🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4265 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Short time-to-solution Quantum Monte Carlo for catalysed hydrogen synthesis. Tools give CO hydrolysis activation barriers to 1kJ/mol on Pt(111)

Dit artikel toont aan dat een snelle Quantum Monte Carlo-methode voor de tijd tot oplossing, die een ingebedde actieve-site-aanpak op een Pt(111)-oppervlak gebruikt, de activeringsbarrières voor CO-hydrolyse voor waterstofsynthese nauwkeurig berekent met een precisie van ongeveer 1 kJ/mol, wat sterk overeenkomt met benchmarks op basis van configuratie-interactie op hoog niveau.

Ali Bagci, Philip E Hoggan2026-05-12
🔬 mesoscale physics

Super Moiré Domain Tessellations, Sliding Ferroelectricity, and Reconfigurable Quantum Dot Arrays in Twisted Trilayer Hexagonal Boron Nitride

Dit artikel toont aan dat verdraaide trilagen hexagonaal boor-nitride unieke super-Moiré-domeintessellaties en glijdende ferro-elektriciteit vertonen, waardoor elektrisch veld-reconfigureerbare arrays van gelokaliseerde quantumpunten mogelijk worden die een instelbare langdistantie-overdracht van quantumtoestanden voor quantumtechnologieën faciliteren.

Kunihiro Yananose, Changwon Park, Young-Woo Son2026-05-12
🔬 materials science

Ultra-long-living magnons in the quantum limit

Dit artikel toont aan dat het afkoelen van bolletjes van enkelkristallijn yttrium-ijzer-granaat tot 30 mK het mogelijk maakt dat kortgolvige magnonen levensduren van meer dan 18 μs bereiken, waardoor eerdere grenzen worden omvergeworpen en zij worden gevestigd als levensvatbare, langlevende dragers voor kwantuminformatietechnologieën in de vaste stof.

Rostyslav O. Serha, Kaitlin H. McAllister, Fabian Majcen, Sebastian Knauer, Timmy Reimann, Carsten Dubs, Gennadii A. Mel (…)2026-05-12
🔬 materials science

Opposite pressure effects on magnetic phase transitions in NiBr2

Deze studie toont aan dat hydrostatische druk tegenovergestelde effecten heeft op de magnetische fasen van NiBr2 ten opzichte van NiI2, waarbij druk de helimagnetische orde onderdrukt terwijl de collineaire antiferromagnetische orde sterk wordt versterkt als gevolg van de dominante rol van interlaag-uitwisselingsinteracties.

Parvez Ahmed Qureshi, Krishna Kumar Pokhrel, Jiri Prchal, Subhasmita Ray, Sergiu Arapan, Karel Carva, Vladimir Sechovsky (…)2026-05-12
🔬 mesoscale physics

Signatures of three-state Potts nematicity in spin excitations of the van der Waals antiferromagnet FePSe3_3

Neutronenverstrooiingsexperimenten aan het van der Waals-antiferromagneet FePSe3_3 onder uniaxiale spanning onthullen dat trekspanning een overgang naar C2C_2-symmetrie induceert in zowel de magnetische orde als de spinexcitaties, wat direct bewijs levert dat de waargenomen drie-toestand Potts-nematiciteit in de paramagnetische fase voortkomt uit een vestigiale orde die geassocieerd is met de laagtemperatuur zigzag-antiferromagnetische toestand.

Weiliang Yao, Viviane Peçanha Antonio, Devashibhai Adroja, S. J. Gomez Alvarado, Bin Gao, Sijie Xu, Ruixian Liu, Xingye (…)2026-05-12
🔬 materials science

An improved reliability factor for quantitative low-energy electron diffraction

Dit artikel introduceert een gewijzigde betrouwbaarheidsfactor, RSR_\mathrm{S}, ter vervanging van Pendry's RPR_\mathrm{P} in kwantitatieve diffractie van laag-energetische elektronen, waarmee de gevoeligheid voor ruis en intensiteitsverschuivingen wordt aangepakt, terwijl tegelijkertijd een superieure of vergelijkbare prestatie wordt aangetoond bij het optimaliseren van de bepaling van oppervlaktestructuren.

Alexander M. Imre, Lutz Hammer, Ulrike Diebold, Michele Riva, Michael Schmid2026-05-12
🔬 applied physics

Low-Field Ferroelectricity in 10 nm AlBScN Thin Films

Deze studie toont aan dat het opnemen van boor in 10 nm dunne films van aluminium-scandium-nitride (AlBScN) robuuste ferro-elektrische schakeling mogelijk maakt met aanzienlijk verminderde lekstromen en coercitieve velden, waardoor AlBScN een veelbelovende kandidaat wordt voor niet-vluchtige geheugentoepassingen met lage spanning en CMOS-compatibiliteit.

Xiaolei Tong, Pedram Yousefian, Ziyi Wang, Meenakshi A. Saravanan, Rajeev Kumar Rai, Giovanni Esteves, Eric A. Stach, Ro (…)2026-05-12
🔬 materials science

A probabilistic framework for crystal structure denoising, phase classification, and order parameters

Dit artikel introduceert een geünificeerd, differentieerbaar probabilistisch raamwerk dat tegelijkertijd atomaire configuraties ontdoet van ruis, kristalfasen classificeert en ordeparameters construeert door te trainen op synthetische verstoringen van bekende prototypes, teneinde complexe atomaire simulaties onder diverse omstandigheden robuust te analyseren.

Hyuna Kwon, Babak Sadigh, Sebastien Hamel, Vincenzo Lordi, John Klepeis, Fei Zhou2026-05-12
🔬 physics

Crystal Fractional Graph Neural Network for Energy Prediction of High-Entropy Alloys

Dit artikel stelt een Crystal Fractional Graph Neural Network voor dat lokale analyse van atomaire omgevingen via graf-attentie-mechanismen combineert met globale samenstellingsgegevens om de energie van hoog-entropie legeringen nauwkeurig te voorspellen, waarbij precisie op het niveau van eerste principes wordt bereikt op een dataset van meer dan 1.000 structuren, terwijl de huidige beperkingen bij grote kristalcellen worden erkend.

Takanori Kotama, Yang Huang2026-05-12