🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4213 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 mesoscale physics

Symmetry-isolated magnetoelectric electro-optic effects in noncentrosymmetric metals

Dit artikel identificeert 11 ruimtelijke groepen in niet-centrosymmetrische metalen waarbij de Berry-krommingdipool en de gyrotrope magnetische tensor symmetrie door nul worden, waardoor het magneto-elektrische elektro-optische effect gedreven door de G\mathbf{G}-tensor wordt geïsoleerd en een experimentele geometrie bij een schuine inval wordt voorgesteld om zijn unieke circulaire dichroïsme-signatuur te onderscheiden van andere optische responsen.

C. O. Ascencio, D. J. P. de Sousa, Seungjun Lee, Tony Low2026-07-21
🔬 materials science

Non-equilibrium Effects in Vibrational Modes Pumped by Inelastic Tunneling

Door middel van inelastische elektronen-tunnelmicroscopie op het waterstofgeadsorbeerdeerde Pd-getermineerde oppervlak van de sterk gecorreleerde oxide PdCrO2, hebben onderzoekers aangetoond dat gelokaliseerde vibratiemodi ongewoon lange levensduur en duidelijke niet-evenwichtssignaturen vertonen, een fenomeen dat wordt toegeschreven aan de unieke eigenschappen van het substraat.

Chi Ming Yim, Owain T. Beynon, Seunghyun Khim, Chiara Gattinoni, Peter Wahl2026-07-21
🔬 materials science

Fitting the topology of synthetic particle systems with a novel graph representation

Dit artikel introduceert een nieuwe graafgebaseerde representatie die het computationeel efficiënt fitten van de topologie van deeltjessystemen via persistente homologie mogelijk maakt, waardoor de structurele en topologische overeenstemming van synthetische 3D-beelden met echte materialen wordt verbeterd terwijl de belangrijkste morfologische kenmerken behouden blijven.

Martin Alexander Memmesheimer, Claudia Redenbach2026-07-21
🔬 materials science

d-band filling dictates magnetic stability in Mn- and Co-substituted FeRh alloys

Eersteprincipeberekeningen onthullen dat de dd-bandvulling dient als de primaire controleparameter voor magnetische stabiliteit in Mn- en Co-gesubstitueerde FeRh-legeringen, waarbij Mn-geïnduceerde gat-doping iterante magnetische zachtheid triggert via concurrerende uitwisselingsinteracties, terwijl Co-geïnduceerde elektron-doping fungeert als een magnetische verharder door ferromagnetisme te stabiliseren door middel van Fermi-niveau pinning binnen een majority-spin pseudokloof.

Greeshma R, Rudra Banerjee2026-07-21
🔬 materials science

Informatics Modeling of High Tg Polymers: Assessing the Role of Processing versus Chemistry

Deze studie breidt een machine learning-model voor het voorspellen van de glasovergangstemperatuur (Tg) van polymeren uit door verwerkingsparameters te integreren, waarbij wordt onthuld dat hoewel moleculaire topologie en chemie de primaire drijfveren van Tg zijn, verwerkingscondities aanzienlijke invloed uitoefenen op afwijkingen in polymeren met sterke intermoleculaire interacties.

Qinrui Liu, Scott R. Broderick2026-07-21
🔬 materials science

Correcting DFT formation energies towards experimental accuracy using foundational MLIPs and latent-feature delta-learning

Dit artikel presenteert de op experimenten gerichte MC3D-database en demonstreert dat het combineren van fundamentele machine learning interatomaire potentialen met latent-feature delta-learning de DFT-vormingsenergieën significant corrigeert, waardoor fouten worden teruggebracht tot niveaus van experimentele onzekerheid terwijl de relatieve fasestabiliteit behouden blijft.

Timo Reents, Marnik Bercx, Giovanni Pizzi2026-07-21
🔬 materials science

Study of ordering in (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x refractory high-entropy alloys using machine learning interatomic potential

Deze studie maakt gebruik van machine learning-interatomaire potentialen gecombineerd met hybride Monte Carlo- en moleculaire dynamica-simulaties om te onthullen dat chemische ordening in (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x refractaire hoog-entropie legeringen onderscheidende temperatuurafhankelijke transitiegedragingen vertoont en de mechanische stijfheid aanzienlijk verbetert door een geoptimaliseerde populatie van stijve atoomparen, wat cruciale inzichten biedt voor legeringsontwerp.

Jiyao Zhang, Klemens Lechner, Markus Maßwohl, Petra Spoerk-Erdely, David Holec2026-07-21
🔬 materials science

Defect configuration, not nitrogen content, governs the mechanical integrity of nitrogen-doped graphene: a molecular dynamics study

Deze moleculaire dynamica-studie onthult dat de mechanische integriteit van stikstofgedoteerd grafeen niet alleen wordt bepaald door het stikstofgehalte, maar door de specifieke defectconfiguraties — met name de aanwezigheid van vacatures en hun oriëntatie ten opzichte van de belasting — die bepalen of het materiaal abrupt faalt of zijn sterkte behoudt.

Indranil Rudra, Jahid Emon, A. K. M. Monjur Morshed2026-07-21