De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

Lattice location of ion-implanted 6He in diamond

Met behulp van de beta-emissiekanalisatiemethode bij ISOLDE is aangetoond dat ion-geïmplanteerd 6He in diamant voornamelijk tetraëdrische interstitiële posities inneemt, waarbij een temperatuurstijging tot 800°C leidt tot migratie met een geschatte activeringsenergie van ongeveer 1,63–2,89 eV.

U. Wahl, J. G. Correia, A. Costa, B. Biesmans, G. Magchiels, S. M. Tunhuma, A. Lamelas, A. Vantomme, L. M. C. Pereira, the ISOLDE Collaboration2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Composition design of refractory compositionally complex alloys using machine learning models

Dit artikel presenteert een geïntegreerd machine learning-kader dat de ontwerpruimte van vuurvaste composietcomplexen legeringen (RCCA's) efficiënt verkent door de relatie tussen samenstelling en fase-stabiliteit en mechanische eigenschappen te modelleren, waardoor de ontdekking van nieuwe hoogtemperatuurmaterialen wordt versneld.

Tao Liang, Eric A. Lass, Haochen Zhu, Carla Joyce C. Nocheseda, Philip D. Rack, Stephen Puplampu, Dayakar Penumadu, Haixuan Xu2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Spin-Phonon Renormalization in CrSBr

Dit artikel biedt direct experimenteel bewijs voor spin-phonon-koppeling in CrSBr door middel van temperatuurafhankelijke resonante inelastische röntgenverstrooiing (RIXS), waarbij optische phononmodi uitsluitend in de lage-temperatuur antiferromagnetische fase worden waargenomen en hun verdwijning bij kamertemperatuur wordt verklaard door spin-phonon-renormalisatie.

Jayajeewana N. Ranhili, Chamini S. Pathiraja, Brody Brogdon, John Cenker, Xiadong Xu, Daniel Chica, Xavier Roy, Stefano Agrestini, Mirian Garcia-Fernandez, Ke-Jin Zhou, Yi-De Chuang, Trinanjan Datta (…)2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

The BOS-Lig Dataset: Accurate Ligand Charges from a Consensus Approach for 66,810 Experimentally Synthesized Ligands

Dit artikel introduceert het BOS-Lig-dataset, een experimenteel onderbouwde verzameling van 66.810 unieke liganden afgeleid uit het Cambridge Structural Database, waarbij een iteratieve consensusaanpak wordt gebruikt om nauwkeurige ladingen toe te wijzen en functionele toepassingen te koppelen ter ondersteuning van computationele screening en data-gedreven ligandontwerp.

Roland G. St. Michel, Ryan J. Jang, Aaron G. Garrison, Ilia Kevlishvili, Heather J. Kulik2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Large Language Model Assisted Discovery of Optimal Dopants for Enhanced Thermoelectric Performance in CoSb3_3 Based Skutterudites

Dit artikel beschrijft een datagedreven aanpak waarbij grote taalmodellen worden gebruikt om de optimale vullers voor CoSb3_3-gebaseerde skutterudieten te ontdekken, wat leidt tot een nauwkeurigere voorspelling van de thermoelektrische prestaties en de identificatie van veelbelovende nieuwe samenstellingen die worden geverifieerd door quantum-simulaties.

Yagnik Bandyopadhyay, Dylan Noel Serrao, Houlong L. Zhuang2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

The HTC-Claw: Automating Discovery through High-Throughput Computational Campaigns

Dit artikel introduceert HTC-Claw, een intelligent hoogdoorvoerberekeningsplatform dat gebaseerd is op het OpenClaw-framework en dat door middel van agent-gebaseerde automatisering, gesloten-lus uitvoering en adaptieve besluitvorming de materialenontdekking versnelt door complexe workflows dynamisch te plannen en aan te passen.

Lianduan Zeng, Xiao Zhou, Xueru Zheng, Ning Gao, Lei Liu, Yunxuan Cao, Hongjian Chen, Zhongyang Wang, Tongxiang Fan2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Ultrafast nonlinear Hall effect in black phosphorus

Deze studie demonstreert een ultrasnel niet-lineair Hall-effect in centraalsymmetrisch zwart fosfor, veroorzaakt door dynamische symmetriebreking met femtoseconden lichtpulsen, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor selectieve en ultrasnelle licht-naar-stroom conversie.

Maciej Dendzik, Andrea Marini, Samuel Beaulieu, Shuo Dong, Tommaso Pincelli, Julian Maklar, R. Patrick Xian, Enrico Perfetto, Martin Wolf, Gianluca Stefanucci, Ralph Ernstorfer, Laurenz Rettig2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Key Role of Charge Disproportionation in Monoclinic Semiconducting Fe2_2PO5_5, a Room-Temperature d-Wave Altermagnet Candidate

Dit onderzoek bevestigt en verklaart de monoclinische structuur en het halfgeleidende karakter van β\beta-Fe2_2PO5_5 als een kamertemperatuur d-golf altermagneet, waarbij ladingsdisproportie de drijvende kracht is achter de structurele vervorming en het ontstaan van een bandkloof.

Zhen Zhang, Mohd Anas, Andrey Kutepov, Parashu Kharel, Vladimir Antropov2026-04-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Chemical tuning of a honeycomb magnet through a critical point

Door de chemische substitutie van arseen door vanadium in het honeycomb-magnetische materiaal BaCo2(AsO4)2 te variëren, wordt een kritiek punt bij ongeveer 10% substitutie bereikt waar de concurrentie tussen magnetische interacties leidt tot een complexere grondtoestand die mogelijk wordt gestabiliseerd door kwantumfluctuaties, wat een strategie biedt om kwantum-spinvloeistoffen te benaderen.

Austin M. Ferrenti, Maxime A. Siegler, Shreenanda Ghosh, Xin Zhang, Nina Kintop, Hector K. Vivanco, Chris Lygouras, Thomas Halloran, Sebastian Klemenz, Collin Broholm, Natalia Drichko, Tyrel M. McQuee (…)2026-04-07🔬 cond-mat.mtrl-sci