2845 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Deze studie visualiseert voor het eerst direct de spatiotemporale dynamiek van lang-reikende, anisotrope plasmon-polaritonen in het hyperbolische materiaal molybdenum-oxydichloride, waarbij wordt aangetoond dat deze golven aanzienlijk minder verlies vertonen en een langere reikwijdte hebben dan eerder gerapporteerde kort-reikende polaritonen.
Deze studie beschrijft de hydroflux-synthese van drie nieuwe alkali-telluraat-oxide-hydroxiden, waaronder een niet-magnetisch verbinding en twee koperhoudende fasen met respectievelijk driedimensionale en tweedimensionale structuren die verschillende magnetische eigenschappen vertonen.
Dit onderzoek toont aan dat gecontroleerde laser-induced vouwing, gecombineerd met thermische annealing, een betrouwbare methode biedt voor het reversibel schakelen tussen de ferroïsche fasen van 2D InSe bij kamertemperatuur, waardoor complexe cryogene of mechanische stappen worden overbodig gemaakt.
Dit onderzoek toont aan dat in hole-gedoteerd CsVSbSn ladingdichtheidsgolf-fluctuaties hardnekkig aanwezig blijven tot ver buiten de fasegrens voor langeafstandsorde, met name in de buurt van een kwantumfase-overgang die samenvalt met een minimum in de supergeleidende kritische temperatuur.
Deze studie presenteert een efficiënte machine learning-methode die, door gebruik te maken van interatomaire potentialen met DFT-nauwkeurigheid en nieuwe entropie- en enthalpie-descriptoren, de zoekruimte voor syntheseerbare high entropy oxiden uitbreidt en succesvol stabiele en nieuwe kandidaat-systemen identificeert.
Dit onderzoek toont aan dat in een graphene/WTe-heterostructuur de persistente spin-textuur door lokale symmetrie behouden blijft, wat robuuste spin-Hall-effecten en langdurige spin-transport mogelijk maakt ondanks het sluiten van de bandkloof en het verdwijnen van de topologische randtoestanden.
Dit eerste-principes onderzoek onthult dat het contrast in magnetische anisotropie tussen CrCl3 en CrBr3 wordt veroorzaakt door de verschillen in ruimtelijke verdeling, spin-baan-koppeling en hybridisatie van de halogeen-p-orbitaals, die bepalen of de vorm- of de spin-baan-koppeling-gedreven anisotropie de voorkeursrichting van de magnetisatie domineert.
Dit artikel presenteert een nieuwe CVD-methode voor de groei van diamant waarbij de afstand tussen het monster en de plasma-bron wordt gecontroleerd om twee nieuwe groeiregimes te realiseren die de stikstofopname en de vorming van delta-gedoteerde lagen voor kwantumsensoren en -computers mogelijk maken.
Dit artikel onderzoekt de kwantumdynamica van het verstrooien van elektronen aan skyrmionen met behulp van de tijdsafhankelijke Schrödingervergelijking, waarbij wordt aangetoond dat de iteratieve spin-flipping binnen de skyrmion leidt tot complexe uitkomsten zoals een hoekafhankelijke verstrooiingsdoorsnede, de vorming van secundaire golffronten en langlevende quasi-gebonden toestanden.
In dit werk wordt NextHAM voorgesteld, een nieuwe deep-learningmethode die E(3)-symmetrie en correctie op basis van DFT-ladingdichtheid combineert om de elektronische structuur-Hamiltonian van materialen nauwkeurig en efficiënt te voorspellen, ondersteund door een uitgebreid nieuw dataset genaamd Materials-HAM-SOC.