Trend-decoupled district-adaptive ensemble learning for interpretable wheat yield prediction using Earth observation and climate data
Deze studie presenteert een trend-ontkoppeld, district-adaptief ensemble learning-framework dat aardobservatie- en klimaatgegevens integreert om de nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid van de wintertarwe-opbrengstvoorspelling in de Multan-divisie van Pakistan aanzienlijk te verbeteren, met name onder omstandigheden van korte historische records en niet-stationaire klimaattrends.