4374 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Dit artikel toont aan dat isotrope rek in de collineaire ferrimagneet Mn4N via selectieve onderdrukking van Mn-N bindingen een schaalbare spin-chiraliteit induceert, waardoor topologische transportverschijnselen mogelijk worden bij hoge temperaturen.
Dit onderzoek toont aan dat de supergeleidende overgangstemperatuur van Bi-2223-kristallen onder hoge druk sterk afhankelijk is van het gebruikte drukmedium, waarbij een diamagnetisch signaal tot 23 GPa behouden blijft in KBr maar al boven 11 GPa verdwijnt in cBN.
In dit onderzoek wordt de magnetische anisotropie van het tweedimensionale ferromagneet CrGeTe onderzocht met behulp van een stemvork-resonator, waarmee een kwantitatief inzicht wordt verkregen in de thermodynamische eigenschappen en de evolutie van de magnetotropische susceptibiliteit die een model van een quasi-tweedimensionale ferromagneet met een gemakkelijke as ondersteunt.
In dit artikel wordt een machine learning-benadering met random forest-classificatie gepresenteerd om de glasvorming in anorganische niet-metalen vloeistoffen met hoge nauwkeurigheid te voorspellen en inzicht te krijgen in de onderliggende chemische factoren.
Dit artikel toont aan dat laagfrequente ruis een gevoelige maatstaf is voor microscopische onvolkomenheden, zoals korrelgrenzen en defecten, in CVD-groeiende grafen, waarbij de aanzienlijk hogere ruis ten opzichte van exfolieerde grafen wordt toegeschreven aan thermisch geactiveerde dynamiek van deze defecten.
Dit onderzoek toont aan dat BiFeO/CaFeO superroosters via eerste-principeberekeningen een niet-centrosymmetrische -grondtoestand vertonen met polaire ladingsordening, die C-type antiferromagnetisme combineert met ferro-elektrisch halfgeleidergedrag.
Dit onderzoek beschrijft de kweek van enkelkristallen van het FCC-antiferromagneet BaCoMoO en onthult via uitgebreide karakterisering dat het materiaal een grondtoestand vertoont met spin-orbit-koppeling, wat belooft voor toepassingen in spintronica en energieomzetting.
Dit artikel presenteert een multi-agent workflow die kunstmatige intelligentie en geautomatiseerde instrumenten combineert om zeldzame grondstoffen uit complexe afvalstromen te recupereren via selectieve precipitatie, waardoor de ontwikkelingstijd van maanden of jaren wordt gereduceerd tot enkele dagen.
Dit artikel presenteert een concept voor meV-schaal kwantumsensoren die op basis van dispersierelaties specifieke deeltjes selectief detecteren door gebruik te maken van gecontroleerde orbitale hybridisatie in gespannen van der Waals-heterostructuren van Dirac-materialen zoals ZrTe5 en HfTe5.
Deze studie benchmarkt verschillende machine learning-modellen voor het automatisch bepalen van polarisatierichtingen in ferroëlektrische materialen uit 4D-STEM-data, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel synthetische training effectief is, specifieke aanpassingen en data-augmentatie nodig zijn om de kloof tussen simulatie en experiment te overbruggen en dat de modellen bovendien bruikbaar zijn voor het detecteren van kristaldefecten.