Regression with Large Language Models for Materials and Molecular Property Prediction
Dit artikel demonstreert dat fijngefineerde LLaMA 3-modellen, ondanks hun beperkte precisie ten opzichte van gespecialiseerde modellen, effectief kunnen worden ingezet voor regressietaken in de materiaalkunde en moleculaire eigenschappen, waarmee ze de veelzijdigheid van grote taalmodellen in wetenschappelijke domeinen onderstrepen.