DeePAW: A universal machine learning model for orbital-free ab initio calculations
Dit paper introduceert DeePAW, een universeel machine learning-model gebaseerd op SE(3)-equivariante dubbele message-passing neurale netwerken dat de meest accurate en veelzijdige orbital-vrije ab initio-berekeningen voor elektronendichtheid en kristalvormingsenergieën mogelijk maakt voor een breed scala aan elementen en kristalstructuren.