🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4239 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Charge disproportionation as a possible mechanism towards polar antiferromagnetic metal in molecular orbital crystal

Dit artikel stelt voor dat ladingsdisproportionering, gedreven door Hund-fysica in het negatieve ladingsoverdrachtskloofregime van de moleculaire orbitaalkristal Sr3_3Co2_2O7_7, de coëxistentie van metalliciteit, polariteit en antiferromagnetisme mogelijk maakt, wat een verenigd kader biedt voor het begrijpen van polaire antiferromagnetische metalen in dubbellaagse Ruddlesden-Popper perovskietoxiden.

Yang Shen, Shuai Qu, Gang Li, Pu Yu, Guang-Ming Zhang2026-07-08
🔬 mesoscale physics

Generalized deformation potential and machine-learning approaches for electron-phonon coupling and thermoelectric transport in semiconductors

Dit artikel introduceert twee computationeel efficiënte methoden, een gegeneraliseerd deformatiepotentiaalmodel en een machine learning-interpolatiebenadering, om de elektron-fononkoppeling en thermo-elektrische transporteigenschappen in halfgeleiders nauwkeurig te voorspellen met een minimaal aantal eerste-principesberekeningen, waarbij de machine learning-methode een superieure nauwkeurigheid en eenvoud van implementatie demonstreert.

Ransell D'Souza, Ivana Savic2026-07-08
🤖 machine learning

EquiFiLM: Charge-Conditioned Equivariant Force Fields via Feature-wise Linear Modulation

Het artikel introduceert EquiFiLM, een lichtgewicht, E(3)-equivariante uitbreiding die fundamentele machine learning krachtvelden in staat stelt om lading-geconditioneerde potentiaalenergieoppervlakken en gedreven processen nauwkeurig te modelleren met minimale trainingsdata door het integreren van Feature-wise Linear Modulation blokken.

Samuel Sahel-Schackis, Ken-ichi Nomura, Aiichiro Nakano, Matthias F. Kling, Thomas Linker2026-07-08
🔬 materials science

Raman spectroscopy of the van der Waals altermagnet Co1/4_{1/4}NbSe2_2

Deze studie maakt gebruik van polarisatie-opgeloste Raman-spectroscopie en dichtheidsfunctionaaltheorie om aan te tonen dat kobaltintercalatie in Co1/4_{1/4}NbSe2_2 het vibratiespectrum reconstrueert via zone-folding zonder bij te dragen aan Raman-actieve modi, terwijl het spin-fononkoppeling in A1g_{1g}-modi onthult ondanks de afwezigheid van discontinuïteiten bij de altermagnetische transitie.

Dushyanthini Balasundaram, Bishal Thapa, Resham Regmi, Nirmal J. Ghimire, Igor I. Mazin, Patrick M. Vora2026-07-08
🔬 materials science

Domain-Growth Kinetics and Scaling Laws Governing Pulse-Driven Accumulative Polarization Switching in HZO

Deze studie maakt gebruik van faseveldmodellering om een verenigd schaalingskader vast te stellen voor door pulsen gedreven accumulatieve polarisatieschakeling in HZO, waarbij wordt onthuld hoe de competitie tussen veldgedreven domeingroei en spontane relaxatie verschillende kinetische regimes beheerst die worden gekenmerkt door variërende lokale kinetische exponenten.

Manish Anand2026-07-08
🔬 materials science

Ultrahigh-Entropy Compositionally Complex Ceramics: Fluorite-Pyrochlore Phase Stability and Order-Disorder Transitions

Deze studie synthetiseert en karakteriseert 32 ultrahoog-entropie compositioneel complexe keramieken (16–19 componenten), waarbij wordt onthuld dat zij een verbeterde pyrochloorordening vertonen ondanks hoge roostervervorming en een afwijkend orde-wanorde overgangsgedrag vertonen dat afhankelijk is van kationvalentieverhoudingen.

Keqi Song, Jian Luo2026-07-08
🔬 materials science

Orientation-resolved ultrafast spin reorientation dynamics in ferrimagnetic DyCo5_5

Deze studie maakt gebruik van gecombineerde extreem ultraviolette en zichtbare licht magneto-optische Kerr-effect metingen om de ultrasnelle, femtoseconde-schaal spin-reoriëntatiedynamiek in ferrimagnetische DyCo5_5 dunne films te ontrafelen, waarbij wordt aangetoond dat laser-excitatie een transiënte transitie van de magnetisatie van een uit-het-vlak oriëntatie naar een in-het-vlak oriëntatie kan triggeren.

Johanna Richter, Martin Hennecke, Martin Schmidbauer, Ilie Radu, Clemens von Korff Schmising, Stefan Eisebitt2026-07-08
🔬 materials science

Deep-learning Hamiltonian reveals twist-tunable flat bands and nonlinear photocurrents in SrTiO3 moire bilayers

Door dichtheidsfunctionaaltheorie te combineren met een E(3)-equivariante deep-learning Hamiltoniaan, demonstreert deze studie dat twist-hoek engineering in SrTiO3-bilagen de valentiebanden systematisch afvlakt en de nietlineaire optische respons, zoals tweede harmonische generatie en shift-stromen, significant versterkt, terwijl de diëlektrische en spin Hall-eigenschappen grotendeels onveranderd blijven.

Meiyang Yu, Chen Shen, Ruiwen Xie, Jingwei Tao, Lijun Zhang, Hongbin Zhang2026-07-08