🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4239 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 mesoscale physics

Tailoring Ultrathin Magnetic Multilayers at Terraced Topologically Insulating Interfaces for Perpendicularly Magnetized Domains

Dit artikel demonstreert de optimalisatie van de groei van een Bi2_2Se3_3/buffer/[Pt/CoB/Ru]×N_{\times N}-heterostructuur via moleculaire bundel epitaxie en sputteren, waarbij wordt aangetoond dat een kritische dikte van de bufferlaag essentieel is om de terrassering van Bi2_2Se3_3 te onderdrukken en uniforme loodrechte magnetische anisotropie met goed gedefinieerde domeinen te bereiken die geschikt zijn voor spintronica-toepassingen.

Benjamin A. Brereton, Soumyarup Hait, Ahmet Yagmur, Christy J. Kinane, Francesco Maccherozzi, Michele Conroy, Satoshi Sa (…)2026-07-01
🔬 materials science

Accelerating Structure-Property Relationship Discovery with Multimodal Machine Learning and Self-Driving Microscopy

Dit artikel presenteert een zelfrijdend microscopie-framework dat dual-novelty deep kernel learning voor adaptieve data-acquisitie integreert met een duale variationele autoencoder voor representatieleer om autonoom structuur-eigenschapsrelaties in halide perovskietfilms in kaart te brengen, waarbij onderscheidende hysteresis-gedragingen worden onthuld die gekoppeld zijn aan specifieke nanostructurele motieven.

Jiawei Gong, Danqing Ma, Ralph Bulanadi, Robert Moore, Rama Vasudevan, Lianfeng Zhao, Yongtao Liu2026-07-01
🔬 mesoscale physics

Experimental Realization of Synthetic Magnonic Lattice via Floquet Engineering

Dit artikel demonstreert de experimentele realisatie van een herconfigureerbaar synthetisch magnonisch rooster in een enkel yttriumijlgarnet-apparaat door gebruik te maken van Floquet-engineering om multimode-resonanties te koppelen, waardoor schaalbare, hoogdimensionale magnonische dynamiek mogelijk wordt zonder de fysieke voetafdruk te vergroten.

Amin Pishehvar, Jayakrishnan M. P. Nair, Zhaoyou Wang, Zixin Yan, Yu Jiang, Liang Jiang, Benedetta Flebus, Xufeng Zhang2026-07-01
🔬 materials science

Family of (NxH)-polytypes with La2WO6-related stoichiometry

Deze studie presenteert een familie van niet-stoichiometrische (N×H)-polytypen met een La2WO6-gerelateerde stoichiometrie, formuleert hun constructieregels en gebruikt DFT-berekeningen om de hypothetische La2WO6.oP36 als de grondtoestand te identificeren en de experimenteel toegankelijke La2WO6.mC72 als een laagenergetische kandidaat die net boven de ternaire convexe hull ligt.

E. Pospíšilová, M. Mihalkovič, N. Beronská, M. Gebura2026-07-01
🔬 materials science

Computed materials proposals depart from the structural memory of experimental discovery

Door experimentele kristalstructuren te mappen in een tijdevolgende gelijkenisruimte, onthult deze studie dat de meeste nieuwe ontdekkingen gevestigde structurele patronen volgen in plaats van nieuwe te verkennen, en demonstreert het dat huidige computationele materiaalforslagen vaak significant afwijken van deze experimenteel gevalideerde "structurele bassins", wat wijst op een noodzaak om nabijheid tot bekende chemie te prioriteren voor synthetiseerbaarheid.

Dan Nguyen, Karen Cao, Brian Chu, Nick Lemoff, Paul Kienzle, William Ratcliff II2026-07-01
🔬 materials science

Atom diffraction in the strong-coupling regime

Dit artikel toont aan dat kiloelektronvolt heliumdiffractie door vrijstaande enkelvoudige laag grafeen een sterk gekoppelde regime betreedt waarin roostervervormingen leiden tot significante fasespreidingen die niet beschreven kunnen worden door de traditionele perturbatieve Debye-Waller-factor, een fenomeen dat verschillend is van het zwak gekoppelde gedrag waargenomen bij atomaire waterstofdiffractie.

Carina Kanitz, Jakob Bühler, François Aguillon, Vladimír Zobač, Jaime Glerum, Toma Susi, Maxime Debiossac, Philippe Ronc (…)2026-07-01
🔬 materials science

Kinetic Monte Carlo-Ising Machine Optimization for Atomistic Inverse Design of Solid Electrolytes

Dit artikel presenteert een KMC-FMQA-framework dat kinetische Monte Carlo-simulaties combineert met Ising-machine-gebaseerde optimalisatie om dopantconfiguraties in vaste elektrolyten efficiënt te identificeren, waarbij succesvol een orde van grootte verbetering in ionische geleidbaarheid voor yttrium-gestabiliseerde zirkonia wordt aangetoond vergeleken met willekeurige en experimentele benchmarks.

Ai Koizumi, Tomofumi Tada, Ryo Tamura2026-07-01
🔬 materials science

Phonon-induced pseudogap phase in TiSe2_2

Met behulp van tijd- en hoekresolutie extreem ultraviolet fotonelektronenpectroscopie en ab initio-berekeningen identificeert deze studie de normale fase van TiSe2_2 als een door fononen geïnduceerde pseudogap-fase gedreven door sterke ladingsdichtheidsgolffluctuaties, waarmee het wordt onderscheiden van de zwakkere elektron-fononkoppelingregimes waargenomen in HfTe2_2 en ZrTe2_2.

Sotirios Fragkos, Nina Girotto Erhardt, Evgenia Symeonidou, Hibiki Orio, Dominique Descamps, Stéphane Petit, Polychronis (…)2026-07-01