2879 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
De Materials Knowledge Navigation Agent (MKNA) is een taalgestuurd systeem dat natuurlijke taal omzet in autonome acties voor materiaalkunde, waardoor het wetenschappelijke hypothesen kan vormen en nieuwe, stabiele materialen kan ontdekken door literatuur en databases te combineren.
Dit artikel presenteert een data-efficiënte en interpreteerbare methode voor het ontwerpen van nieuwe materialen door middel van een semi-gesuperviseerde, ontwarde (disentangled) variationele autoencoder die eigenschappen scheidt van de materiaalsamenstelling.
In dit onderzoek wordt een niet-invasieve, volledig optische methode gepresenteerd om de in-plane thermische geleidbaarheid van GaN-gebaseerde fotonische membranen nauwkeurig te bepalen door Raman-spectroscopie te combineren met fotoluminescentiemetingen.
Deze studie presenteert de groei van een hooggeleidende en ferromagnetische enkele laag SrRuO3 op DyScO3-substraten, waarbij een hoge Curie-temperatuur en verbeterde elektrische eigenschappen worden bereikt door effectieve oppervlaktebescherming en sterke orbitale hybridisatie.
Met behulp van polarisatie-afhankelijke ARPES-metingen hebben onderzoekers de orbitale-specifieke, anisotrope elektronische structuur en de effectieve massa van de geleidingsband in Nb-gedoteerd SrTiO3 in kaart gebracht.
Deze studie gebruikt responsietheorie om de dynamiek van elektronische lading en ladingsscheiding te onderzoeken, waarbij wordt aangetoond dat de kwadratische respons essentieel is voor een nauwkeurige beschrijving van deze processen in vergelijking met de lineaire respons.
Deze studie brengt het fasediagram van dunne films in kaart en toont een supergeleidende koepel aan met een elektron-gat-overgang, wat belangrijke inzichten biedt in het mechanisme van onconventionele supergeleiding in nikkelaten.
Met behulp van een röntgenvrije-elektronlaser hebben onderzoekers aangetoond dat individuele palladium-nanokristallen na laserverhitting eerst een fase van heterogene spanning doormaken voordat ze uniform thermisch uitzetten.
In dit onderzoek wordt een efficiënte screeningmethode gepresenteerd die gebruikmaakt van machine learning-krachtvelden (MACE) en DFT-berekeningen om nieuwe kathodematerialen voor post-lithium batterijen (zoals Na-, K-, Mg- en Ca-ion batterijen) te identificeren uit de Energy-GNoME-database.
Deze eerste-principes DFT-studie naar de hydriden () toont aan dat de meest veelbelovende kandidaat is voor waterstofopslag vanwege de hoogste opslagcapaciteit en gunstige thermodynamische eigenschappen.