A Comprehensive Atlas and Machine-Learning Framework for Predicting IDR-Protein Binding Affinity
Deze studie introduceert IBPC-Kd, een uitgebreide dataset van 1.785 experimenteel gekarakteriseerde IDR-complexen, en IDRBindNet, een machine-learningmodel dat op basis van deze data de bindingsaffiniteit van intrinsiek ongeordende eiwitten nauwkeurig voorspelt door integratie van structurele en chemische context.