Within-person increases in crisis-related distress track worsening adolescent depression, anxiety, and health-related quality of life – A post-COVID-19 longitudinal multilevel change analysis

기술 요약: 개인 내 위기 관련 고통의 증가는 청소년의 우울, 불안 및 건강 관련 삶의 질 악화와 궤를 같이한다

문제 제기
청소년기는 정신 건강에 있어 매우 중요한 발달 시기로, 18세 이전에 상당한 비율의 정신 장애가 시작된다. 코로나19 팬데믹 기간과 그 직후의 정신 건강 문제에 대한 광범위한 연구가 이루어졌으나, 위기 관련 고통의 '개인 내(within-person)' 변화가 시간이 흐름에 따라 정신 건강 변화와 어떻게 상관관계를 갖는지에 대한 이해에는 공백이 존재한다. 기존의 대부분의 연구는 개인 간 차이(고통을 느끼는 청소년과 그렇지 않은 또래를 비교하는 것)나 평균적인 증상 유병률에 초점을 맞추고 있다. 본 연구는 세계가 급성 팬데믹 단계에서 비상사태 이후 단계로 전환됨에 따라, 동일한 청소년 내에서 발생하는 시간 가변적 고통의 변화가 우울 증상, 불안 증상 및 건강 관련 삶의 질(HRQoL)의 동시적 변동과 연관되어 있는지라는 미해결 질문을 다룬다. 나아가, 이러한 연관성이 사회인구학적 요인, 개인적 생활 스트레스서, 그리고 자기효능감과 같은 보호 자원을 통제한 후에도 지속되는지 조사한다.

연구 방법론
본 연구는 독일 자를란트주의 49개 중등학교에 재학 중인 1,117명의 청소년(7~10학년)으로부터 수집된 데이터를 활용한 2개 파동 종단 설계(two-wave longitudinal design)를 사용하였다. 참가자들은 2022년(팬데믹 후기)과 2023년(비상사태 이후 단계)에 각각 평가되었다.

• 분석 접근법: 연구진은 내-외 간 분해(within-between decomposition)를 포함한 랜덤 절편 다층 변화 모델(random-intercept multilevel change models)을 채택하였다. 이 통계 기법은 팬데믹 관련 고통을 두 가지 구성 요소로 분리하였다:
  1. 개인 간 차이(Between-person differences): 두 파동에 걸친 한 청소년의 평균적인 고통 수준.
  2. 개인 내 편차(Within-person deviations): 특정 파동의 고통 점수가 해당 개인의 평균으로부터 벗어난 정도.
• 측정 도구:
  • 노출 변수: 팬데믹 관련 고통(지각된 스트레스, 부정적 정서 반응, 일상적 대처에 대한 지각된 부정적 영향의 복합체; Cronbach's α = .90).
  • 결과 변수: 우울 증상(PHQ-9-M), 일반 불안 증상(SCARED), HRQoL(KIDSCREEN-10).
  • 공변량: 연령, 성별, 사회경제적 지위(SES), 개인적 생활 스트레스(ZLEL), 자기효능감(ASKU).
• 통제 변수: 모델은 연령, 성별, SES, 개인적 생활 스트레스 및 자기효능감을 조정하였다. 측정 시점 간 임상적으로 유의미한 컷오프 기준을 충족하는 청소년의 비율을 비교하기 위해 카이제곱 검정이 사용되었다.

주요 결과
완전히 조정된 모델은 정신 건강 결과의 분산 중 상당 부분(약 70~72%)을 설명하였다.

1. 개인 내 연관성: 한 개인 내에서 팬데믹 관련 고통의 증가는 다음과 관련하여 유의미한 상관관계를 보였다:
   • 높은 우울 증상 (Standardized β = 0.11, p < .001).
   • 높은 불안 증상 (β = 0.12, p < .001).
   • 낮은 HRQoL (β = −0.09, p < .001).
2. 개인 간 연관성: 연구 기간 동안 전반적으로 높은 평균 고통을 보인 청소년들은 더 열악한 정신 건강 결과를 보고하였다. 이러한 개인 간 연관성은 개인 내 효과보다 규모가 더 컸다 (예: 우울에 대해 β = 0.23, 불안에 대해 β = 0.32).
3. 보호 요인: 자기효능감은 일관되게 낮은 우울 및 불안 증상과 높은 HRQoL과 연관되었다. 개인적 생활 스트레스는 증상 부담의 강력한 정적 예측 요인이었다.
4. 시간적 추세:
   • 우울 및 불안 증상 부담은 2022년에서 2023년 사이에 유의미하게 증가하였다.
   • 임상적 컷오프를 충족하는 우울 및 불안 청소년의 비율이 측정 시점 사이에 상승하였다.
   • 임상적으로 낮은 HRQoL을 보이는 청소년의 비율에서는 2022년과 2023년 사이에 유의미한 변화가 관찰되지 않았다.
5. 인구통계학적 특성: 여학생과 고학년 청소년이 더 높은 증상 부담과 낮은 HRQoL을 보고하였다.

주요 기여

• 방법론적 구별: 본 연구는 개인 간 효과와 개인 내 효과를 명시적으로 분리함으로써, 위기 관련 고통이 단순히 안정적인 개인 간 위험의 표지가 아니라, 동일한 개인 내에서 정신 건강의 변동과 함께 움직이는 역동적이고 시간 가변적인 요인임을 입증하였다.
• 급성기 이후의 궤적: 연구 결과는 팬데믹 3년 차에 단순한 "회복"이 일어날 것이라는 관점에 도전한다. 대신, 팬데믹 관련 고통이 정신 건강 부담의 유의미한 예측 인자로 남아 있으며, 2023년에도 증상 수준이 계속 상승하고 있음을 나타낸다.
• 포괄적 부담 평가: 우울 증상, 불안, HRQoL을 병렬적으로 분석함으로써 본 연구는 청소년의 기능에 대한 더 넓은 시각을 제공한다. 즉, 증상 유병률은 증가했으나 임상적으로 낮은 HRQoL의 비율은 안정적으로 유지되었음을 보여줌으로써, 지각된 웰빙의 복잡한 변화를 시사한다.

의의 및 주장
본 논문은 팬데믹 관련 고통이 청소년들이 대규모의 중첩된 글로벌 위기에 심리적으로 어떻게 반응하는지 이해하기 위한 유효한 모델 사례 역할을 한다고 주장한다. 주요 의의는 개인 내 고통의 증가를 역동적인 경고 신호로 식별한 데 있다.

저자들은 임상적 및 예방적 접근 방식이 정적인 위험 프로파일링(만성적으로 높은 고통을 겪는 이들만을 식별하는 것)을 넘어서야 한다고 주장한다. 즉, 평균적인 고통 수준이 특별히 높지 않은 청소년이라 할지라도, 고조된 취약성을 식별하기 위해서는 위기 관련 고통의 개인 내 변화에 대한 종단적 모니터링이 필요하다.

본 연구는 학교와 지역사회 내 위기 대응 기반 지원의 통합을 지지한다. 이는 개입이 단순히 증상 감소에만 집중하는 것이 아니라, 불확실성과 지각된 통제 불가능성에 대한 대처를 포함한 구체적인 위기 관련 고통의 부담을 다루어야 함을 시사한다. 자기효능감이 보완적인 보호 자원으로 확인되었으나, 저자들은 이를 유일한 설명 기제로 보거나 대처의 책임을 전적으로 개인에게 돌리는 것에 대해 경계하며, 더 넓은 체계적 지원의 필요성을 강조한다.

저자들은 2개 파동 설계가 시간적 선후 관계(즉, 고통이 증상 악화를 유발하는지 혹은 그 반대인지)를 확립할 수 없다는 점을 인정하며 인과관계에 대해 신중한 입장을 유지한다. 또한 팬데믹 고통이 유용한 모델이긴 하지만, 추가적인 비교 연구 없이 그 결과를 모든 형태의 위기(예: 기후 또는 전쟁)로 일반화할 수 없음을 명시한다.