SuperADD: Training-free Class-agnostic Anomaly Segmentation -- CVPR 2026 VAND 4.0 Workshop Challenge Industrial Track
본 논문은 클래스별 하이퍼파라미터 튜닝 없이 MVTec AD 2 데이터셋에서 도전적인 분포 변화 하에 최첨단 성능을 달성하기 위해 DINOv3 백본과 강력한 전처리 기법을 활용하는 훈련 불필요, 클래스 무관 이상 분할 파이프라인인 SuperADD를 제시합니다.