2832 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Dit onderzoek gebruikt een machine learning interatomisch potentiaal om de niet-lineaire elasticiteitsconstanten en de complexe, lokale chemische omgeving-afhankelijke defectenergetiek van AlGaN-legeringen te karakteriseren, waardoor inzicht wordt verkregen voor defectengineering in optoelektronische en vermogentoepassingen.
Deze studie toont aan dat de vibratie-lijnbreedtes van chemisorbeerd waterstof op molybdeen- en wolfraamoppervlakken sterk afhankelijk zijn van de dekkingsgraad en de vibratiemodus, waarbij elektron-gatpaar-excitatie de dominante energiedissipatiemechanisme is op schone oppervlakken, terwijl adsorbaat-adsorbaat-interacties bij hoge dekkingen een steeds belangrijkere rol spelen.
Deze studie presenteert een spin-Hall-oscillator op basis van Ga:YIG met loodrechte magnetische anisotropie die efficiënte, stroom-gereguleerde spin-golf-emissie mogelijk maakt, wat een veelbelovend platform vormt voor gesynchroniseerde neuromorfe computing.
Dit paper introduceert MolCrystalFlow, een op stroming gebaseerd generatief model dat intramoleculaire complexiteit en intermoleculaire pakking ontkoppelt door moleculen als stijve lichamen te behandelen op Riemanniaanse variëteiten, waardoor het de uitdaging van het voorspellen van kristalstructuren van grote moleculaire kristallen effectief aanpakt.
Deze studie presenteert een eerste-principes methode om Newns-Anderson-hamiltonianen te construeren voor chemisorptie van waterstof op metaaloppervlakken via projectie-operator-diabatisatie, waarmee de geldigheid van de breedbandbenadering wordt gevalideerd en de beperkingen daarvan voor Cu en Pt worden aangetoond.
Dit artikel pleit voor de integratie van AI-gestuurde workflows en zelfrijdende laboratoria om de ontdekking en optimalisatie van katalysatoren en chemische reactieprocessen te versnellen via een data-gedreven ecosysteem.
Dit artikel toont aan dat een actief leerframework op basis van Bayesiaanse optimalisatie de groei van LaVO₃-films via gepulseerde laserdepositie kan optimaliseren, waardoor reproduceerbare, fasezuivere films worden verkregen en tegelijkertijd inzicht wordt gegeven in de onderliggende defectvormingsmechanismen.
Deze studie demonstreert dat een goud-MoTe2-heterostructuur door lokale veldinduced symmetriebreking een elektrisch afstembare circulaire fotostroom mogelijk maakt, wat een veelbelovende route opent voor spanningsgecontroleerde circulaire polarisatie-detectoren en valleytronische toepassingen.
Dit paper introduceert het MSS-algoritme, een efficiëntere methode dan bestaande technieken voor het genereren van multi-sphere representaties van complexe deeltjesvormen in DEM-simulaties.
Deze paper presenteert een Ginzburg-Landau-theorie die aantoont dat elektrostriktieve koppeling in kubisch BaTiO₃ nabij de ferro-elektrische overgang verantwoordelijk is voor het ontstaan van een centrale piek en akoestische anomalieën, waarbij de frequentieafhankelijkheid wordt bepaald door de Debye-relaxatietijd.