182 papers
Dit artikel presenteert de prestaties van de aan boord uitgevoerde analyses van de SVOM MXT-ruimtetelescoop, waarbij wordt aangetoond dat binnen een jaar na lancering 15 gammaflitsen succesvol werden gelokaliseerd met een nauwkeurigheid van minder dan 2 boogminuten en een gemiddelde afwijking van 40 boogseconden, wat een cruciale, laag-latente bijdrage levert aan multi-golflengte-opvolgingsprogramma's.
Deze paper introduceert TILARA, een template-onafhankelijke code voor het lineair-bij-lineair extraheren van radiale snelheden die, ondanks het ontbreken van een referentiespectrum, vergelijkbare prestaties levert als bestaande methoden bij toepassing op ESPRESSO-observaties van de ster HD 102365.
Een volledig Bayesiaanse heranalyse van DESI DR2-data, gecombineerd met CMB- en supernova-observaties, toont aan dat de oorspronkelijke sterke voorkeur voor dynamische donkere energie grotendeels verdwijnt wanneer de Bayesiaanse 'Ockham's razor' wordt toegepast en de fouten in de DES-SN5YR-calibratie worden gecorrigeerd, waardoor het CDM-model weer de voorkeur krijgt.
Dit paper introduceert BLINK, een volledig GPU-gebaseerde imaging-pipeline voor het zoeken naar snelle radiobursts in de Murchison Widefield Array-gegevens, die door zijn schaalbaarheid op supercomputers zoals Setonix een snelheidswinst van 3687x bereikt ten opzichte van traditionele methoden.
Dit artikel beschrijft hoe het gebruik van de Wiener-filteralgoritme voor lineaire kaartproductie de gegevens van de LuSEE-Night-maantelefoon kan deconvolueren tot een lage-resolutie kaart van de onder-50 MHz-sfeer, waarbij systematische effecten zoals stralingspatroononzekerheid en gain-fluctuaties effectief worden gemarginaliseerd.
Dit artikel introduceert de Discrete Chi-kwadraat-methode (DCM) als een robuust alternatief voor traditionele frequentiedomein-methoden, dat door gebruik te maken van het Venster-Dimensie-effect en de Gauß-Markov-stelling in staat is om complexe tijdreeksen zoals El Niño-data van 1870 tot 2024 nauwkeurig te modelleren en te voorspellen.
Dit artikel presenteert een methode voor het identificeren van gammastraaluitbarstingen in de ruimte met de CXPD CubeSat, waarbij een op miniCPM-V2.6 gebaseerd multimodaal groot taalmodel met LoRA-finetuning en 4-bit kwantisatie wordt ingezet om binnen de rekenkrachtbeperkingen van een satelliet real-time detectie en spectrale analyse mogelijk te maken.
Dit artikel beschrijft een experimentele demonstratie van een innovatieve on-as laserafstandsmeter met heterodyne-frequentie en actieve bundelsturing, die nanometernauwkeurige inter-satellietafstandsmetingen mogelijk maakt en daarmee een veelbelovende kandidaat vormt voor toekomstige zwaartekrachtsmissies.
Dit artikel introduceert een nieuwe methode voor nauwkeurige wideband pulsartiming die meetruis strikt in acht neemt en, getoetst aan waarnemingen van PSR J2124−3358, realistischere onzekerheidsschattingen oplevert dan bestaande methoden.
Dit artikel presenteert een homogene steekproef van ongeveer 3500 heldere quasar met betrouwbare spectroscopische roodverschuivingen uit de Euclid Quick Data Release, waaronder 2686 nieuwe identificaties, en analyseert hun spectra, morfologie en selectie-eigenschappen om de basis te leggen voor toekomstige AGN-onderzoek met Euclid.
Dit artikel introduceert CUBE2, een open-source -lichaamssimulatiecode die schaalbaarheid, nauwkeurigheid en geheugenefficiëntie optimaliseert door een multi-niveau Particle-Mesh-methode met FFT en een geoptimaliseerde Green-functie te combineren, zoals aangetoond door simulaties met $6144^3$ deeltjes op de ACECS-supercomputer.
In deze studie presenteren onderzoekers nieuwe VLBA-astrometrische metingen van elf radiosterren, waaronder parallaxen en eigenbewegingen met een hoge nauwkeurigheid, om de systematische afwijkingen tussen het radio-ICRF en het optische Gaia-CRF bij heldere sterren te verminderen.
Dit artikel introduceert STRIDE, een innovatief streaming-algoritme voor het dedisperseren van interferometrische beelden dat de geheugenvereisten drastisch verlaagt door de dispersieve sweep in zowel tijd als frequentie te partitioneren, waardoor het de enige levensvatbare optie wordt voor beeldgebaseerde zoektochten naar radiotransiënten met lage-frequentie instrumenten zoals de MWA en SKA-Low.
Deze paper introduceert een gestructureerde gegeneraliseerde gesneden Wasserstein-afstand, een volledig datagedreven methode die gebruikmaakt van neurale netwerken met willekeurige gewichten om de polarisatie van keV-röntgenstraling direct uit twee-dimensionale Gas Pixel Detector-beelden te analyseren, waardoor beperkingen van traditionele methoden voor het bepalen van invalshoeken worden overwonnen.
Deze studie benchmarkt pre-hoofdreeksster-evolutiemodellen door dynamische sterrenmassa's, afgeleid uit ALMA-waarnemingen van schijven in het Upper Scorpius-gebied, te vergelijken met HR-diagrammassa's, en concludeert dat modellen met een gematigde tot lage vlekbedekking de dynamische massa's het nauwkeurigst reproduceren, waardoor de leeftijdsbepalingen aanzienlijk worden verfijnd.
Het STIS-team heeft na Servicing Mission 4 nieuwe gevoeligheidscurves voor de echelle-modus afgeleid met behulp van de standaardster G 191-B2B en de verbeterde CALSPECv11-modellen, waarbij ook nieuwe blaze-shift-coëfficiënten en echelle-rippel-tabellen zijn vrijgegeven.
Dit rapport concludeert dat de uitleesruis in ACS/WFC-biasframes geen kolomafhankelijkheid vertoont, maar wel een rijafhankelijkheid door donkerstroom, waarbij de ruis in de fysieke pre-scans lager is dan in de wetenschappelijke arrays en dat het maskeren van onstabiele 'hot pixels' de ruis in kolommen verlaagt.
Dit artikel introduceert een transformer-based fundamenteel model dat Gaia XP-spectra gebruikt om op schaal en met fysieke consistentie de massa en leeftijd van geëvolueerde sterren te voorspellen, waardoor het een krachtig hulpmiddel biedt voor de studie van de geschiedenis van de Melkweg.
Deze studie presenteert een op autoencoders gebaseerd machine learning-kader voor het detecteren van anomalieën in sterrenspectra, dat succesvol is toegepast op de MaNGA Stellar Library om objecten met instrumentele problemen of atypische chemische samenstellingen te identificeren.
Deze studie introduceert de open-source Python-pakket galmex en een machine learning-framework om een homogene catalogus van niet-parametrische morfologische indices voor DECaLS-galaxieën te genereren, waarmee een nauwkeurige probabilistische scheiding tussen spiraalvormige en elliptische galaxieën wordt bereikt.