cond-mat.mtrl-sci papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Robust and tunable Floquet altermagnets in sliding A-type antiferromagnetic bilayers

Dit onderzoek toont aan dat circulaire gepolariseerd licht een robuuste en instelbare methode biedt om altermagnetisme in A-type antiferromagnetische bilayers te realiseren zonder de strikte symmetriebeperkingen van eerdere voorstellen, waarbij het gebruik van MnBi $_2$ Te $_4$ als voorbeeld de mogelijkheid aantoont om verschillende altermagnetische toestanden te stabiliseren en te manipuleren via stapeling en verlichtingsrichting.

Zhe Li, Lijuan Li, Mengxue Guan, Sheng Meng2026-02-23

🔬 materials science

MAD-SURF: a machine learning interatomic potential for molecular adsorption on coinage metal surfaces

Dit artikel introduceert MAD-SURF, een op machine learning gebaseerd interatomair potentiaalmodel dat met DFT-achtige nauwkeurigheid, maar met een veel hogere snelheid, de adsorptie en interactie van organische moleculen op oppervlakken van edele metalen simuleert.

Manuel González Lastre, Joakim S. Jestilä, Rubén Pérez, Adam S. Foster2026-02-23

🔬 materials science

Numerical Diagonalization Study of the Phase Boundaries of the S=2 Heisenberg Antiferromagnet on the Orthogonal Dimer Lattice

Dit onderzoek toont aan dat bij de S=2 Heisenberg-antiferromagneet op een orthogonaal dimergitter de tussenliggende fase tussen de exacte dimer- en Neel-geordende fasen groter wordt naarmate de spin S toeneemt tot S=2.

Hiroki Nakano, Toru Sakai, Yuko Hosokoshi2026-02-23

🔬 materials science

Multi-Method Li Plating Characterization of a Commercial 26 Ah Li-Ion Pouch-Cell

Dit artikel presenteert een multilaboratoriumstudie die diverse elektrochemische, microscopische en spectroscopische methoden classificeert en vergelijkt om lithiumplating op de anode van een commercieel 26 Ah Li-ion zakcel te detecteren en karakteriseren.

Christiane Rahe, Heinrich Ditler, Thorsten Tegetmeyer-Kleine, Marius Flügel, Thomas Waldmann, Margret Wohlfahrt Mehrens (…)2026-02-23

🔬 materials science

Clever Materials: When Models Identify Good Materials for the Wrong Reasons

Dit onderzoek toont aan dat machine learning-modellen voor materiaalontdekking vaak succesvol zijn op benchmarks door bibliografische verwarring in plaats van echte chemische kennis, wat de noodzaak benadrukt van strengere validatietests om spurious correlaties uit te sluiten.

Kevin Maik Jablonka2026-02-23

🔬 materials science

Ab initio Monte Carlo prediction of order-to-disorder transitions in multicomponent MXenes

Dit artikel voorspelt met een verbeterde *ab initio* Monte Carlo-methode dat oppervlakterminatie en coördinatieomgevingen cruciale rollen spelen bij het sturen van chemische ordening en overgangen van orde naar wanorde in meervoudige MXenen.

Noah Oyeniran, Chongze Hu2026-02-23

🔬 materials science

Observation of Room-temperature Charge Density Wave Correlations via Coherent Phonon Spectroscopy in Sn-doped Kagome Superconductor CsV $_3$ Sb $_5$

Dit onderzoek toont aan dat door Sn-doping geïnduceerde kortafstands-ladingdichtheidsgolf-correlaties in het kagome-supergeleider CsV $_3$ Sb $_5$ tot kamertemperatuur kunnen blijven bestaan, waarbij de geïntroduceerde wanorde deze correlaties vastzet.

Qinwen Deng, Andrea Capa Salinas, Suchismita Sarker, Leon Balents, Stephen D. Wilson, Liang Wu2026-02-23

🔬 materials science

Extended Mean-Field Theory for the 2D Hubbard Model in Degenerate Dilute Electron Gases: Fluctuations, Superconducting Dome, and Interaction Mechanisms in Strontium Titanate

Dit artikel presenteert een uitgebreide gemiddelde-veldtheorie voor het 2D Hubbard-model in SrTiO₃, die de koepelvormige supergeleidende fase, de competitie met ladingsdichtheidsgolven en de rol van elektron-elektron-interacties in verdunde systemen verklaart.

Xing Yang, Xinyu Zhang, Xuchang Zhang2026-02-23

🔬 materials science

Achieving Robust Extrapolation in Materials Property Prediction via Decoupled Transfer Learning

Deze studie toont aan dat het ontkoppelen van vooraf getrainde grafische neurale netwerken van regressoren via transfer learning de catastrofale extrapolatiefouten van traditionele modellen in de materiaalkunde elimineert en zo robuuste voorspellingen voor nieuwe materialen mogelijk maakt.

Tasuku Sugiura, Teruyasu Mizoguchi2026-02-23

🔬 applied physics

Stable Long-Horizon Spatiotemporal Prediction on Meshes Using Latent Multiscale Recurrent Graph Neural Networks

Deze paper introduceert een diep leernetwerk met een temporeel multischaal-architectuur op basis van recurrente graaf-neurale netwerken dat stabiele, langdurige voorspellingen van spatiotemporele velden op complexe geometrische meshes mogelijk maakt, wat cruciaal is voor toepassingen zoals additieve productie.

Lionel Salesses, Larbi Arbaoui, Tariq Benamara, Arnaud Francois, Caroline Sainvitu2026-02-23

← Vorige Volgende →

cond-mat.mtrl-sci

Robust and tunable Floquet altermagnets in sliding A-type antiferromagnetic bilayers

MAD-SURF: a machine learning interatomic potential for molecular adsorption on coinage metal surfaces

Numerical Diagonalization Study of the Phase Boundaries of the S=2 Heisenberg Antiferromagnet on the Orthogonal Dimer Lattice

Multi-Method Li Plating Characterization of a Commercial 26 Ah Li-Ion Pouch-Cell

Clever Materials: When Models Identify Good Materials for the Wrong Reasons

Ab initio Monte Carlo prediction of order-to-disorder transitions in multicomponent MXenes

Observation of Room-temperature Charge Density Wave Correlations via Coherent Phonon Spectroscopy in Sn-doped Kagome Superconductor CsV3_33​Sb5_55​

Extended Mean-Field Theory for the 2D Hubbard Model in Degenerate Dilute Electron Gases: Fluctuations, Superconducting Dome, and Interaction Mechanisms in Strontium Titanate

Achieving Robust Extrapolation in Materials Property Prediction via Decoupled Transfer Learning

Stable Long-Horizon Spatiotemporal Prediction on Meshes Using Latent Multiscale Recurrent Graph Neural Networks

Observation of Room-temperature Charge Density Wave Correlations via Coherent Phonon Spectroscopy in Sn-doped Kagome Superconductor CsV $_3$ Sb $_5$