4374 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Dit artikel beschrijft hoe mangan-verrijking in Mn₃Sn via een overgang naar een niet-coplanaire spinconfiguratie, gemedieerd door ringuitwisselingsinteracties, een gigantische intrinsieke anomalie Hall-conductiviteit over de volledige driedimensionale ruimte mogelijk maakt, wat een nieuwe route opent voor hoogpresterende spintronische apparaten.
Dit artikel onderzoekt de klassieke materiaalwetenschappelijke tetraëder en stelt twee nieuwe paradigma's voor om kunstmatige intelligentie effectief te integreren in materiaalonderzoek, met als doel data-gedreven ontdekkingen te stimuleren en wetenschappelijke problemen rationeel te definiëren.
Dit artikel presenteert een semi-automatische, actieve leer-pijplijn die een U-Net-neuraal netwerk combineert met een SMILE-strategie voor kernset-selectie, waardoor de handmatige annotatietijd voor microstructuuranalyse in additieve productie met ongeveer 65% wordt verminderd terwijl de segmentatie-accuraatheid aanzienlijk verbetert.
Dit artikel presenteert een generatief inverse ontwerpworflow met MatterGPT en SLICES die succesvol 257 nieuwe, stabiele koude metalen voor laagvermogen elektronica heeft geïdentificeerd, waarmee de beperkingen van traditionele databasescreening worden overwonnen.
Dit artikel presenteert een universeel model en experimentele studie voor het niet-isotherme gedrag van Al-, Co- en Cu-gebaseerde legeringen, waarbij een sterke correlatie tussen model en experiment wordt aangetoond om parameters te schatten en vervormingsfenomenen zoals halsing en vouwcorrelatie in ribbons en staven te analyseren.
Dit artikel introduceert een eerste-principes theorie van vacuüm-Wannierfuncties die de tight-binding- en bijna-vrije-elektronbenaderingen verenigt aan vaste-stof-vacuüm interfaces, waardoor voorspellende foto-emissieberekeningen mogelijk worden zonder semi-empirische vacuümpotentialen.
Dit artikel bespreekt de belangrijkste ontwikkelingen van het open-source PySCF-platform voor kwantumchemie in de afgelopen tien jaar, met name nieuwe modules, methodologieën, infrastructuurwijzigingen en prestatiebenchmarks sinds de vorige overzichtsartikel uit 2020.
Dit onderzoek onthult hoe de thermische geleidbaarheid van MgAgSb tijdens structurele faseovergangen evolueert door een complexe wisselwerking tussen de onderdrukking van deeltjesachtige warmtegeleiding door vier-phononverstrooiing en een toename van golfachtige tunneling in de -fase.
Deze studie introduceert een eerste-principes raamwerk dat de intrinsieke contactweerstand en tunnelingslimieten van 2D-halfgeleiders zoals MoS2 kwantificeert door ab initio simulaties van de overdrachtslijn-methode, waarmee optimale contactstrategieën voor toekomstige nanoschaaltransistors worden geïdentificeerd.
Dit onderzoek toont aan dat zelfgeassembleerde H2Nc-moleculaire roosters op edelmetaalsubstraten, zoals Ag(100) en Au(111), door orbitale hybridisatie en symmetriebreking worden omgezet in tunbare 2D-kwantumsuperroosters met metallische eigenschappen.