How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
In dit artikel presenteren de auteurs een analytisch algoritme voor het exact berekenen van gradiënten in analoge weerstandsnetwerken, introduceert het Generalized Equilibrium Propagation als een overkoepelend leerframework, en demonstreert het dat dergelijke netwerken efficiënt kunnen worden getraind met lokale updates en zonder volledige replica's.