168 papers
Dit artikel introduceert een model-agnostische meta-leer (MAML) aanpak voor het trainen van een kosmologisch emulator die zich met slechts enkele honderden steekproeven snel kan aanpassen aan nieuwe lensing-kernen en roodverdelingen, waardoor het aanzienlijk nauwkeurigere kosmologische inferentie mogelijk maakt dan bestaande methoden.
Deze paper introduceert XSNAP, een nieuwe open-source Python-pakket voor het analyseren van röntgenobservaties van supernova's, en past dit toe op SN 2024ggi om een constante massaverliesfrequentie van de progenitorster af te leiden.
Dit artikel presenteert een efficiënt benaderingsmodel voor het analyseren en mitigeren van interferentiefransen in gepolariseerd licht binnen polariometrische instrumentatie, waarbij de beperkingen van de kleine-birefringentiebenadering worden getoetst aan rigorieuzere methoden zoals de Berreman-calculus.
Deze studie analyseert de asymmetrische getijdenperturbaties op de banen van LARES 2 en LAGEOS, identificeert significante getijdencomponenten en evalueert het cumulatieve effect van minder belangrijke componenten om de precisie van satellietdynamische modellen te verbeteren voor geofysische en fundamentele fysica-onderzoek.
Dit paper introduceert unxt, een Python-pakket dat JAX uitbreidt met unit-aware computing door het gebruik van quax en astropy.units voor naadloze integratie van fysische eenheden in hoogpresterende numerieke berekeningen.
Dit artikel presenteert 16 nieuwe quasar-kandidaten bij een roodverschuiving van , ontdekt met behulp van zelftoezichthoudend leren en SED-fitting op data van het DESI Legacy Survey, wat een succesvolle methode aantoont voor het vinden van zeldzame objecten die door traditionele selectiecriteria vaak worden gemist.
Dit artikel beschrijft een alternatieve kalibratiebenadering voor de STIS-echelle-modi vóór de Servicing Mission 4, waarbij een schaling op basis van geüpdaterde CALSPEC-stellaratmosfeermodellen wordt toegepast om de doorlaatvermogens met 0,5-2,4% te verbeteren.
Dit artikel introduceert een nieuwe methode met Gaussian process-regressie om de kromming van secundaire STIS-echelle-modetraces nauwkeuriger te modelleren, wat leidt tot een verbeterde fluxdoorvoer van ongeveer 4% en geüpdatete referentiebestanden voor diverse waarnemingsmodi.
Dit artikel concludeert dat het optimaliseren van het frequentiebereik voor de detectie van zon-achtige oscillaties door de factor te verlagen van de gebruikelijke waarde 2 naar 1,2 de detectiekans en de voorspelde opbrengst aanzienlijk verbetert.
Dit onderzoek toont aan dat de traditionele methode voor het corrigeren van ionosferische Faraday-rotatie bij VLA- en MeerKAT-observaties de effecten significant overschat, terwijl het gebruik van lokale GNSS-gegevens via de ALBUS-software aanzienlijk nauwkeurigere correcties oplevert en bovendien de intrinsieke elektrische vectorpositiehoeken van standaardkalibratoren 3C286 en 3C138 over een breed frequentiebereik vaststelt.
Dit artikel presenteert een geoptimaliseerde, multi-level parallelle software-suite voor de simulatie van SPHERE-3 detectordata, die door het volledig onafhankelijk verwerken van individuele gebeurtenissen over alle stappen heen lineaire schaalbaarheid bereikt zonder gebruik van vergrendelingen.
De auteurs hebben een multithread-versie van de CORSIKA-code ontwikkeld met Cherenkov-optie voor het SPHERE-3-project om de tijdsintensieve generatie van uitgestrekte luchtschouwers op de Lomonosov-2-supercomputer te versnellen en het verlies van gebeurtenissen door wachtrijlimieten te voorkomen.
Dit artikel introduceert een verstoringsframework dat de Cutler-Vallisneri-formaliteit uitbreidt om spectrale drift te corrigeren in nul-latentie gravitatiegolf-zoekopdrachten, waarbij wordt aangetoond dat deze correcties essentieel zijn om ernstige systematische fouten in timing, fase en SNR te voorkomen die anders het detectiebereik en de hemellocatie zouden beïnvloeden.
De auteurs presenteren een snelle en nauwkeurige fenomeenologische methode om de excentriciteit van inspirerende zwarte-gatenparen te beperken door energie-informatie uit verschillende harmonischen in het tijdfrequentiedomein te combineren, wat een waardevol hulpmiddel biedt voor de snelle analyse van toekomstige zwaartekrachtgolfdata.
Dit artikel introduceert een verbeterde deep-learning-methode, POLISH, voor radio-interferometrische beeldreconstructie die door middel van patch-wise training en een niet-lineaire intensiteitstransformatie robuust is voor realistische omstandigheden en de ontdekking van sterke gravitationele lenzen aanzienlijk verbetert.
Dit artikel beschrijft hoe een op The Payne gebaseerd neurale netwerk wordt gebruikt om het instrumentale profiel van LAMOST nauwkeurig te modelleren, wat leidt tot een verbetering van de radiale snelheidsmetingen met ongeveer 3 km/s en zo de zoektocht naar langperiodieke dubbelsterren vergemakkelijkt.
Deze paper introduceert de WPDC-2P-methode, een robuuste oplossing voor geometrische vervorming in de hoofdcamera van het Chinese Ruimtestation Survey Telescoop (CSST) die door het gebruik van gewogen polynoomfitting en een zoektabel de astrometrische precisie aanzienlijk verbetert, zelfs onder extreme omstandigheden zoals hoge sterrendichtheid.
Dit onderzoek vergelijkt coronagraafmetingen met aerosolgebaseerde schattingen van de helderheid van de circumsolaire lucht op Mauna Loa om een raamwerk te bieden voor het beoordelen van dagelijkse corona-kwaliteit en het visualiseren van de relatie tussen aerosolen en waargenomen zonneschijf-auréoles.
Dit voorstel schetst een door het VK geleide bijdrage van een infrarood-integraal veldspectrograaf aan de Habitable Worlds Observatory, die essentieel is voor het detecteren van meerdere atmosferische biosignaturen op exoplaneten en zo de UK-leiderschap in dit baanbrekende wetenschappelijke doel waarborgt.
Dit artikel toont aan dat een hybride aanpak die matched filtering combineert met convolutionele neurale netwerken, een rekenkundig efficiënter alternatief biedt voor het zoeken naar zwaartekrachtgolven van samensmeltende compacte objecten, met behoud van vergelijkbare detectie-efficiëntie in de toekomstige detector-erap.