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Enhancing Biometric Security through the Integration of Quantum and Soft Computing Approaches
본 연구는 보안 통신을 위한 양자 키 분배와 향상된 특징 분석을 위한 소프트 컴퓨팅 기술 기반의 양자 신경망을 결합한 하이브리드 생체 인식 보안 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 낮은 오류율과 함께 99.5%의 인식 정확도를 달성하는 동시에 확장성과 적대적 조건에 대한 강건성을 입증한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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