1932 papers
Deze studie naar 375 boeren in het district Kamyaran, Iran, toont aan dat een uitgebreid model van de Theory of Planned Behavior, waarin morele normen en kennis zijn opgenomen, effectief hun hoge bereidheid om landbouwafval te recyclen voorspelt, waarbij attitude, subjectieve normen en morele normen als belangrijke drijfveren zijn geïdentificeerd.
Dit artikel stelt een hybride deep learning-model voor gebaseerd op MobileNetV3 met aandacht- en fusiemechanismen dat een nauwkeurigheid van 98% bereikt bij het detecteren en classificeren van maïsbladziekten, wat een lichtgewicht en efficiënte oplossing biedt die geschikt is voor mobiele en IoT-implementatie.
Deze studie maakte gebruik van AMMI- en GGE-biplotanalyses om 15 boekweitgenotypes over drie omgevingen in Prayagraj te evalueren, waarbij genotype G15 werd geïdentificeerd als de ideale hoogproductieve performer voor gunstige omstandigheden en G14 als de meest stabiele en breed aanpasbare variëteit voor diverse agro-klimatologische settings.
Deze studie stelt een eenvoudige en nauwkeurige HPLC-MS/MS-methode vast die gebruikmaakt van pass-through vaste-fase extractie en isotopenverdunning voor de gelijktijdige bepaling van 20 veterinaire geneesmiddelresiduen in grasscarp, waarbij een goede lineariteit, terugwinning en precisie wordt aangetoond.
Deze studie toont aan dat gedcomposeerde organische amendementen de rhizosfeer-bacteriegemeenschappen primair herstructureren door de beschikbaarheid van bodemvoedingsstoffen te wijzigen, wat vervolgens de wortelmetabole herprogrammering in maïs aanstuurt.
Hoewel de peri-urbane landbouwgronden van Wudil over het algemeen niet vervuild zijn, onthult de studie dat cadmiumaccumulatie in groenten een aanzienlijk niet-carcinogeen gezondheidsrisico vormt voor consumenten, wat gerichte monitoring en interventie noodzakelijk maakt ondanks de lage algehele bodemverontreinigingsniveaus.
Deze studie toont aan dat het vervangen van tot 50% van de katoenmeelcake door *Gliricidia sepium*-hoo in de diëten van groeiende Bunaji-stieren de metabole status, stikstofretentie en pensfermentatie verbetert terwijl de nutriëntverterbaarheid behouden blijft, wat het vestigt als een levensvatbaar en duurzaam alternatief eiwitbron.
Dit artikel stelt "ClimateResCrop-XAI++" voor, een nieuw deep learning-framework dat verbeterde bodemvruchtbaarheids- en weersgegevens integreert met uitlegbaarheid en counterfactual beslissingsintelligentie om een nauwkeurigheid van 98,86% te bereiken bij het aanbevelen van klimaatbestendige gewassen voor duurzame precisielandbouw.
Deze studie naar 1.240 melkkoeien in stalbanden verspreid over vier Sri Lankaanse regio's identificeert significante regionale variaties in kreupelheid, subklinische mastitis en hielwonden, waarbij wordt onthuld dat specifieke vloereigenschappen en hygiënisch beheer kritieke, interagerende risicofactoren zijn die geoptimaliseerd kunnen worden om het welzijn van koeien en de melkproductie aanzienlijk te verbeteren.
Deze studie maakt gebruik van een open en reproduceerbare workflow die gemengde modellen en multivariate analyses combineert op een grote springtarwepopulatie om aan te tonen dat het Rht-B1p-allel de sterkste multivariate discriminator is voor agronomische kenmerken, terwijl de nadruk wordt gelegd op de cruciale noodzaak om rekening te houden met de familiestructuur om onbevooroordeelde effectschattingen te verkrijgen voor marker-geassisteerde selectie.