Research on Intelligent Recognition Method of Tobacco Leaf Maturity Based on Deep Learning
Deze studie stelt een robuust, real-time deep learning-framework voor dat een ViT-CBAM-architectuur integreert met MSRCR-illuminatienormalisatie en multi-space kleurkenmerkengineering om een nauwkeurige, geautomatiseerde herkenning van de rijpheid van tabakbladeren voor precisielandbouw te bereiken.