Explainable Machine Learning for Genomic Prediction, Subgroup Classification, and Optimal Parent Cross Ranking in Rice Breeding Using 1k-RiCA SNP Data
Deze studie presenteert een uitlegbaar machine-learning-framework dat gebruikmaakt van 1k-RiCA SNP-data om bloeitijd en plantlengte te voorspellen, rijstsubgroepen te classificeren en optimale ouder-kruisingen te rangschikken voor veredeling, hetgeen alles wordt geleverd via een transparante webapplicatie die de "black-box"-beperkingen van traditionele genomische selectie overwint.