The Asteroid Framing Cameras on ESA's Hera mission

Dit artikel presenteert de technische specificaties, kalibratiestatus, geplande operationele fasen en wetenschappelijke toepassingen van de Asteroid Framing Cameras aan boord van de ESA Hera-missie, die zijn ontworpen om de Dimorphos-Didymos-binaire asteroïde te karakteriseren en de effecten van de DART-impact te analyseren.

Jean-Baptiste Vincent, Gábor Kovács, Balázs V. Nagy, Frank Preusker, Naomi Murdoch, Maurizio Pajola, Michael Kueppers, Patrick Michel, Seiji Sugita, Hannah GoldbergThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Design and performance of the coded mask for the Lunar Electromagnetic Monitor in X-rays (LEM-X)

Dit artikel beschrijft het ontwerp, de optimalisatie en de prestaties van de gecodeerde masker van de LEM-X, een voorgestelde X-ray-observatorium op de Maan dat is bedoeld voor het detecteren en lokaliseren van hoog-energetische transienten en variabele bronnen met hoge precisie.

Yuri Evangelista, Alessio Nuti, Francesco Ceraudo, Edoardo Giancarli, Giuseppe Dilillo, Riccardo Campana, Giovanni Della Casa, Ettore Del Monte, Marco Feroci, Mauro Fiorini, Giovanni Lombardi, Massimo Rapisarda, Francesca Esposito, Immacolata Donnarumma, Alessandro Turchi, Ugo Cortesi, Fabio D'Amico, Marco Gai, Andrea ArganThu, 12 Ma🔭 astro-ph

A Python-Based Peeling Framework for Radio Interferometry: Application to uGMRT 650MHz Imaging

Dit artikel introduceert een open-source Python-framework voor directionele kalibratie en 'peeling' dat, gebaseerd op CASA-taken, de beeldkwaliteit en detectie van zwakke bronnen bij uGMRT-observaties aanzienlijk verbetert door directioneel afhankelijke artefacten rondom heldere bronnen te onderdrukken.

Hao Peng (PMO), Fangxia An (YNAO), Yuheng Zhang (Nanjing University), Srikrishna Sekhar (NRAO), Russ Taylor (IDIA), Xianzhong Zheng (Tsung-Dao Lee Institute), Yongming Liang (The University of Tokyo)Thu, 12 Ma🔭 astro-ph

PyBird-JAX: Accelerated inference in large-scale structure with model-independent emulation of one-loop galaxy power spectra

Dit artikel introduceert PyBird-JAX, een op JAX gebaseerde, differentieerbare implementatie die via neurale netwerken de berekening van één-lus EFTofLSS-predicities voor het galaxiekrachtspectrum versnelt met 3 tot 4 ordes van grootte ten opzichte van de originele PyBird-code, waardoor nauwkeurige en snelle inferentie voor toekomstige grootschalige structuuronderzoeken mogelijk wordt.

Alexander Reeves, Pierre Zhang, Henry ZhengMon, 09 Ma🔭 astro-ph

A Large-Area Optical Time Projection Chamber for Hard X-ray Polarimetry with Directional Imaging of Low-Energy Electron Recoils

Dit artikel beschrijft de ontwikkeling en succesvolle test van een groot-volume optisch tijdprojectiekamerprototype met triple-GEM-versterking, dat voor het eerst robuuste reconstructie van elektronen in het 10-60 keV-bereik met hoekresoluties tot 15° en hoge modulatiefactoren aantoont, waardoor de richtingafhankelijke hard-X-ray polarimetrie naar hogere energieën kan worden uitgebreid.

Davide Fiorina, Elisabetta Baracchini, Giorgio Dho, Paolo Soffitta, Samuele Torelli, David J. M. Marques, Enrico Costa, Sergio Fabiani, Fabio Muleri, Giovanni Mazzitelli, Atul PrajapatiMon, 09 Ma🔭 astro-ph

Environmental Measurements in the Sedrun Access Shaft to the Gotthard Base Tunnel -- a Promising Site for a Long-Baseline Atom Interferometer

Dit artikel presenteert de resultaten van een milieu-meetcampagne in de Sedrun-toegangsschacht van de Gotthard-basistunnel, waaruit blijkt dat de omgevingscondities, inclusief trillingen en elektromagnetische achtergrondruis, geschikt zijn voor de bouw van een atoominterferometer met een basislengte van 800 meter.

M. Guinchard, O. Buchmüller, S. Calatroni, J. Ellis, S. Hoell, M. Jaussi, L. Lombriser, M. Pentella, D. Thuliez, D. ValuchMon, 09 Ma🔬 physics.atom-ph

UK White Paper on Magnetohydrodynamic (MHD) seismology of solar and heliospheric plasmas

Dit witboek pleit voor een gecoördineerd Brits programma dat geavanceerde waarnemingen, theorie en machine learning combineert om magnetohydrodynamische seismologie te gebruiken voor het diagnosticeren van plasma-eigenschappen in de zon en heliosfeer, met als doel fundamentele vragen over opwarming en ruimteweer te beantwoorden.

Valery M. Nakariakov, David B. Jess, Andrew N. Wright, Timothy K. Yeoman, Thomas Elsden, James A. McLaughlin, Dmitrii Y. Kolotkov, Viktor Fedun, Robertus ErdélyiMon, 09 Ma🔭 astro-ph

Predictions of Imminent Earth Impactors Discovered by LSST

Dit onderzoek voorspelt dat de Vera C. Rubin Observatory met de LSST jaarlijks ongeveer één tot twee metergrote, naderende aardse impactoren zal ontdekken, wat de huidige detectiesnelheid verdubbelt en een belangrijke aanvulling vormt op bestaande surveys door ook objecten in het zuidelijk halfrond waar te nemen.

Ian Chow, Mario Juric, R. Lynne Jones, Kathleen Kiker, Joachim Moeyens, Peter G. Brown, Aren N. Heinze, Jacob A. KurlanderMon, 09 Ma🔭 astro-ph

Long-Integration Magnetar Burst Observatory (LIMBO): Instrument Summary and Early FRB Rate Constraints

Het paper introduceert LIMBO, een real-time radiopijplijn die gebruikmaakt van de Leuschner-observatoriumschotel om magnetars continu te monitoren, en rapporteert op basis van waarnemingen van SGR 1935+2154 de detectie van twaalf kandidaat-FRB's en een afgeleide cumulatieve snelheids-fluïdum-verhouding.

Darby McCauley, Aaron Parsons, Wei Liu, Wenbin Lu, Dirk Wright, Dan WerthimerMon, 09 Ma🔭 astro-ph

SuperSNEC: Fast and Accurate Light Curve Production for Large Hydrodynamic Model Grids Using Adaptive Gridding

In dit artikel wordt SuperSNEC gepresenteerd, een versnelde versie van de SuperNova Explosion Code die door middel van adaptieve gridding en andere optimalisaties in staat is om binnen twee seconden lichtkrommen van ontdoken-omhulsel-supernova's te genereren met een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met die van veel langzamere, hogeresolutiesimulaties.

Christoffer Fremling, K-Ryan HindsMon, 09 Ma🔭 astro-ph

Searching for precessing binary systems with mode-by-mode filtering and marginalization

Dit artikel introduceert een nieuwe methode voor het opsporen van precesserende zwarte-gatbinaire systemen in LIGO-Virgo-KAGRA-data, die gebruikmaakt van modus-voor-modus filtering, machine learning en marginalisatie om de detectiegevoeligheid met ongeveer 10% te verhogen ten opzichte van eerdere zoekopdrachten.

Zihan Zhou, Digvijay Wadekar, Javier Roulet, Oryna Ivashtenko, Tejaswi Venumadhav, Tousif Islam, Ajit Kumar Mehta, Jonathan Mushkin, Mark Ho-Yeuk Cheung, Barak Zackay, Matias ZaldarriagaMon, 09 Ma🔭 astro-ph