254 papers
Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.
Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.
Deze studie toont aan dat longitudinale lokale percentielkaarten, die de kraakbeendikte in de context van normatieve groeikaarten plaatsen, conventionele beeldvormingskenmerken en ruwe deep learning-kaarten significant overtreffen in het voorspellen van incidentele radiografische knieosteoartritis na 12 en 24 maanden.
Deze studie presenteert 3D biomimetische scaffolds die met nanoprinting op fotovoltaïsche arrays zijn aangebracht om de subretinale debris-kloof die wordt aangetroffen bij geografische atrofie nauwkeurig te repliceren, waardoor een preciezere preklinische evaluatie van subretinale prothesen mogelijk wordt door de afstand tussen het implantaat en de doelneuronen te controleren.
Deze studie toont aan dat gepulseerde veldablatie (PFA) de groei van pancreasadenocarcinoom effectief vermindert door tumorceldood te induceren en het stromale micro-milieu te herprogrammeren van tumorbevorderende myofibroblasten naar complement-secreterende fibroblasten, waardoor de epitheliale-naar-mesenchymale transitie wordt onderdrukt en de therapeutische controle wordt verbeterd.
Dit artikel introduceert "cell chirp", een uiterst gevoelige echografische beeldvormingstechniek die genetisch gecodeerde gasvesikels gebruikt om de realtime, longitudinale tracking van enkelvoudige, genetisch gedefinieerde cellen binnen optisch ondoorzichtige weefsels mogelijk te maken door hun unieke harmonische respons op frequentiegecodeerde geluidsgolven te exploiteren.
Deze studie presenteert een structuurgeleide workflow die high-stringency SELEX, biofysische karakterisering en moleculaire modellering combineert om de ontdekking en optimalisatie van twee verschillende methotrexaat-bindende DNA-aptamefamilies te realiseren, welke succesvol zijn geïntegreerd in elektrochemische sensoren die in staat zijn tot gevoelige, selectieve en reagensloze therapeutische medicatiebewaking in onverdund menselijk bloed.
Het artikel introduceert FD-SCoPE, een feedbackgestuurd taalmodelframework dat het vermogen van clinici om vragen te stellen en inzichten af te leiden uit systematische review-evidentietabellen verbetert door uitvoerbare queries te combineren met deskundige correcties om auditeerbare, hoogwaardige antwoorden te bieden.
Deze studie toont aan dat commerciële op flowcytometrie gebaseerde sortering, gecombineerd met oppervlaktemodificeerde polystyreen laserpartikels, de efficiënte verrijking van HEK293T-cellen met gecontroleerde aantallen microlasers mogelijk maakt, terwijl de celviabiliteit behouden blijft en de creatie van gedefinieerde multiculturele spheroids voor geavanceerde weefseltechnologie-toepassingen wordt gefaciliteerd.
Deze studie으로 toont aan dat een stralingsvrije elektro-encefalografie (EEG)-framework nauwkeurig de rotationele oriëntatie van directionele diepe hersenstimulatie-leads kan schatten door stimulatie-artefact-topografieën te matchen met voorwaartse modellen, waarbij een hoge precisie wordt bereikt in fantoomtests en klinisch plausibele resultaten worden behaald bij postoperatieve menselijke patiënten.
Deze studie toont aan dat normatieve modellering van moleculair verrijkte functionele connectiviteit, wanneer aangepast via lokale kalibratie, ruimtelijk selectieve en neurotransmitter-specifieke afwijkingen kan detecteren bij cognitief onbeduchtzame ouderen met een intermediaire amyloïdebelasting, wat een inzetbaar kader biedt voor het identificeren van vroege pathologische verouderingskenmerken.
Deze studie toont aan dat het integreren van subject-specifieke T1-gewogen structurele MRI-informatie in deep learning-reconstructie de beeldkwaliteit van sterk versnelde 3D snapshot CEST MRI significant verbetert, hoewel deze winst niet consistent vertaalt naar een betere preservatie van afgeleide CEST-contrastmetrieken.