Process Simulation and Reverse Optimization of Modified Biochar Adsorption of Salt and Minerals in Water: Prediction Model of Adsorption Efficiency Based on BP Neural Network
Deze studie ontwikkelt een gemodificeerd ijzerbeladen biochar-adsorbent en een BP-neuraal netwerkmodel dat door middel van particle swarm optimization is geoptimaliseerd om procesparameters voor het verwijderen van zouten en mineralen uit hoogsaline water effectief te voorspellen en omgekeerd te optimaliseren, waarbij een adsorptie-efficiëntie van 91,8% wordt bereikt met aangetoonde economische haalbaarheid.