Real-time Multi-instrument Autonomous Materials Screening for Discovery of Novel Phase-change Memory Materials
Dit artikel introduceert het Multi-instrument Autonomous Discovery (MAD) framework, dat heterogene gegevens van röntgendiffractie en elektrische weerstandsmetingen integreert via een co-geëualiseerde multi-output model om simultaan structurele mapping en functionele eigenschappen te optimaliseren, waardoor de ontdekking van nieuwe Mn-Sb-Te faseveranderingsgeheugenmaterialen zevenvoudig wordt versneld door middel van een gesloten loop autonoom proces.