Zero-Shot Metabolite Prediction from Gene Expression via Physics-Informed Graph Neural Networks
Het artikel introduceert GAZE, een natuurkundig geïnformeerd grafisch neuraal netwerk dat genexpressie, enzymatische functionele embeddings en metabolietbeschrijvers integreert om nauwkeurige zero-shot voorspelling van metabolietconcentraties te bereiken over diverse biologische contexten heen zonder de noodzaak van metaboliet-specifieke training.