Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)
본 연구는 브라질 캄피나스 대도시권(2017~2022)의 살인 사건을 분석하기 위해 공간 계량 경제 모델과 베이지안 계층 모델을 활용하며, 소득 및 부양비와 같은 사회경제적 요인이 강력한 공간적 군집 현상과 더불어 폭력 패턴에 유의미한 영향을 미치고 있음을 밝힘으로써 영토 민감형 공공 보안 정책이 필요함을 시사한다.
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도시는 생존을 위해 끊임없이 적응해야 하는 복잡한 살아있는 시스템입니다. 자연재해부터 사회적 불안에 이르기까지, 도시가 충격을 견뎌내는 능력에 대해 이야기할 때 우리는 이를 '도시 회복력(urban resilience)'이라고 부릅니다. 이는 단순히 위기 이후에 재건하는 것만이 아니라, 공동체가 결속을 유지하고, 기능을 잘 수행하며, 사람들을 보호할 수 있는 일상적인 역량을 의미합니다. 이 회복력을 위협하는 가장 큰 요인 중 하나는 폭력입니다. 어떤 동네가 안전하지 못하면 사회적 결속이 무너지고, 주민들이 서로 신뢰하거나 미래를 계획하는 것이 더 어려워집니다. 더 안전한 도시를 구축하는 방법을 이해하기 위해, 연구자들은 광범위한 도시 전체의 통계를 넘어 폭력이 발생하는 구체적인 동네를 조사하고, 왜 폭력이 어떤 곳에는 집중되고 다른 곳에는 그렇지 않은지 질문해야 합니다.
브라질의 주요 산업 및 기술 허브를 중심으로 한 20개 도시가 펼쳐진 캄피나스 대도시권(Metropolitan Region of Campinas)의 패턴을 지도화하기 위해, 폰티피시아 카톨리카 데 캄피나스 대학교(Pontifícia Universidade Católica de Campinas)의 연구팀이 나섰습니다. 그들은 2017년부터 2022년까지의 기간에 초점을 맞추어 기록된 1,150건의 살인 사건을 분석했습니다. 연구진은 이 지역을 하나의 거대한 데이터 블록으로 취급하는 대신, 불과 몇 천 명의 인구가 거주하는 작은 동네 단위인 '센서스 트랙트(census tracts, 인구 조사 구역)'라는 가장 작은 행정 단위로 세분화했습니다. 이 미세한 수준에서 데이터를 살펴봄으로써, 그들은 소득 수준, 가족 구조, 인구 연령대와 같이 폭력을 유발할 수 있는 구체적인 지역적 조건을 파악할 수 있었습니다.
연구진은 시작부터 상당한 난관에 봉착했습니다. 많은 동네에서 폭력은 드물게 발생하는 사건이기 때문입니다. 어떤 센서스 트랙트에서는 살인 사건이 너무 적어서 표준 통계 도구로는 신뢰할 만한 위험률을 계산할 수 없었습니다. 이는 마치 10년에 비가 딱 한 번 내린 마을에서 날씨를 예측하려는 것과 같습니다. 데이터가 너무 희박하여 명확한 그림을 그릴 수 없는 것입니다. 이를 해결하기 위해 연구팀은 두 가지 다른 접근 방식을 시도했습니다. 첫째, 데이터의 공백을 메우기 위해 데이터를 매끄럽게 만드는 '스무딩(smoothing)' 기법을 시도했으나, 숫자가 너무 낮아 이 방법은 거의 절반의 동네에서 실패했습니다. 그 후 연구진은 사망자의 실제 발생 횟수를 직접 살펴보는 더 강력한 방법을 도입했고, 이를 통해 최종 분석에 거의 두 배 더 많은 동네를 포함할 수 있었습니다. 이러한 전환은 결정적이었습니다. 이 방식 덕분에 연구진은 폭력이 빈번하여 쉽게 측정 가능한 부분뿐만 아니라, 지역 전체의 모습을 온전하게 볼 수 있었습니다.
그들이 발견한 것은 명확하고 일관된 패턴이었습니다. 폭력은 지역 전체에 무작위로 흩어져 있는 것이 아니라, 매우 밀집되어 있었습니다. 분석 결과, 살인 사건은 높은 살인율을 보이는 다른 지역들에 둘러싸인 특정 구역에서 발생하는 경향이 있었으며, 이는 '위험 핫스팟'을 형성했습니다. 이러한 클러스터는 캄피나스 남부의 비라코푸스(Viracopos) 공항 근처와 인접한 호르톨란디아(Hortolândia) 지역에서 가장 두드러졌습니다. 반대로, 북서쪽과 동쪽 가장자리 지역은 훨씬 낮은 위험도를 보였습니다. 이 연구는 이러한 위험 지역이 단순한 우연의 산물이 아니라 주변 환경과 깊이 연결되어 있음을 확인해주었으며, 이는 한 동네의 폭력 위험이 바로 옆 동네의 조건에 영향을 받는다는 점을 시사합니다.
연구진은 또한 이러한 패턴과 연결된 사회적 요인들을 조사했습니다. 그들은 가구당 평균 소득이 낮은 동네가 일관되게 높은 살인 위험에 직면한다는 것을 발견했습니다. 마찬가지로, 남녀 성비가 높은 지역과 인구 중 경제활동 연령층의 부양을 받는 인구 비율이 높은 곳에서도 폭력이 증가했습니다. 이러한 결과는 폭력이 이웃 간에 전파된다는 사실을 고려했을 때도 유효했습니다. 데이터는 경제적 불평등과 특정한 인구 통계학적 압박이 폭력이 뿌리 내리고 지속되기 쉬운 환경을 조성한다는 것을 보여주었습니다.
아마도 가장 놀라운 발견은 이러한 패턴이 시간이 지나도 크게 변하지 않는다는 점이었을 것입니다. 연구진은 초기 3년과 마지막 3년을 비교하였고, 동일한 동네들이 계속해서 가장 위험한 곳으로 남았음을 발견했습니다. 특정 구역의 2020~2022년 사이의 위험도는 이전 연도의 위험도를 바탕으로 매우 강력하게 예측 가능했습니다. 이는 이 지역의 폭력이 단일 사건에 의한 일시적인 급증이 아니라, 지형의 구조적 특징임을 나타냅니다. 즉, 근본적인 조건이 바뀌지 않는 한 오늘 위험한 곳은 내일도 위험할 가능성이 높습니다.
이 연구는 이 지역의 도시 회복력을 구축하기 위해서는 범죄가 발생한 후에 대응하는 것 이상의 조치가 필요하다고 결론짓습니다. 위험이 특정 동네와 밀접하게 연결되어 있고 지속적으로 나타나기 때문에, 공공 안전 정책은 바로 그 지점들에 맞춰 설계되어야 합니다. 연구진은 도시 회복력을 높이는 것은 특정 지역을 취약하게 만드는 구조적 불평등을 해결하는 것이라고 주장합니다. 도시 계획가들이 고위험으로 식별된 정확한 센서스 트랙트에 자원과 개입을 집중하고, 이러한 위험이 빈곤 및 인구 통계학적 압박과 연결되어 있음을 이해함으로써, 폭력의 순환을 끊기 시작할 수 있습니다. 이 연구는 도시를 더 안전하게 만들기 위해서는 거리 아래의 지면을 면밀히 살펴야 하며, 전체의 안전은 가장 취약한 부분의 안정성에 달려 있다는 점을 보여줍니다.
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