85 papers
De auteurs leiden een uitdrukking voor de lokale Hall-geleidbaarheid in af voor systemen zonder translatiesymmetrie en tonen aan dat zowel het gebied van Chern-isolator-toestanden als dat van topologische Anderson-isolatoren kan worden vergroot door niet-magnetische verstoring en door het opsplitsen van verstoorde gebieden in kleinere patches.
Dit artikel analyseert de statische limiet van het sferische Hopfield-model met interne patroonstructuren, waarbij replica-methoden worden gebruikt om aan te tonen dat het systeem bij afkoeling eerst een spin-glasfase en vervolgens een fase met zowel patronen als correlaties binnengaat.
Dit onderzoek toont aan dat het introduceren van een "droomfase" waarin het model willekeurige patronen "ontleert", de memorisatiecapaciteit van een Hopfield-model met begrenste synapstische sterkte verbetert en zo catastrofaal vergeten voorkomt terwijl de zoektocht naar optimale prestaties evolutionair realistischer wordt.
Dit artikel presenteert een compacte dynamische gemiddeld-veldtheorie voor grote netwerken van gekoppelde fase-oscillatoren die, door de gebruikte padintegraalbenadering, zowel de periodieke aard van de fases als willekeurige koppelfuncties nauwkeurig beschrijft en zo een directe route biedt van enkel-neuron responsdata naar voorspellingen voor netwerkniveau-synchronisatie.
Deze paper introduceert een zelfconsistent gemiddeld-veld algoritme dat complexe klassieke optimalisatieproblemen oplost door ze op te splitsen in onafhankelijke subproblemen die via een variatiele quantumcircuit worden gekoppeld, waardoor het mogelijk wordt om problemen op te lossen die de huidige capaciteiten van quantumhardware overstijgen.
Dit artikel bewijst dat de vrije energie van kwantum -spin-glasmodellen in een transversaal magnetisch veld convergeert naar die van het kwantum random energy model wanneer naar oneindig gaat, door bestaande analytische technieken te combineren met de geometrie van extreme afwijkingen in het klassieke geval.
Dit artikel toont aan dat het trainen van kunstmatige neurale netwerken met ongebruikelijk grote leersnelheden, waardoor ze zich in een overgangsregime van chaotische dynamica bevinden, de balans tussen exploratie en exploitatie verbetert en zo de trainingsduur aanzienlijk verkort.
Dit onderzoek toont aan dat thermische cycling van hBN/grafiet-heterostructuren op metaaleilanden leidt tot irreversibele degradatie van de contacten en het verlies van zwevende grafietgebieden door thermische uitzetting en delaminatie, terwijl warmtepersing het contact kan herstellen en inzicht biedt in de metastabiliteit van van der Waals-gestructureerde apparaten.
Dit artikel introduceert een nieuw mechanisme voor topologische overgangen in niet-Hermitische systemen, genaamd 'exceptional-bound band engineering', waarbij de systeemgrootte de topologie bepaalt via kritische schaalgedragingen rond uitzonderlijke punten, volledig onafhankelijk van het bekende niet-Hermitische huid-effect.
Dit artikel toont empirisch aan dat, terwijl de runtime van een lokaal gulzig algoritme voor het optimaliseren van het Sherrington-Kirkpatrick-model universeel is over verschillende verdelingen, die van een lokaal 'reluctant' algoritme niet-universeel is en gevoelig reageert op de verdeling van de koppelingsmatrix, met name bij discrete steunpunten.
Deze studie introduceert een atomaire raamwerk dat de visco-elastische respons van glasachtige polymeren, zoals PMMA, over meer dan twintig frequentie-decades kwantitatief voorspelt en zo een brug slaat tussen microscopische theorie en macroscopische experimenten.
Deze paper introduceert twee hybride quantum-klassieke methoden voor het simuleren van tijdsafhankelijke elektron-fonon-systemen met sterke correlaties, en toont aan dat de koppeling van sterk gedesordende systemen aan klassieke oscillatoren leidt tot delokalisatie en destabilisatie van vele-lichamen lokalisatie.
Deze studie onthult dat de strategische complexiteit en het beslissingsasymmetrie van de 960 Chess960-startposities sterk variëren, waarbij de klassieke schaakopstelling slechts één van vele configuraties is in een breed statistisch ensemble en niet als een uitzonderlijke of geoptimaliseerde positie geldt.
Het artikel toont aan dat de oneindige willekeurige Heisenberg XXZ-spin-ketting in elk willekeurig vast energie-interval een trage informatieverspreiding vertoont, gekenmerkt door een logaritmisch lichtkegel, waarbij het relevante parameterregime uitsluitend wordt bepaald door dat energie-interval.
Dit onderzoek toont aan dat hiërarchisch gepatteerde lagen in gelaagde composieten de interfaciale taaiheid kunnen verbeteren door schade te lokaliseren in een bufferzone, terwijl het gebruik van een netwerkformalisme gebaseerd op discrete differentiaalmeetkunde en spectrale grafentheorie de onderliggende mechanismen van belastingsherverdeling en elastische energieontwikkeling onthult.
Dit artikel toont aan dat hoewel localisatietransities in niet-Hermitische quasiperiodieke systemen ook een semiclassicalische oorsprong hebben, het kritieke punt niet overeenkomt met het kwantumkritisepunt en sterk afhankelijk is van de gekozen irrationale parameter, wat wijst op het ontbreken van een universele klassiek-kwantumcorrespondentie in dit regime.
Deze paper introduceert een methode die neurale differentiaalvergelijkingen en maximum-likelihood schatting op tijdsafhankelijke metingen combineert om de dynamische generator van open kwantumsystemen (Lindbladian learning) robuust en interpreteerbaar te leren, zelfs bij hoge ruis en voor systemen tot zes qubits.
Dit artikel bespreekt de beperkingen van statische modellen voor stedelijke uitbreiding en pleit voor het gebruik van dynamische partiële differentiaalvergelijkingen, geïntegreerd met economische en institutionele factoren, om de complexe ruimtelijke dynamiek van urban sprawl beter te modelleren.
In dit artikel wordt de twee-toestand, twee-tijdschaal (TS2) theorie uitgebreid om de structurele α-relaxatie en het langzame Arrhenius-proces (SAP) in amorfe glasvormende polymeren in één raamwerk te beschrijven, waarbij het SAP wordt geïnterpreteerd als de hightemperatuurlimiet van een α-achtig proces in een gefluctueerde vloeistof van dynamisch gecorreleerde clusters.
Dit artikel introduceert DOTA, een deep learning-model dat orbital-interacties benut om adsorptie-energieën in oppervlaktechemie met chemische nauwkeurigheid te voorspellen, waardoor de afhankelijkheid van schaarse hoogwaardige trainingsdata wordt verminderd en de 'CO-puzzel' wordt opgelost.