고기에 대한 계획은 매우 유사했지만, 환경을 테스트하는 접근 방식은 훨씬 더 다양했습니다. 연구진은 국가들이 병원 하수부터 강물, 농장 유출수에 이르기까지 서로 다른 유형의 물과 폐수를 서로 다른 방식으로 채취하고 있다는 점에 주목했습니다. 이러한 환경 샘플링에 대한 단일 표준의 부재는 현재 국가 간의 데이터 비교를 어렵게 만듭니다. 이것은 마치 네 명의 이웃이 모두 동일한 온도계를 사용하여 각자의 뒷마당 온도를 측정하기로 합의했지만, 한 명은 공기를, 다른 한 명은 토양을, 세 번째 사람은 웅덩이를 측정하는 것과 같습니다. 그들은 모두 온도를 측정하고 있지만, 그 결과는 쉽게 비교될 수 없습니다. 연구진은 또한 이 계획들이 서류상으로는 훌륭하지만, 아직 실행의 초기 단계에 있다고 지적했습니다. 이 문서들은 각국이 무엇을 하려는 의도인지를 설명하는 것이지, 반드시 매일 모든 실험실에서 일어나고 있는 일을 설명하는 것은 아닙니다.
이러한 환경 샘플링의 차이에도 불구하고, 전반적인 모습은 상당한 진전의 모습입니다. 네 국가는 의사, 수의사, 환경 전문가가 함께 협력하는 방식인 '원 헬스(One Health)' 접근법을 구축했습니다. 그들은 샘플을 수집하고, 운송 중에 안전하게 보관하며, 발견된 데이터를 공유하는 방법에 대한 명확한 규칙을 수립했습니다. 그들은 박테리아를 식별하기 위해 동일한 기본 도구를 사용하고 있으며, 테스트할 약물 목록도 동일합니다. 이러한 정렬은 만약 이 계획들이 완전히 이행되고 데이터 품질이 높게 유지된다면, 서아프리카가 곧 지역 전체의 약물 내성 박테리아 확산을 모니터링할 수 있는 강력한 도구를 갖게 될 것임을 시사합니다. 이 논문에서 설명하는 작업은 내성 문제를 해결하는 것도 아니며, 시스템이 완벽하다고 주장하는 것도 아닙니다. 대신, 그것은 기초가 올바르게 놓이고 있음을 보여줍니다. 무엇을 관찰할지, 그리고 어떻게 관찰할지에 대해 합의함으로써, 이 국가들은 고립되어 일하는 것에서 벗어나 조율된 단위로서 움직이고 있습니다. 이것이 바로 국경을 알지 못하는 위협을 효과적으로 추적하고 통제할 수 있는 유일한 방법입니다.
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