📄 지구과학
Physics-Informed Cross-Modal Attention (PI-CMA) Reveals Physically Consistent Geomagnetic–Seismic–Hydrologic Precursory Coupling
본 논문은 지자기, 지진 및 수문 데이터를 정렬하여 물리 정보 기반 교차 모달 어텐션(PI-CMA) 모델을 소개하며, 이 방법이 경쟁력 있는 예측 성능을 달ensis하는 동시에 학습된 어텐션 가중치가 통계적으로 유의미한 사건 특이적 지진 전조 현상보다는 주로 기저의 구조적 상관관계를 반영한다는 점을 밝혀낸다.
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