Hybrid Rule-Based and Machine Learning Classification of Military Working Dog Medical Problems Using SNOMED CT and the Veterinary Extension
Dit artikel presenteert een hybride regelgebaseerde en machine learning-pijplijn die ongestructureerde medische dossiers van militaire werkhonden succesvol mapt naar gestandaardiseerde SNOMED CT-concepten met 82,7% overeenstemming met de consensus van experts, waardoor geautomatiseerde gezondheidssurveillance op populatieniveau mogelijk wordt gemaakt.