180 papers
Deze studie toont aan dat de eenvoudigere Fisher-discriminant, in combinatie met uniformisatie, de complexe machine learning-algoritmen overtreft bij het classificeren van de vorm van galactische bulges op basis van SDSS-gegevens, met een nauwkeurigheid van 0,9310.
Het paper introduceert pyKurucz, een pure Python-nabewerking van de legendarische SYNTHE-code voor het synthetiseren van sterrenspectra, die de verouderde Fortran-versie vervangt door een nauwkeurige, moderne implementatie zonder Fortran-afhankelijkheden.
De auteurs presenteren de nieuwe numerieke code BALEINES om de hydrostatische evenwichtsfiguren van triaxiale, gedifferentieerde hemellichamen te modelleren en concluderen dat de waargenomen vorm van Quaoar onverenigbaar is met een hydrostatisch evenwicht.
Dit artikel introduceert een compacte methode voor faseherstel in convergente bundels door een Fourier-transformatie-gebaseerde aanpak te ontwikkelen die de grootte, complexiteit en kosten van conventionele golfvoortsensoren voor adaptieve optica aanzienlijk verlaagt.
Dit artikel introduceert AS-Bridge, een bidirectioneel generatief model dat met behulp van een stochastisch Brownse-brugproces waarnemingen van de grond-gebaseerde LSST en de ruimtemissie Euclid met elkaar verbindt om gezamenlijke analyses en het voorspellen van ontbrekende data mogelijk te maken.
Deze studie toont aan dat een machine learning-framework, gebaseerd op UMAP en DBSCAN, effectief kan worden gebruikt om magnetische witte dwergen te identificeren en hun magnetische veldsterkten te schatten wanneer directe metingen ontbreken.
Dit onderzoek presenteert een snelle en statistisch consistente amortized simulation-based inference-methode voor het schatten van ringdown-parameters van zwarte gaten, waarbij wordt aangetoond dat de robuustheid ervan tegenover tijdelijke ruis sterk afhankelijk is van het injectiemoment van de glitch en dat massa- en spinparameters het meest gevoelig zijn voor dergelijke verstoringen.
Dit artikel presenteert een methode met gerichte zoekopdrachten in plaats van blinde all-sky-zoekopdrachten om supermassieve zwarte galsparen als gestandaardiseerde sirenes te gebruiken, waarmee het Chinese Pulsar Timing Array (CPTA) de Hubble-constante met een precisie van 2 km/s/Mpc kan bepalen en zo kan bijdragen aan de oplossing van de Hubble-spanning.
Dit artikel introduceert een op simulaties gebaseerde inferentiepijplijn die een grafische neurale netwerken koppelt aan een normaliserende stroom om de aankomstrichting van ultra-hoog-energetische kosmische straling met radio-arrays nauwkeurig en betrouwbaar te reconstrueren, waardoor de methoden ideaal zijn voor toekomstige experimenten zoals GRAND en BEACON.
In dit artikel wordt Astromer 2 gepresenteerd, een verbeterde foundation model voor het extraheren van lichtkromme-inbeddingen via zelftoezichtend leren, dat aanzienlijk betere prestaties en generalisatie bereikt dan zijn voorganger Astromer 1, zelfs bij beperkte hoeveelheden gelabelde data.
Dit artikel introduceert FLARE, een open-source tool op basis van b2luigi die de geautomatiseerde data-workflow en orkestratie van FCCee-reconstructie en Monte Carlo-simulaties binnen de Key4HEP-stack mogelijk maakt.
Deze paper introduceert SEMD, een op Vision Transformers gebaseerd deep learning-model dat sterk gelenseerde gravitatiegolfgebeurtenissen efficiënt identificeert door morfologische gelijkenissen in tijdfrequentie-spectrogrammen te analyseren, waardoor de rekenkundige beperkingen van traditionele Bayesiaanse methoden worden overwonnen.
Dit artikel introduceert een end-to-end deep learning-pipeline, gebaseerd op de uitgebreide AutoSourceID-methode, die bronnen in gammastraling-gegevens van het CTAO detecteert, lokaliseert en karakteriseert als een fundamenteel model voor toekomstige astronomische surveys.
Dit artikel introduceert pkdgrav3, een hoogpresterende, volledig parallelle tree-SPH-code die is geoptimaliseerd voor hybride CPU/GPU-architecturen en effectief wordt gebruikt voor het simuleren van grote hydrodynamische systemen met zelfgravitatie, zoals planetaire impacten.
Dit onderzoek demonstreert hoe grote taalmodellen (LLMs) kunnen worden ingezet om de ongestructureerde GCN-circulars automatisch te analyseren, te clusteren en specifieke astronomische gegevens zoals roodverschuivingen met hoge nauwkeurigheid te extraheren, waardoor de tekstmining van tijdsgebonden en multimessenger waarnemingen wordt geautomatiseerd en verbeterd.
Dit artikel introduceert een efficiënt framework dat een kunstmatige neurale netwerk-emulator combineert met een adaptieve MCMC-strategie om de computerkosten voor het beperken van het tijdperk van reionisatie met de SCRIPT-code tot een factor 70 te verlagen, terwijl de statistische nauwkeurigheid behouden blijft.
Dit artikel beschrijft de tien wetenschappelijke thema's en de observatiestrategieën die door de Mauve-samenwerking zijn gedefinieerd voor het eerste operatiejaar van deze lage-kosten satelliet, die vanaf november 2025 lage-resolutie spectra van sterrenobjecten in het UV-Vis-bereik zal opnemen om bestaande ruimtedata te aanvullen.
Dit artikel presenteert de zoekstrategie en een voorspellingsinstrument voor het opsporen van sterrenstelsels met de CHORD-radiotelescoop, waarbij wordt aangetoond dat hoewel ruimtelijke aliasing in een enkel moment onoplosbaar is, deze door het combineren van data en het verschuiven van de observatiepositie over de tijd kan worden opgeheven.
Dit artikel presenteert de wetenschappelijke motivatie en de projectstatus van de internationale New Robotic Telescope (NRT), een volledig robotische 4-meter telescoop op het Observatorio del Roque de los Muchachos die is ontworpen voor tijdsdomein-astronomie met snelle reactietijden en veelzijdige instrumentatie.
Dit artikel bespreekt de huidige status en bouwplannen van het NRT, een internationaal project voor 's werelds grootste robottelescoop met een 4-meter segmentspiegel, die is ontworpen om binnen 30 seconden te reageren op transienten in het tijdsdomein van de astronomie.